在全球制造业蓬勃发展的浪潮中，工业软件正扮演着越来越关键的角色，堪称推动制造业升级与智能化转型不可或缺的“大脑”与“神经系统”。与此同时，各类高可信软件开发与验证工具链产品的涌现，正为国产工业软件的崛起注入新的活力，并为整体制造业的转型升级提供坚实的技术支撑。
国产工业软件：广阔的市场前景与深厚的技术需求
在当前数字化与信息化浪潮的推动下，制造业对各类软件的依赖程度日渐加深。软件已不仅仅是物理设备的“软零件”和“软装备”，更是机器得以智能运行的“指挥中枢”。从精密的航空航天器到庞大的汽车、船舶，所有关键装备的稳定运行，都离不开高安全、高可靠性的软件系统。这些系统不仅需要保证设备的平稳运行，更要满足日益严格的行业标准与市场需求。
根据市场研究机构的分析，2022年，本区域内的工业软件市场规模已达到2407亿元，同比增长14.3%。预计至2024年，这一市场规模有望攀升至3073亿元。这充分表明，随着信息技术的日新月异，工业软件已成为制造业转型升级过程中一个关键且不可或缺的要素。
值得注意的是，本区域作为全球制造业的重要基地，制造业产值已连续十年位居世界前列，贡献了全球制造业总产值的三成。然而，在如此庞大的制造体量下，其工业软件产业的规模尚不足全球体量的十分之一。这一对比凸显了国产工业软件巨大的发展潜力和广阔的市场空间。
高可信软件工程工具：提升工业软件品质的关键
与普通软件相比，工业软件对稳定性、可靠性等性能有着更为严苛的要求。这自然对开发过程中所使用的软件工具提出了更高的挑战。高可信软件系统的核心在于能够充分地证明或认证其在提供服务时，确实满足一系列关键的性能指标，即“高可信性质”。当软件一旦违背这些关键性质而导致不可容忍的损失时，这些遵循的性质就成为“高可信性质”。
而高可信软件开发和验证工具链，正是运用先进的软件工程理论，通过系统化、规范化、可量化的过程化方法，来支持智能汽车、民用航空等关键装备所配置的高可信软件的开发全过程。它覆盖了从需求分析、系统设计、软件开发、测试、到仿真验证等各个环节，并提供系统化的、完整的数字化体系与平台。其最终目标是显著提高软件质量、有效控制开发成本、优化后期维护，从而满足市场对这类软件高安全和高可靠性的严苛要求。
作为一家专注于高可信软件开发与验证工具链产品及解决方案的提供商，上海创景信息科技有限公司（简称“创景科技”），经过二十余年的技术攻关与创新，已构建起一套自主、完整且先进的核心技术体系。其产品线丰富，涵盖了高可信软件开发过程中需求分析与设计、开发、测试、过程管理、仿真验证等各个关键节点所需的工具。同时，公司还提供基于模型的系统工程（MBSE）解决方案。
据了解，创景科技拥有完全自主知识产权的需求分析工具RTCase和代码覆盖率分析工具RTInsight。其自主研发的iSystemVDVP虚拟开发与验证平台以及OCVerifier目标码覆盖率测试工具等，已成功应用于多个国家级重大工程项目中。
创景科技的相关负责人表示，公司坚持通过持续的研发创新，将核心技术深度融入生产经营活动，在高可信软件开发与验证工具链的垂直应用领域实现了良好的融合与落地。在智能汽车领域，公司的产品赋能了上汽集团、广汽集团等知名车企，有效提升了汽车电子系统的开发效率和产品质量。在民用航空领域，其产品也为中国商用飞机有限责任公司等企业提供了强有力的技术支持。
“这些技术成果的取得，不仅有效打破了国外厂商的核心技术封锁和市场垄断，也显著加速了我国高可信软件工具链产品的发展进程。”创景科技的负责人补充道。
多方协作，共助工业软件工程工具迈向新高度
在相关政策的积极引导和支持下，国产工业软件迎来了前所未有的发展机遇。无论是《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2016年版）中对工业软件的明确界定，还是《战略性新兴产业分类（2018）》中的相关划分，都表明国产工业软件位列国家重点支持的战略性新兴产业范畴。一系列相关法律法规及政策文件的出台，正在规范行业发展，推动其健康有序地成长。
《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》更是将工业软件列为重点突破对象，要求大力研发和推广计算机辅助设计、仿真、计算等工具软件，加速关键工业控制软件的开发，并推动高附加值的运营维护和经营管理软件的产业化部署。规划目标指出，到2025年，工业App数量将突破100万个，进一步巩固已有的优势领域，并提升产业链供应链的韧性。
展望未来，国产工业软件有望继续保持强劲的发展势头。随着智能制造、工业互联网等领域的持续投入，以及产业链上下游各方的通力协作，工业软件的市场规模将持续扩大。同时，技术进步和创新将不断丰富其功能，拓展其应用场景，为产业升级提供源源不断的发展动力。
“创景科技将继续加大研发投入，驱动技术创新，不断提升产品在技术含量和市场竞争力上的表现。”创景科技的相关负责人表示，“同时，我们将携手各方合作伙伴，共同开创国产工业软件发展的新篇章。”
