面部识别也被称为人脸识别，可见其发展之初是以人类的脸部为应用对象的。事实上，面部识别的商用此前的确集中于人类生活的各个场景。但如今，国外一些企业开始探索将面部识别技术应用在动物领域，例如海洋的主要成员——鱼。
目前，在全球大多数国家，鱼类都是主要的食材来源。特别是鱼类的营养价值被广泛宣传，更是推动其成为人们餐桌上的菜肴之一。据公开数据统计，来自全球海洋养殖场的鱼占据了消费市场的半壁江山，并且这一比列还在持续上升。
不过，在水产养殖过程中，健康因素对鱼的产量影响甚大。如果能正确、及时应对鱼群、乃至某一条鱼的健康问题，那么将有利于大幅提高产量。因此，开发“鱼脸识别”技术正成为很多海洋养殖企业的选择。
据了解，当前“鱼脸识别”技术主要针对大西洋鲑鱼。通过“鱼脸识别”技术，海洋养殖企业能够快速获取鲑鱼的眼睛、嘴巴和鱼鳃等“面部”特征，收集到关键的一些数据，从而追踪鱼群的健康状况，及时发现那些患病的鱼。
业内专家表示，及时发现疾病无论对于人类还是对于鱼而言，都是十分重要的。“鱼脸识别”技术可以识别患病的鱼，提高诊治准确性，并降低鱼群死亡率。据预测，如果能够应对鱼类疾病，将可以为全球海洋养殖业挽回数十亿美元的损失。对于很多企业和以海洋经济为主的国家来说，“鱼脸识别”技术所带来的价值与意义是巨大的。
从楼宇安防到机场、火车站安检，从金融服务到公共服务，从身份验证到移动支付，面部识别技术应用的范围不断扩张，市场潜力持续兑现。公开数据显示，2017年，全球面部识别市场规模超过40亿美元，到2022年，市场规模有望增长到78亿美元。
由于国情、法律环境、生活习惯等因素影响，面部识别在我国的发展显然更为迅速。相比之下，西方国家在面部识别等技术的应用上还有一定疑虑，特别是很多普通民众高度重视个人信息安全，不愿意向公共机构或是企业让渡隐私权利。
的确，在互联网愈发普及，智能化、数字化快速推进的今天，虽然生活、生产更为便利，但是也导致网络安全隐患日益严峻。人们的个人信息被轻易收集、利用，甚至是非法转卖。面部识别等生物识别技术收集的数据都是人体关键特征信息，具有性和稳定性，一旦被泄露将产生严重后果。
