近年来我国市场对于先进精密加工产线的需求并没有达到峰值，针对一般普通生产线的机器人替代人工的做法已逐渐得到普遍推广运用，而对于更为复杂的产业应用场景，暂时仍然需要进一步的沉淀积累。

  在当前阶段，如何让工业机器人达到智能化水平已经成为亟待解决的焦点议题。相较于世界主要发达国家，我国制造业的整体水平依然存在着显著的差距，尤其体现在智能化产业方面。据相关行业专家分析指出，目前我国各企业间的智能化程度呈现出极为明显的分化趋势，仅有约 10%的大型企业在智能制造方面表现较为出色，然而其余高达 90%的企业在智能化水平上仍处于不完善阶段。

  三菱电机株式会社名古屋制作所市场与产品企划部门机器人课程负责人申德山先生亦明确指出，高精度且高速运行的智能型机器人毫无疑问将会引领未来发展的潮流。然而值得注意的是，尽管近期我国市场对于高端精密产品的需求量尚未完全攀升至顶峰，但在简单生产线上，机器人替代人工的作业方式已经得到广泛应用，然而对于更为复杂的应用场景，其替代进程仍需时日。

  然而，从欧美市场对于机器人智能化、信息化的需求角度来看，其标准之高令人瞩目。可以预见，在未来数年之内，我国市场也必将迎来类似的需求增长。因此，对于机器人制造商而言，既要具备前瞻性的眼光，积极开展新功能、新产品的研发，以引领市场和技术的发展方向；同时也要充分考虑市场的实际需求情况，以确保产品的实用性和可行性。

  原有的工厂结构化环境下的自动机器或者工业机器人，它们更适用于大规模、相对稳定且变化较小的生产环境，对于智能程度的要求并不算太高。然而，随着自动化应用领域的不断拓展，对于智能机器人及其系统提出了全新的需求，为了适应各种非结构化环境下的多样化需求，必须具备综合性的整合处理能力以及自主化的运作特性，特别是向着多机器人协同作业模式发展。这便需要优秀的通信协作功能的支撑。"我们认为，'互联互通'将成为一项至关重要的环节，而采样也是不可忽视的部分。据the Atmel 公司相关人士透露，在产品设计和规划过程中，他们将'互联互通、传感器、安全、安保系统'视为重中之重来加以考虑。在此过程中，我们能够清晰地看到 MCU 技术、互联互通技术和传感器等要素的独特优势。如果我们能将这些关键组件成功融入同一颗芯片之中，那么这款芯片无疑将完美契合未来工业 4.0 时代的需求。"吴群先生如是强调。

  除此之外，感知能力也是机器人智能化的基石，其中涵盖了"感知"（即传感）和"认知与理解"（即信息融合与利用）两个层面。高通公司中国研究中心主任侯纪磊先生认为，机器人需要具备更加强大的环境感知能力。在开发 Snapdragon 这个系统芯片的过程中，除了导航、定位和惯性导航系统、环境感知外，他们还为各类 OEM 提供了广泛的支持，例如 Sensor assisted。在复杂环境下进行精准定位无疑是一项极具挑战性的任务，而 Sensor assisted 技术则有助于修正误差，从而为未来机器人在复杂环境中的高效运作提供坚实保障。

  在机器人向智能化迈进的道路上，多机器人协同作业系统无疑是一种具有广泛覆盖性的技术集成平台。相较于单一机器人的智能化，多机器人协同作业系统不仅需要一批智慧过人的人才，更需要他们能够有效地协同作战。因此，它不仅仅体现了个体智能的优越性，更彰显了集体智能的力量，是对人类社会生产活动的一次富有想象力和创新精神的探索。