以物联网(IoT)、云计算、边缘计算、人工智能(AI)、移动技术、数字孪生等为代表的智能技术，正以前所未有的速度融合、叠加和迭代升级。这些技术构筑了一个高经济性、高可用性、高可靠性的技术底座，预示着未来十年将是新型数字基础设施的关键安装期。新一代信息技术的发展，正快速推动人类社会迈向一个具备全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策能力的万物智联(Intelligence of Everything)时代。
从商业视角来看，随着“消费者主权”时代的到来，商业系统正变得日益复杂。这种复杂性源于客户需求的个性化、产品和服务的复杂性、应用场景的多样性与复杂性，以及供应链体系的复杂性。面对这种日益增长的商业复杂性，传统的信息化基础设施往往显得捉襟见肘。因此，业界都在积极探索如何重构数字经济时代下的新型基础设施体系。
在这场深刻的变革中，人工智能物联网(AIoT)、工业互联网、数据中台、业务中台、微服务架构等新兴技术、概念、实践及战略的兴起，预示着商业和技术的大变革才刚刚开始。大型科技公司纷纷将构建数字经济基础设施作为战略重点。如何洞察未来技术和产业变革的趋势，是每一个企业和技术从业者都需要深入思考的重要议题。
我们今天重点探讨的工业物联网，正是数字经济基础设施体系中不可或缺的重要组成部分。那么，我们应该如何认识工业物联网以及它所驱动的数字化转型呢？可以从以下四个关键角度进行深入思考：
一. 从单机智能到系统智能的跃迁
回到工业物联网的核心议题，我们首先需要思考的是如何实现从“单机智能”到“系统智能”的跃迁。那么，究竟什么是智能？可以这样理解：智能是一个主体对外部环境变化做出有效响应的能力。这个主体可以是机器设备、生产工厂，也可以是个人、研发团队，甚至整个企业。更重要的是，这个主体能否针对外部环境的变化，做出快速且实时的响应。
工业物联网的本质，就是一个能够对客户需求做出实时、低成本、高效响应的智能化系统。今天的物联网、大数据、云计算、工业互联网等新兴技术，对于企业究竟具有怎样的价值？要解答这个问题，我们首先需要回归到企业的本质。企业竞争的本质，实则是资源配置效率的竞争。
因此，物联网、大数据、云计算、工业物联网等新一代信息技术对于企业的核心价值，可以简化为“数据+算法”。通过数据驱动和算法优化，企业可以提高决策的精准度、科学性，降低运营成本，并最终实现更高的资源配置效率。
设想一下，当企业明确了市场需求信息之后，这些信息将如何在企业的经营管理、产品设计、工艺设计、生产制造、过程控制等各个环节中高效流动？在过去，信息的流动往往依赖于文档、纸张的传递，效率低下且容易出错。而如今，我们则可以基于各种模型，包括几何模型、性能模型、工艺模型等，实现信息的无缝流动。
在深入思考什么是数字化、什么是智能化时，我们不仅仅要看到机器人、数控机床等自动化设备逐步替代体力劳动者。更重要的是，我们还需要深入思考，在研发设计、工艺生产、制造等每一个环节中，如何逐步减少人为干预，最终能否替代更多的管理人员、工艺人员、研发人员？这才是数字化转型更为本质的涵义。将正确的数据，在正确的时间，以正确的方式，传递给正确的人和机器，我们可以将其定义为“数据的自动流动”。
因此，数字化转型的本质，就是在“数据+算法”定义的世界中，以数据的自动流动来化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，并最终构筑企业新的竞争能力，为客户创造更高的价值。
二. 化解复杂性：数据流动驱动决策
当今世界正变得越来越复杂，这种复杂性源于产品的复杂性、客户需求的个性化、供应链的复杂性、市场环境的快速变化等等诸多因素。对于企业信息化和数字化转型而言，我们如何能够通过“数据+算法”驱动的决策机制，以及数据的自动流动，来化解复杂系统中的不确定性呢？
企业需要构建一个能够实时感知、分析、预测并响应市场变化的智能系统。这意味着企业需要整合来自各个渠道的数据，包括客户数据、销售数据、运营数据、供应链数据等等。通过大数据分析和人工智能算法，企业可以深入洞察客户需求，优化产品设计，提高生产效率，并预测市场趋势。
三. IoT时代的演进逻辑：硬件通用化与服务可编程
在物联网时代，产品和系统的演进呈现出一种全新的逻辑。其中最显著的特征是硬件通用化，而服务则变得更加可编程化。这意味着控制和优化的技术和功能正在不断地被解构和重组。这一趋势体现在消费电子产品、农业机械设备、车间设备、工业软件等各个领域。
举例来说，在传统的工业自动化领域，控制系统往往是封闭且定制化的。而在工业物联网时代，控制系统则变得更加开放和模块化。企业可以通过软件定义的方式，灵活地配置和调整控制策略，以适应不同的生产需求。
四. 构建企业智能：重塑竞争优势
工业物联网不仅仅是一项技术，更是一种全新的商业模式和运营理念。通过构建企业智能，企业可以重塑竞争优势，并实现可持续增长。企业智能包括以下几个关键要素：
• 数据驱动的决策：利用数据分析和人工智能算法，为企业提供精准的决策支持。
• 实时响应能力：能够实时感知市场变化，并快速做出响应。
• 智能化运营：通过自动化和智能化技术，提高运营效率，降低运营成本。
• 个性化服务：能够根据客户需求，提供个性化的产品和服务。
• 持续创新：不断创新，以适应快速变化的市场环境。
总之，工业物联网是推动新一轮商业变革的关键驱动力。通过实现从单机智能到系统智能的跃迁，构建数据驱动的决策机制，拥抱硬件通用化和服务可编程的演进逻辑，企业可以重塑竞争优势，并在未来的数字经济时代中取得成功。而企业需要做的，就是积极拥抱变化，拥抱工业物联网，并将其融入到自身的战略发展之中。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
