要想让每个国家都尽自己的一份力，让人工智能发挥重要作用，找到快速且具有成本效益的解决方案是关键。在全球范围内，人工智能正在帮助官员们抗击野火等危险，减轻易受伤害地区的环境风险，使无人机监控和其他努力成为可能，让我们的星球在未来几年更适合居住。
人工智能将是所有努力的核心促成者。使用人工智能来应对这一挑战有几个好处。首先，人工智能可以帮助减少二氧化碳排放，并利用大量数据帮助理解原因和后果。能源部门可以利用人工智能来减少排放，并通过预测性维护来减少化石燃料的使用。在交通行业，AI解决方案可以更准确地预测交通，优化商业运输。
在减少垃圾方面，人工智能可以在这一挑战中展示其真正的力量。Greyparrot是一家“人工智能初创公司，利用人工智能驱动的计算机视觉软件提高回收透明度和自动化程度。”这家初创公司最近在一轮种子融资中筹集了185万英镑，以帮助利用垃圾识别软件进行回收利用。为了防止水资源浪费，一家名为WINT的初创公司正在使用人工智能技术来检测并阻止源头的泄漏。该技术会在漏水时发出警报，并自动关闭。智能实时监测识别泄漏和浪费的来源，以减少您的用水消耗和防止损害。所有这些初创公司都使用先进的预测分析和动态监测系统来减少浪费。
随着人工智能的不断发展，我国智能产业发展自动化、信息化、网联化等方面都已形成较完备的产业链。在机器人应用方面，国内自主品牌的机器人在市场上已超过30%，到2025年，我国农业机器人市场规模预计将达到206亿美元。
从长远角度来看，智慧农业生产中智能化的发展主要依靠的是农业机器人，因此农业机器人市场前景广阔。与此同时，在不同环境下实现农业生产的自动化、智能化也成为了农业机器人发展的一大难题。
面对这个难题，中国农业大学教授李伟表示，在不同的工作环境下，农业机器人面临的工作也是多变的，例如在光照条件不足、枝叶繁茂的区域，农业机器人特定的判断可能会造成行动的错误。根据以上问题，李伟研究团队研发出非结构环境智能双目视觉系统，解决了农业机器人发展难题的第一关。
农业机器人相关研究仍在继续，除了国内科研人员不断耕耘外，相关科技企业及团队也逐渐涉足其中。
在国内，博创联动技术团队意识到用智能化程度较高的机器人代替人工耕作，不但可以更好的提高效率，同时还能保证农产品的质量。但目前我国农机装备发展水平不足的情况制约了农业现代化发展，在此条件下博创联动不断进行研究。最终在深耕农机应用领域上，博创联动研发团队将机器人的自动控制与远程联网技术相融合，因此在许多农业耕作场景中都能实现自动化运作。
在国际上，日本作为现代化农业技术的代表国家，在智慧农业领域颇有投入。Horiguchi Seicha是日本最大的茶厂之一，至今已有70多年的历史。为了提升茶叶的品质和竞争优势，Horiguchi Seicha开始运用科学技术改造传统的农业耕作，想要通过机器人提高生产力。但昆虫问题是其农业生产的核心问题，为了解决这个难题，Horiguchi Seicha在技术研究方面不断创新，最终研发了一种名为「飓风之王(Hurricane King)」的机器人，这种机器人可以用高压将风和水吹过茶树，从而消除虫害。
人工智能可以帮助更好地预测气候。这种颠覆性的技术帮助研究人员在探测热带气旋、天气锋面和大气河流方面获得了89%到99%的准确性。环境智能已成为气候趋势预测的重要组成部分。人工智能和深度学习能够快速分析动态系统，并刺激它们生成精确的模型，科学家可以利用这些模型做出更稳健的决策。
这方面的一个例子是谷歌如何使用机器学习“短时预报”高分辨率降水，以实现几乎即时的天气模式预测。根据TheVerge网站的报道，“相比之下，谷歌的方法在几分钟内就能得出结果，因为他们没有试图模拟复杂的天气系统，而是用简单的雷达数据来预测降雨量。”
不只是谷歌，海洋数据联盟等倡议实施人工智能，并与全球城市网络合作，开发比较智能海洋城市行动计划，利用海洋数据修复海洋，解决全球变暖问题。
