当上路测试不再是大新闻，自动驾驶企业开始放大招，那就是宣布量产计划。除了早已实现低技术级别自动驾驶汽车量产的“老司机”特斯拉，2017年还有奥迪、福特、通用、日产、丰田、沃尔沃、百度等一系列巨头相继宣布实现了量产或是即将进行量产。 　　
   各大巨头的量产计划雄心勃勃，也成功引发了全球关注。但是量产并非只是简单地实现批量生产而已，多大规模的量产，量产之后如何实现商用，如何让客户买单，这些方面显然更值得我们关注。 　　
    就当前来说，由于法律环境、基础设施、商业基础和成本等因素的影响，自动驾驶汽车想要大规模推广上路并不容易，特别是在技术级别越来越高的趋势下，上述原因的影响会更为放大。因此，推动量产固然是必走之路，但是就目前的条件来说，怎样推动量产、实现何种规模的量产、量产之后的商业模式需要仔细推敲。 　　
    随着信息技术的发展，共享经济正发展为推动国家经济增长的新业态，而共享出行作为其中较为成熟的细分领域，受到了资本市场与消费者的高度关注。因而，共享汽车的普及将加快展开，自动驾驶领域也获得了一个十分合适的商用场景。 　　
   其实，自动驾驶发展之初，以美国打车品牌Uber为首的出行服务公司就加入到了这个世纪热门行业的布局当中。前不久，据悉Uber将向沃尔沃订购大批自动驾驶车辆，以投入到运营测试当中，加快自动驾驶发展计划。可见，在出行领域，自动驾驶之争已然愈发紧张。 　　
   因此，无论是科技巨头、还是传统车企，都在积极推动将自动驾驶汽车做成一个服务产品，特别是谷歌、Uber等企业，一直致力于将自动驾驶共享化，以落实到出行服务当中。汽车厂商也认为，出租车等出行工具将是当前自动驾驶商用落地的目标。 　　
  在这里面，自动驾驶汽车的成本是一个非常关键的因素。由于自动驾驶汽车需要保证高度的安全性，又要实现自动驾驶，因而采用了大量昂贵的传感器等组件，导致成本控制较为困难。正是如此，出行服务企业相对于个人消费者显然拥有更强的购买力与购买欲望。   
自动驾驶汽车的大规模量产道阻且长，但是低速自动驾驶技术的量产却并不困难。随着中国经济、社会的快速发展，汽车保有量不断提升，接近40%的车集中在一二线城市，导致“停车难”困境愈发突显。 　　
   此外，综合共享出行领域的发展，未来几年内，为了解决停车痛点，低速自动驾驶技术就有了很大的用武之地。低速自动驾驶技术不需要使用激光雷达等昂贵的传感器，可以使用其他性价比更高的产品来代替，从而可能很好地控制成本。