比较典型的柔性生产应用在汽车制造领域。美国、日本等国家在上世纪70年代前后便已开展了柔性生产。世界主要汽车生产厂商，如通用、福特、宝马、丰田等公司都采用了柔性制造系统。在我国，广汽丰田、一汽大众、上海通用等品牌的工厂都采用了类似柔性化的生产方式。 　　
    汽车领域所强调的“柔性制造系统”的生产方式，可同时加工几种不同的零件，灵活性极强。如今市场上这些琳琅满目的汽车型号和种类繁多的配置构型，很大程度上得益于柔性生产体系，降低了汽车制造成本，相应的为大众消费者也降低了购买价格。 　　
    “柔性制造系统”概念可追溯到上世纪六十年代，美国MAALROSE公司于1963年制造了世界上条加工多种柴油机工件的数控线。具体说来，这种加工系统能够以任意顺序自动加工多种工件，并能自动更换工件和刀具。这种益、灵活性强的生产模式受到汽车厂商们的推崇，并将发展理念延伸应用到了各个领域行业。尤其到了现在的工业4.0时代，各国各企业旨在提升制造业的智能化水平，其具有柔性技术的生产方式基础是发展的关键因素。 　
    柔性生产的本质，是使生产过程由厂家主导，转型为消费者主导。因为运用大数据技术和思维，把消费者与生产者一体化，就成为关键。 　　
    在大数据方面的应用，企业通过对大量数据的采集和分析，可以更快的找准市场，同时通过开放生产环节，让消费者介入生产过程。 　　
    例如，国内一家制鞋厂商利用3D脚型测量仪搜集数据，根据不同地域的脚型生产不同楦型的鞋子，以达到更加匹配当地人口脚型需求的目标。用户只需留下3D脚型数据，可以自己选择想要的面料、大底、颜色、鞋带、特殊标识等。系统接受到个性化订单之后，即将需求传输到工厂，并上传至云端作为消费者偏好依据，从而方便工厂设计更时尚受欢迎的款式。 　　
   人工智能、机器学习及虚拟现实等新兴柔性技术手段也变革着制造业的发展。譬如谷歌自动驾驶、百度自动驾驶及语音识别、DeepMind深度学习，以及本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等都带动着制造业在大数据基础上的发展变革。