2023年，广受关注的大数据市场经历了不小的挑战，许多企业的增长步伐未达预期，尤其以咨询和定制化服务为主要收入来源的公司，所受影响更为明显。然而，步入2024年，市场似乎迎来了新的发展契机：客户对更长时间的POC（概念验证）和长期的售后支持表现出前所未有的重视，这预示着企业对大数据服务的需求正朝着更深入、更长远的战略性合作方向发展。

国央企的稳定驱动力与重点拓展市场

 值得注意的是，国央企在数字化转型方面的投入，依然是大数据市场稳定的现金流来源。 尽管部分大数据厂商在金融和通信运营商领域拥有稳固的业务基础，但制造、能源、电力等行业已成为今年多数大数据厂商市场开拓的战略重点。 这些行业的企业正以前所未有的清晰度和紧迫感，表达着对大数据解决方案的需求。

制造、能源、电力行业：需求升级，时效性是关键

这些重点行业的需求呈现出以下显著特征：

• 场景多样化： 从数字工业/能源中台、生产监控、数据资产管理，到偏差预警、调度预测、供应链优化、设备监控告警，再到跨应用营销，应用场景日益丰富。

• 时效性大幅提升： 过去以月度为单位的汇报总结，如今已快速迭代至小时级甚至分钟级的数据处理与分析。更高效的数据处理能力，主要服务于生产过程数据和安全数据的即时分析，以应对瞬息万变的生产环境。

企业发展的核心瓶颈：数据质量与技术人才

尽管市场需求强劲，企业在推进大数据建设过程中仍面临两大关键瓶颈：

1. 数据质量困境： 内部数据的质量参差不齐，完整性不足，存储架构混乱，直接导致上层数据分析结果的失真，进而影响关键业务决策和管理层的宏观判断。

2. 技术门槛高企： 相较于金融和互联网行业，制造类企业普遍缺乏专业的、高阶的数据人才。 复杂的数据关联分析往往需要掌握大数据处理、机器学习、数据可视化等多种技术，企业在招聘和培养此类人才方面面临巨大挑战。

企业关注重点的转变：稳定性、性能、治理与合规

面对挑战，企业在选择大数据服务时，其关注点发生了明显变化：

• 稳定性与可靠性至上： 市场对已有成功案例的丰富度和与自身业务的匹配度要求极高。“通用软件+外部ISV服务”的模式受欢迎度明显下降，企业更倾向于寻求一体化、高度定制化的解决方案。

• 性能与可扩展性： 海量业务数据的接入能力、强大的数据处理承载能力以及平台线性、平滑的扩展性是衡量大数据服务的重要标准。对于国央企、能源、制造等大型企业而言，大数据服务是长期的战略投入，尤其当数据分布在不同地域，物理集中存储与统一管理成为难题，实现50%的数据迁移已属不易。

• 数据治理成新焦点： 数据资产治理、多源数据的深度融合、统一的数据建模以及数据合规性成为企业升级发展的重中之重。特别是在元数据管理方面，工业场景下多源设备数据的采集、处理、流动接口和ID不一致，使得全生命周期的数据管理异常困难，数据流动动作的捕捉存在挑战。尽管部分厂商已搭建数据目录和初步的数据资产平台，但受政策和市场的不确定性影响，数据资产的有效使用模式仍待明确。

企业需求演进：实时性、融合化、安全化

企业的大数据需求正朝着以下方向演进：

• 实时性凸显： 实时数据分析和即时决策的需求日益增长，对大数据平台的实时性能提出了更高要求，这部分需求占比已达20%-30%。

• 数据融合加速： 企业亟需将工业大数据与跨领域数据进行深度融合，以实现更广泛的应用价值和新的业务洞察。

• 数据安全加码： 随着数据安全和隐私保护法规的日趋完善，企业对大数据服务在数据安全和隐私保护能力方面的要求将持续提升。

IDC洞察：业财一体与多元实践引领未来

 IDC在市场观察中注意到一个新兴且极具潜力的方向：业财一体化。通过打通生产、销售、库存等全流程过程数据，并将其与财务数据高效融合，能够实现对企业业务流程、财务会计流程和管理流程的全面贯通。

 在这种模式下，供应链系统、制造执行系统、订单管理系统、仓储管理系统、固定资产管理系统等业务系统提供的大量过程数据，与财务数据融合后，可以将财务管理工作前移，实现从事后监督到事前事中管控的转变。管理层得以随时查阅业务和财务数据，显著提升决策效率。

 本次IDC PeerScape报告汇集了来自不同领域和发展阶段的工业企业在数据管理分析平台建设方面的领先实践案例，展示了IT技术如何有效解决企业痛点，并为更多企业提供了构建符合自身发展特色的建设路径参考。 在工业领域，某制造型企业、昆仑数智、某工程机械制造商、中航电梯、立讯精密、研华科技等企业凭借其在数据管理分析平台建设方面的卓越实践，与柏睿数据、滴普科技、腾讯云、星环科技、汉得信息和Denodo等技术伙伴共同入选领导者实践。这些案例将为行业内的数字化转型提供宝贵的借鉴和启示。