在当代工业发展进程中，制造领域的数字化智能化转型已取得显著成效。目前，全国已建成装备领域214个国家级智能制造示范工厂、34座灯塔工厂和1850家绿色工厂，工业机器人应用密度达到每万名员工470台，位居全球第三。截至2024年6月，重点工业企业的数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别达到80.8%和63.6%，较十年前分别提升了32和39个百分点。

 去年发布的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》将"智改数转网联"作为核心任务，特别关注中小企业的数字化转型需求。多地积极开展创新实践，如广东省通过设备更新和技术改造相结合的方式，系统推动数字化转型，近五年已助力4万家规模以上工业企业完成数字化改造，支持70余万家中小企业实现云端迁移。

 尽管成效显著，当前转型过程仍面临多重挑战。一方面，传感器、工业芯片等基础技术领域仍需突破；另一方面，中小企业因资金有限、风险承受能力较弱，转型积极性有待提高。此外，不同行业、区域间的数字化发展水平存在明显差异。

为应对这些挑战，需要从三个层面着力推进：

 技术层面，要健全科技创新机制，重点突破智能传感器、边缘操作系统等关键技术瓶颈。积极开展5G/6G专网建设试点，加快商用化进程，为产业发展构建数字化基础设施。同时推动产学研深度融合，组建创新联合体，协同攻关重大技术项目。

 企业层面，需建立多元化资金支持体系，设立专项转型基金，完善融资风险分担机制。各地可制定差异化转型方案，通过"揭榜挂帅"机制征集优秀解决方案，建设解决方案资源库，为中小企业提供精准指导。同时建立多方协同推进机制，推动中小企业开展系统性云端迁移和数字化改造。

 产业生态层面，要加快构建行业数据共享机制，推动标杆企业的成功经验在产业链内推广。围绕典型生产场景，建设可复制的解决方案库和应用案例库，打破企业间的信息壁垒。通过树立转型标杆，分行业打造示范案例，促进先进经验在制造业领域的广泛传播。

 总体而言，制造业的数字化智能化转型是一个系统工程，需要技术突破、金融支持、产业协同多措并举。通过持续优化创新环境、夯实技术基础、完善服务生态，将有力推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。未来还应注重培育跨领域复合型人才，不断完善标准规范体系，为产业升级提供持续动力。