在数字化转型浪潮席卷全球的大背景下,工业企业面临着前所未有的数据管理挑战。传统的数据管理方法往往侧重于**“面向结果”和“面向过程”,难以适应快速变化的市场需求。而华为云DME(数字制造使能平台)**,则以其独到的数据治理理念,为工业企业带来了新的解决方案。本文将深入探讨华为云DME的底层逻辑、技术优势,以及其在构建生态、加速数字化转型方面的关键作用。
面向对象:DME的数据治理新范式
DME的底层逻辑是面向对象。这并非单纯为了管理数据,而是为了实现数据的**“不治而顺”**,与当下的数据治理趋势高度契合。这种方式强调将数据视为相互关联的对象,通过建立清晰的数据模型,实现数据的自然流动和整合,减少复杂的数据集成和打通工作。
技术优势:构建强大的工业数据底座
经过六年探索与实践,华为基于自身丰富的工业制造经验,抽象出了庞大的数据模型结构:
234个业务对象: 涵盖产品、部件、单板、器件等。
500多个逻辑实体: 构成数据管理的基础。
18000多种属性: 详细描述各个对象的特征。
24种经典数据结构: 将逻辑实体、数据关系及属性进行归纳总结。
2类元模型和6类基本关系: 可以组合成反映万事万物的数据模型结构。
这一庞大的数据库是华为的独特优势,也为DME提供了坚实的技术底座。在此基础上,DME进一步打磨底层技术,使其能够被更多企业应用。
SaaS软件架构: 数据在底层天生拉通,省去了复杂的数据集成和打通环节。
内置工业数据模型模板库: 提供多种开箱即用的专业数据管理功能。
图形化开发界面: 设计完成即可一键生成数据的API,降低开发难度和成本。
效率提升: 开发效率在传统模式的基础上提升了9倍,大幅缩短SaaS应用构建时间。
构建生态:连接工业软件市场供求的桥梁
华为云DME不仅仅是一个平台,更是一个生态系统。它通过以下方式,驱动生态建设:
便捷的使用体验: 降低了开发门槛,吸引更多企业参与。
数据互联互通: 数据之间自动连通,形成庞大的数据图谱。
标准化的架构: 提高了软件的可复用性,降低了企业数字化转型的难度。
合作共赢:安世亚太的成功应用与生态链的完善
华为云DME与安世亚太的合作,是CAE头部企业在DME上的成功应用,更代表着生态链路中重要一环的完善。这次合作充分展现了DME在工业软件领域的强大潜力。
加速效率提升: 华为云DME简化了数据管理、降低了开发成本,缩短了研发周期。
增强产品竞争力: 加速了安世亚太与云平台的深度融合,提升了产品的竞争力。
总结
华为云DME以其面向对象的数据治理理念、强大的技术优势和生态建设策略,为工业企业带来了全新的数字化转型方案。通过与安世亚太等头部企业的合作,DME正在加速工业软件市场供求关系的连接,构建一个更加高效、互联互通的生态系统。未来,随着数字化转型的深入推进,DME有望在工业领域发挥更大的作用,推动中国制造业实现高质量发展。






