目前屏下指纹识别主要有光学和超声波两种方案。其中，光学屏下指纹借助屏幕的光作为光源。当用户手指按压屏幕时，反射光会通过像素间隙到达屏幕下方的传感器上，传感器采集的图像与数据库中的图像进行对比分析；超声波屏下指纹，主要由传感器向手指发送超声波，由于手指皮肤与空气密度不同，反射回的超声波信号也有差异，从而构建3D指纹图像进行比对。

        近日，瑞士和英国研究人员在美国《科学进展》杂志上发表报告说，他们开发出一款柔性微型机器人。“像活体微生物”一般，这款机器人可在有黏性或快速流动的液体中“游泳”，未来有望将药物送达体内的病灶组织。
论文通讯作者、瑞士苏黎世联邦理工大学的布拉德利·内尔松说，自然界有许多随环境变化而变形的微生物，他们由此受到启发，开发了这款机器人。
士苏黎世联邦理工大学、洛桑联邦理工大学和英国剑桥大学研究人员联合研发的这款机器人由凝胶状纳米复合材料构成，凝胶内有磁性纳米粒子，可被电磁场控制，也可以自行在体内运动，不需要传感器或制动器即可变形。 　　据悉，这款机器人可在有黏性或快速流动的液体中移动，并不会引起身体的排斥反应。在通过狭窄的血管等曲折的系统时，它的速度、方向和可控性都不受影响。
参与研究的洛桑联邦理工大学的塞尔曼·萨卡尔告诉新华社记者，这款机器人长度约1毫米，借助其他技术，它还可以变得更小。研究人员说，这款机器人造价不高，目前研究团队正在改善其在人体体液内的运动表现。  

　　由于屏下指纹识别实现了“屏幕即指纹识别”的技术革新，无需设计实体按键，用户可直接轻触移动终端显示屏指定区域即可实现指纹识别，这在实际操作过程中是十分方便的。与Face ID相比，屏下指纹识别更符合用户的使用习惯，且无需在屏幕开孔，有利于实现真正的全面屏。一旦实现规模化生产，成本也会进一步降低。

　　值得注意的是，光学屏下指纹识别技术具有识别指纹速度快、准确率高的优势，是目前市场的主流趋势。在夜晚或者是昏暗的场景下，光学屏下指纹识别技术可以降低指纹解锁显示区域亮度，减少解锁漏光引起的视觉不适。

       不久前，美国斯坦福大学研究团队研发出生物可分解的血流传感器，可以趁血管手术时包裹住动脉，以监控术后的血流情况，让医生知道血管有没有堵塞，以免爆发严重的并发症。由于这款传感器是生物可分解的，久而久之会自动分解消失，不用特地动手术移除。
此前要确认血管手术的成败一直很困难，有时候发现问题的时候为时已晚，以致病患还要接受第二次血管手术。但如果医生可以妥善监控血管术后的血流情况，就可以提早发现问题，以免问题恶化。
该植入式设备采用电容条的形式，一端缠绕血管，另一端固定在天线上。由于血管搏动会扭曲传感器的内部表面，影响它储存电荷的能力，因此可以透过传感器来监测。研究团队目前为止只在老鼠身上测试过，包裹在老鼠的动脉后，确实可以提供血流的数据。
该设备基于触敏机器人皮肤的技术，并且在血管愈合后无害地生物降解。研究成员Paige Fox看好这项技术，认为血流测量对于许多医疗领域至关重要，包括血管移植、重建手术和心脏手术等。 

　　有分析人士指出，未来几年，在生物识别领域，智能手机行业从增量增长转为存量竞争，光学技术革新成为智能手机创新的重要方向。终端厂家、下游模组在全球生物识别应用领域高速发展的驱动下，将不断探索3D成像、屏下指纹、VR/AR等应用场景，这也将在一定层面上促进生物识别相关产品的需求增长。

　　眼下，已经有手机生产厂商开始将屏下指纹解锁方式应用在智能手机中。据外媒报道，苹果公司将在iPhone 12系列中首次引入屏下指纹解锁，而其采用的方案也远比安卓阵营的更具创新性。按照外媒的说法，iPhone 12采用的或许会是超声波屏下指纹识别方案，这种方案与目前市面上大部分安卓机型所搭载的红外线屏下指纹识别方案不同。

　　而要想让屏下指纹解锁在智能手机领域得到应用，还需要跨过技术关口。整体来看，屏下指纹技术要解决的是如何不挖开屏幕就能获得用户的指纹信息，这就需要在屏幕设置一个指纹收集装置，或者说是指纹感应器。屏幕到感应器这个流程环节，涉及算法、手机系统设置、安全感应等方面，而只有具备相应的技术支持，屏下指纹解锁才能又安全又高效。