电力的触角已延伸至现代社会发展的每一个角落，驱动着从生产车间的精密协作，到万家灯火的温馨点亮。在这个至关重要的能源领域，高低压成套设备堪称电力系统的中坚力量，其核心电气控制机柜在集成、联通、控制和保护电路方面扮演着不可或缺的角色。

 当前，能源结构的绿色化和电网的数字化转型正成为行业发展的重要趋势。在此背景下，拥有悠久历史的电气高低压成套行业正迎来一场深刻的数智化变革。在“中国电器之都”的温州乐清市，一家名为浙江万榕信息有限责任公司的企业，正以其前瞻性的视野，将人工智能等先进技术融入传统成套设备的制造流程，为行业注入新的活力。

传统挑战与数智化破局

 一台台看似简洁的电气控制机柜，背后是复杂且精密的生产工艺。该行业一个显著的特点是“非标定制化”，这意味着每一个订单都需要量身定制解决方案，以满足不同应用场景的用电需求。传统的生产模式，严重依赖人工进行设计、绘图和测量。在这个过程中，涉及成千上万个参数，工序繁复、耗时极长，且极易出现人为错误，极大地限制了生产效率的提升。

 “以往，电气机柜的设计主要依靠人工绘制图纸，即便客户购买了器件，也需要到现场进行实地测量和绘制，才能推进后续的生产制造。”浙江万榕信息有限责任公司总经理黄帅坦言。这种模式不仅效率低下，也使得企业难以快速响应市场需求。

大数据驱动设计优化，实现“分钟级”响应

 为突破传统设计的瓶颈，黄帅及其团队将目光锁定在设计环节的数智化升级。他们深知，设计是贯穿成套行业的核心环节，快速的设计能力意味着更快的报价、更高效的制造，最终实现显著的成本控制和效率提升。

 万榕信息得天独厚的优势在于其母公司在成套电气设备领域积累的雄厚数据资源。凭借其在行业内的领先地位，万榕信息的高管团队得以构建起海量的行业数据库。基于此，他们携手技术伙伴，成功打造了“万智云电气产业互联网平台”。如今，用户只需输入基本参数，该平台便能在短短数分钟内生成1:1的3D模型。

 “平台已集成了超过4100个元器件模型和1600个结构方案模型。通过数据库的智能匹配，我们能在短时间内生成最优设计方案，并自动输出图纸和3D模型。原本需要花费数周的设计工作，如今已缩短至一小时以内。”黄帅介绍道。

人工智能加速交付，生产周期大幅缩短

 人工智能技术的应用，显著压缩了电气控制机柜的成套交付周期。数据显示，从元器件采购到柜体制造组装完成，整个流程最快可以压缩到7天。相较于三年前平均约45天的交付期，如今的交付周期已大幅缩短超过20%。这意味着企业能够更迅速地满足客户的订单需求，提升市场竞争力。

OCR大模型赋能数据规范化，提升协同效率

 平台的成功运行，离不开庞大数据的标准化处理。然而，电气行业的图纸文件往往风格各异，包含大量线条、符号和文字描述，给数据录入和模型训练带来了极大的挑战。

 腾讯云OCR大模型成为了解决这一难题的关键。通过这项技术，原本冗长且易出错的手动录入过程被极大简化。即使是格式不规范的图纸，也能在数分钟内被识别并转化为标准格式。复杂如电路图，也能在数小时内转化为可用于生产的初步设计稿，显著降低了协同沟通的成本。

 尽管如此，电气行业图纸的特殊性，如方案主线与网格线的区分，依然对大模型的训练提出了严峻考验。为此，需要通过精细化的标注和持续的训练，让模型“学会”识别这些复杂的行业语言。目前，尽管仍需人工复审，但OCR技术已能帮助解决95%的图纸识别问题，为实现高效协同奠定了坚实基础。

以价值共创为导向，“万智云”赋能产业生态

 面对数智化转型的巨大投入，万榕信息秉持着清晰的愿景：以价值创造为核心，而非追求短期盈利。公司致力于通过“万智云”互联网平台，连接产业链的上下游，赋能更多企业实现数字化转型和效率提升。

大模型助力技能养成，解决人才培养难题

 人工智能技术，特别是问答大模型，在电气行业人才培养方面也发挥着显著作用。电气工程师的培养周期长、专业门槛高。通过构建“专家系统”，工程师只需掌握提问的技巧，就能快速获取所需的知识和信息，极大地缩短了培训周期，缓解了行业人才队伍的短板。

 总而言之，电气成套行业在数智技术的驱动下，正经历着一场深刻的现代化蜕变。数据驱动的设计、人工智能赋能的生产流程、以及高效的协同机制，正共同描绘出一幅高效、精准、绿色的产业未来图景。