近日，工业和信息化部为进一步健全智能制造领域的顶层设计，面向全社会发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》（征求意见稿）。此举标志着我国在推动制造业现代化进程中，将标准化的作用提升到新的战略高度。新版《指南》旨在到2026年，通过修订和制定超过100项国家及行业标准，构建一套能够有力支撑新型工业化发展的智能制造标准体系。

体系化建设：勾勒智能制造发展新框架

    此次发布的《指南》构建了一个包含“基础共性”、“关键技术”及“行业应用”三大板块的智能制造标准框架。

• 基础共性标准 覆盖了智能制造的通用性原则、安全性保障、可靠性评估、检测方法、效能评价以及人员能力建设等六大核心领域，为智能制造的普适性发展奠定基础。

• 关键技术标准 则聚焦于智能装备的研发与应用、工业软件的集成与创新、智能工厂的设计与运行、智慧供应链的构建与优化、智能赋能技术（如数字孪生、人工智能工业应用）的部署、智能制造新模式（如网络化协同）的推广，以及工业互联网的互联互通等七大关键技术领域，是实现智能制造核心能力的关键。

• 行业应用标准 则针对钢铁、有色金属、石化、化工、建材、汽车等14个国民经济重要行业，提供定制化的智能制造解决方案和实施指南，确保了标准体系的落地性和针对性。

目标前瞻：以标准引领未来产业变革

  《指南》设定的总体目标清晰而富有远见：到2026年，不仅要大幅增加国家和行业标准的供给，更要构建一个能适应新型工业化发展需求的智能制造标准体系。为此，将加快智能检测、智能物流、工业软件集成、数字孪生装备、人工智能工业应用、工业数据流通、网络协同制造、工业网络融合等关键领域的标准制定，并积极探索创新的标准研制方法，固化成功经验，形成具备典型场景系统解决方案的标准，最终引导企业将标准转化为实践，构建自身的智能制造标准体系。

   在人工智能和大数据领域，《指南》也提出了明确的标准方向。在人工智能方面，重点将围绕工业领域的大模型、机器学习、知识图谱等，制定参考架构、系统要求、性能测试及内容评价等通用标准，以及针对重点行业和典型场景的模型、算法、系统集成、部署应用、管理运维等服务标准。在大数据方面，则着力于数据的分类分级、命名规则、元数据与数据字典、数据标识与互操作、数据平台建设与评估、以及数据采集、分析、可视化、访问和管理等全流程的标准制定。

实力彰显：“灯塔工厂”数量位居全球前列

   智能制造已成为建设制造强国的核心驱动力。我国在智能制造标准化方面取得了显著成就，前三版的《国家智能制造标准体系建设指南》均已成功完成阶段性目标，为智能工厂的建设和先进解决方案的攻关提供了有力支撑，也推动了我国智能制造从初期的概念普及、试点示范阶段，稳健迈入深化应用、全面推广的新阶段。

   工信部总工程师赵志国近期透露，我国制造业转型升级步伐显著加快。在深入实施制造业数字化转型行动的背景下，已累计培育了421家国家级智能制造示范工厂，建设了万余家省级智能工厂。尤其值得一提的是，共有13家中国企业新入选全球“灯塔工厂”，使得我国“灯塔工厂”总数达到72家，在全球占比高达42%，充分展现了我国在智能制造领域的领先实力与巨大潜力。

   新版《指南》在延续和优化现有标准体系架构的基础上，全面更新了标准发展方向，并梳理了最新的国家及行业标准清单，旨在未来3至5年内，进一步强化对智能制造发展的指导作用，引领智能制造系统向更深层次、更广范围发展，为中国制造的全球竞争力注入新的强大动能。