自2012年国务院颁布《物联网"十二五"规划》以来，物联网已然成为全球产业界广受瞩目的焦点。众多政府部门、学术研究机构及企业纷纷投身于物联网领域，深入研究并积极投资。传统的自动化、通信、软件乃至互联网等多个领域的知名厂商也纷纷涉足物联网市场。然而，在与众多物联网从业者进行交流的过程中，我们发现来自不同领域的人们对于物联网的理解各不相同。这种对于同一概念的多元解读无疑成为了制约物联网进一步发展的瓶颈。

    经过深入研究，我们发现目前已有的物联网定义大多流于形式，缺乏实际应用价值。无论是在商业领域还是科研领域，真正具有生命力的概念往往源自于实际需求的推动。因此，针对物联网这一概念，我们建议应从能够满足的实际需求出发，以期更好地推动物联网产业的发展壮大。

    工业化进程的基石在于自动化，历经近百年的发展，自动化领域的理论体系和实践经验已经相当完备。尤其值得一提的是，伴随着现代大型工业生产自动化的不断崛起以及过程控制需求的日益复杂化，诞生了DCS控制系统。该系统是计算机技术、系统控制技术、网络通信技术以及多媒体技术完美结合的典范。DCS的核心理念在于分散控制与集中管理相结合。尽管所有自动设备均已实现联网，且控制中心可实时监控各项信息，但最终的优化效果仍取决于操作员的专业素养。经验丰富的操作员能够确保生产流程达到最佳状态，而缺乏经验的操作员则只能保障生产安全。那么，是否有可能实现分散控制与集中优化管理的有机统一呢？答案就在物联网之中。借助物联网的强大功能，我们可以根据所有监控信息，运用先进的分析与优化技术，寻找出最优的控制策略，从而为DCS控制系统带来全新的变革。

   IT信息技术的早期阶段，信息服务的主要对象是人类，其主要任务是解决信息孤岛问题。然而，当为人服务的信息孤岛问题得到妥善解决后，我们需要在更大的范围内解决信息孤岛问题。换言之，我们需要实现物与人之间的信息互通。人类在获取信息后，可以据此进行判断、制定决策，进而触发后续行动；然而，由于人类存在个体差异，对于同样的信息，不同的人所作出的决策可能会有所不同。那么，如何从海量信息中筛选出最优决策呢？此外，“物”本身无法做出决策，那么，如何赋予它们在获取信息后的决策能力呢？智能分析与优化技术正是解决这一难题的有效途径。在获取信息后，利用历史经验以及理论模型，迅速作出最优决策。数据的分析与优化技术在工业化与信息化深度融合的当下，有着极为广阔的应用前景。

    物联网的概念源于IBM提出的“智慧地球”方案，而在《物联网"十二五"规划》中，九大试点行业无一不是行业智能化的代表。无论是智慧方案还是智能行业，其核心都离不开数据分析与优化技术。数据的分析与优化堪称物联网的关键技术之一，同时也是未来物联网发挥巨大价值的重要支撑点。