6月4日，行业相关会议聚焦人工智能产业发展与新型工业化深度融合，提出系统性推进路径，强调以技术创新为引擎、应用落地为核心，全面营造有利于人工智能健康发展的产业生态。

 会议明确，要加快推动人工智能在关键领域的技术突破与场景融合。核心任务包括强化算力基础设施布局，优化通用大模型与垂直行业专用模型协同发展机制，注重软硬件协同适配能力提升。同时，加快构建高质量、高价值的行业数据资源体系，夯实模型训练基础，持续提升重点装备与生产系统的智能化水平。

 在应用推进层面，将加快大模型在电子制造、原材料加工、消费品生产等重点行业的规模化部署，深入挖掘研发设计、工艺验证、产线运行、供应链管理等环节的实际需求，推动制造业全流程向智能化演进。通过打造一批可复制、可推广的人工智能赋能解决方案，带动生产组织方式、管理模式的结构性变革。

 为保障技术落地效率，会议提出要统筹推进人工智能标准体系建设。坚持市场主导与机制引导并重，分类分级推进标准研制，突出标准在技术规范、产品互认、生态协同中的基础支撑作用，增强产业链上下游的适配性与兼容性。

 与此同时，产业生态培育被置于重要位置。将支持具备创新能力的骨干企业做强做优，鼓励中小企业走“专精特新”发展之路，壮大细分领域优势力量。加快构建高水平人工智能开源社区，推动开源协作机制建设，形成开放共享、协同创新的底层生态。通过财税激励、资本引导等多元手段，激发社会投资活力，拓展国际技术交流与合作空间。

 安全与发展并重是可持续前行的关键。会议强调要加强风险预警与应对能力建设，推进深度合成内容识别技术攻关，加快制定科技伦理管理指引，完善全链条治理框架，防范潜在技术滥用风险，确保人工智能发展始终在可控、可信、可信赖的轨道上运行。

 目前，我国已初步建成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。算力规模位居全球前列，钢铁、煤炭等行业已形成结构清晰、质量可靠的高质量数据集。一批具备自主知识产权的通用模型与行业专用模型相继涌现，具备较强竞争力。

 在应用落地方面，人工智能正从试点走向规模化推广。在研发设计、中试验证、柔性生产、智能运维等多个环节实现深度嵌入。部省联动推进11个国家级人工智能创新应用先导区建设，累计培育超400家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业，产业创新动能持续释放。

 未来，随着技术迭代加速与生态体系完善，人工智能将在推动产业升级、提升制造效能、促进绿色转型等方面发挥更大价值，助力工业体系迈向更智能、更高效、更具韧性的新阶段。