当前，中国智能制造正迎来前所未有的“关键窗口期”。智能制造装备产业规模已突破3.2万亿元，工业软件产品收入超过2400亿元，超过140家的系统解决方案供应商年主营业务收入跻身10亿元俱乐部。国家智能制造专家委员会副主任、工业和信息化部原装备工业司司长张相木在“智能制造创新发展论坛”上强调，智能制造的核心要素是智能制造装备和工业软件。他指出，要强化应用验证，以应用促发展；同时要发挥“龙头”带动作用，研发与应用并重，才能加快智能制造装备和工业软件的发展。
“智能制造装备和工业软件是现代制造之魂，”张相木直言，“扼住了智能制造装备和工业软件，就从源头上卡住了工业制造的命脉。”这一论断，深刻揭示了装备和软件在中国制造业转型升级中的战略性地位。
政策驱动与市场机遇并存，智能制造装备前景广阔
为抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，加速中国式现代化进程，建设现代化产业体系，实现高质量发展，中国政府高度重视智能制造。工业和信息化部已会同相关部门密集出台了《“十四五”智能制造发展规划》、《智能检测装备产业发展行动计划》等一系列政策文件，为智能制造的创新发展进行了顶层部署。
工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏表示，近年来，工业和信息化部深入实施智能制造工程，统筹推进试点示范、装备创新、系统集成商培育、关键核心技术攻关和标准体系建设等工作，为经济社会高质量发展提供了有力支撑。
《“十四五”智能制造发展规划》明确提出大力发展智能制造装备，并联合印发了《智能检测装备产业发展行动计划》，同时正在研究《推进装备数字化发展的意见》以及《工业母机、工业机器人高质量发展专项行动》。这些举措旨在推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展，为国产智能制造装备提供了广阔的应用场景。
政策倾斜应用端，强化“龙头”带动效应
尽管前景光明，张相木特别强调了两个关键点：
强化应用验证，以应用促发展： 将更多支持政策导向应用环节，鼓励企业将先进的智能制造装备和软件投入实际生产，通过实践来验证其性能、优化其应用模式，从而推动技术的迭代更新和市场的成熟。
发挥“龙头”带动作用： 头部企业在技术研发、应用推广以及产业链整合方面具有显著优势。通过支持龙头企业的发展，能够带动整个产业链的协同进步，形成技术和产业的集群效应。
数字化融合：装备升级与价值重塑
国家智能制造专家委员会副主任、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松建议，应高度重视智能制造装备的数字化。通过数字技术与装备全生命周期的深度融合，可以实现装备的智能升级和价值重塑。这包括：
升级存量装备： 通过嵌入传感器、通信模组等智能部件或装置，对现有装备进行智能化改造。
布局新型装备： 融合新材料、新工艺，开发具有前瞻性的新型装备。
探索颠覆性技术： 加强对前沿颠覆性技术的探索，开发具有突破性意义的装备。
纺织智能制造的现状与挑战：从自动化、数字化迈向智能化
在纺织行业，智能制造正展现出蓬勃发展的态势。俄罗斯自然科学院院士、武汉纺织大学教授梅顺齐介绍，“双碳”战略正在推动制造业生产方式的转变，纺织领域涌现了一系列智能化生产线，涵盖了从纺纱、化纤长丝到针织、印染、非织造布、服装等多个环节。
然而，梅顺齐也坦诚地指出，尽管纺织智能制造取得了显著进展，但目前仍处于自动化、数字化的发展阶段，处于智能化的起步阶段。真正意义上的“智能化”尚未完全实现，尤其是在服装生产领域，“智能化”难度依然较大。目前，纺织工艺对单机智能化水平的要求有待提升，且核心部件/系统与国外先进水平仍存在明显差距。
产学研结合，以“大数据”保障装备可靠性与竞争力
面对挑战，梅顺齐提出关键建议：
加强产学研合作： 在理论研究的基础上，潜心进行纺织智能制造装备的试验和实证研究。
积累“大数据”： 通过大量的试验和应用数据，保障装备的可靠性，提升加工质量。
形成核心竞争力： 充足的“大数据”积累，甚至可能形成企业独特的“技术诀窍”和产品核心竞争力。
总而言之，中国智能制造正站在新的历史起点上。通过重点发展智能制造装备和工业软件，并优化政策支持方向，聚焦应用落地与龙头带动，同时通过产学研结合提升装备的研发与实践水平，中国制造业必将迎来更加智能化、高端化、绿色的发展新篇章。
