智能工业软件，作为融合人工智能、大数据等先进技术的工业软件高阶形态，是实现制造业智能化转型的核心驱动力。它不仅是传统工业软件的升级，更是实现系统自我学习、自适应优化与智能决策的关键，代表了工业软件在AI时代的发展方向。然而，其发展所面临的挑战已非简单的技术追赶，而是涉及技术、生态、标准等多维度的系统性突破。

现状：关键短板与市场格局

 国家智能制造专家委员会副主任张相木指出，智能工业软件是我国制造业“短板中的短板”，与国际先进水平存在显著差距。当前，我国工业软件市场，尤其是高端领域，几乎被国外巨头垄断，自主可控面临严峻挑战：

• 研发设计类（CAD/CAE）： 法国达索、德国西门子、美国PTC和Autodesk占据了国内CAD市场90%以上的份额；在CAE领域，美国ANSYS、ALTAIR、NASTRAN等公司的市场占有率超过95%。

• 生产控制类（MES/SCADA）： 西门子、施耐德、GE、罗克韦尔等公司在工业自动化和控制软件领域占据明显优势。

• 经营管理类（ERP）： 德国SAP和美国甲骨文（ORACLE）占据了高端企业管理软件市场90%以上的份额。

这种格局意味着我国制造业在数字化转型的“大脑”和“神经系统”层面存在严重的对外依赖。

破局：发展机遇与突破路径

 尽管挑战巨大，但国内智能工业软件也拥有独特的发展机遇。随着国家战略的重视、市场需求的爆发以及技术路线的革新，国内企业有望逐步缩小差距，并在特定领域实现超越。张相木提出了两条核心突破路径：

1. 筑牢根基，深化工业知识与技术积累： 必须加强底层算法、核心模型和工业机理的深入研究。工业软件的竞争力根植于对物理世界和制造过程的深刻理解，唯有夯实技术基础，才能提升软件的专业性与可靠性。

2. 融合创新，以“人工智能+”实现弯道超车： 充分利用我国在人工智能应用场景和数据资源方面的优势，加快AI技术与工业软件的深度融合。通过“人工智能+”模式，在智能排产、预测性维护、工艺优化等新赛道创造差异化优势，有望绕过传统软件的某些壁垒，开辟新的发展路径。

协同：核心技术体系的闭环构建

智能工业软件并非孤立存在，它与智能制造装备、信息物理系统（CPS）共同构成了智能制造的核心技术体系，三者协同作用，形成完整的价值闭环：

• 智能制造装备是“感知与执行”的实体基础，负责采集数据并执行具体生产任务。

• 智能工业软件是“决策与优化”的数字大脑，对数据进行分析、建模并做出智能决策。

• 信息物理系统（CPS） 是“虚实交互与协同”的神经脉络，作为智能工厂的核心，它无缝连接物理世界与数字空间，实现信息的实时交互与精准控制。

 三者通过数据流形成“装备数据采集 → CPS传输 → 软件分析决策 → CPS反馈指令 → 装备任务执行”的智能闭环。 在这个体系中，智能工业软件作为“魂”，驱动着整个制造系统向着自感知、自决策、自执行的高级形态演进。

 结论： 发展智能工业软件是一项艰巨而紧迫的战略任务。它要求我们不仅要攻克技术难关，更要构建开放的产业生态。唯有坚持自主创新与开放合作并举，夯实工业根基，拥抱智能变革，才能将这一“关键短板”逐步锻造成“核心长板”，为制造强国建设提供坚实的大脑与灵魂。