对于一些美妆达人来说，一款能够自由调节光线、角度等的智能镜子必不可少。2019年12月，天猫正式推出新品天猫精灵Queen(智能美妆镜)。该产品所运用到的脸部识别及虚拟试妆技术，可实现面部表情精准定位追踪，使虚拟妆容能跟着用户的面部运动实时变动和贴合，十分接近真实的上妆效果。智能美妆镜通过实时监测用户肌肤状态，针对不同用户的皮肤状态可以生成个性化定制方案，并提供上门服务。该产品一经推出，就受到了诸多小姐姐的欢迎。

 　　其次，培养成本高。学校要培养一个专业人才，所需要的生产资料过于昂贵，无法给到学生实践的机会。因此，芯片人才基本依靠公司培养。同时，芯片行业属于资本密集型，需要不断投入资金。比如，有数据显示，在过去一年，华为在研发费用上就投入了147亿美元，与思科、爱立信以及诺基亚研发费用总和相当。其大部分支出用于承载着华为芯片研发和销售的半导体子公司海思。不断烧钱的状态下，对于错误的容忍度自然非常低，对于人才的要求也会更高。

　　从家用电器产品种类来看，搭载了语音识别技术的能音箱及智能电视领域竞争激烈。语音识别准确性的提升，使语音交互的商业化落地成为可能，以客厅为中心的家居场景成为了语音识别的主要试验场。而为了更好地满足用户的娱乐生活需求，智能电视等出了基本的视频功能外，还将提供网上购物、资讯播报、发廊预约、寄递快件等多种服务。

 　　因此成长速度慢、迭代周期长是限制芯片人才薪资涨幅的重要原因之一。

　　研究机构StrategyAnalytics预测，智能家居市场将在2021年恢复，消费者支出将增加至620亿美元。预测全球智能家居设备市场将继续以15%的复合年增长率增长，到2025年将达到880亿美元。

      一位芯片产业的业内人士表示，培养时间长、耗费的成本高首先就限制了芯片行业人员数量。由于这一领域对专业及素质的要求较高，要从事集成电路（芯片）工作，至少得是硕士毕业，培养一个人平均就得花上七、八年时间。而且应届生在进入工作岗位后，一般要经历四五个芯片项目周期，每个周期半年到两年，此后才能开始“独当一面”。一般企业需要的优秀人才是能够直接上手的，而刚毕业的学生需要大量的培训、长时间的沉淀，两者相差甚远。企业不太愿意接收短期学生实践，即使接收也会以涉密为由不给学生充分的锻炼机会。 

　　因产品价格偏高、用户体验不佳、缺乏杀手级应用等诸多原因，智能家居产品的用户需求尚未完全爆发。其实，智能家居生态系统包括软件、硬件和服务部分。为了使每个产品都能高效、可靠、安全地运行，这三个部分的顺畅运行至关重要，这就需要在整个生态系统提升方面进行优化。

 　　除此之外，还有一个比较现实的问题：比起其他行业，芯片行业的工资并不那么高。“现在互联网、金融行业挣得多，很多人毕业就去那（互联网、金融）了，根本不会从事半导体行业。”业内人士表示。

　　从目前发展趋势来看，无论是前端还是后端市场，未来智能家居将走向全屋智能。而成熟的无线智能家居系统，将涵盖环境、照明、舒适、安全等多个应用场景，用户可以通过手机APP远程操控，实现环境调节、照明控制、遮阳管理、能效管理、家庭安全看护、场景联动等诸多功能。

　　另外值得关注的发现是，近三年来，芯片人才的平均期望薪资均低于企业实际的平均招聘薪资。多年来的低薪环境导致芯片从业人员对自身岗位薪资预期普遍偏低。相关业内人士说，“同样是技术人员，做软件工资高、出路好；做硬件就不行，不仅辛苦，工资还低。”  

　　归根到底，智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，以提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。