Elbot获得了今年的人工智能罗布纳奖。10月底，在英国雷丁大学(ReadingUniversity)的最后一轮比赛中，埃尔伯特通过文字对话与12名精挑细选的测试者交谈。结果三个测试者都认为他是一个真实的人，“一个真实而健谈的人。”

评委们给了埃尔伯特一枚铜牌。和前几年一样，金银奖都失败了，给更成熟的人工智能留下了一个空缺。洛布纳奖的金牌上刻着计算机之父艾伦·图灵的头像和他的名言:“机器能思考吗？”让机器拥有独立思考和反应能力，是人工智能领域的共同愿景。埃尔伯特和其他机器程序已经在年度测试中展示了他们逐渐接近目标的能力。

根据休·洛伯纳在1991年第一次测试比赛中的规定，获得金牌的标准是，被测计算机不仅要在文字测试中迷惑测试者，还要让他们觉得是在和真人对话，而且必须通过音频和视频测试。也就是说，获得金牌的计算机必须能够对自然的声音和情境做出恰当的反应，让测试者感觉这是一个真人的反应；洛布纳奖的银牌还是以文字对话为主，但规定必须骗过半数评委；如果前两枚奖牌都不能被任何一台电脑匹配，那么年度最佳表现者将获得洛布纳铜牌。

但今年铜牌的意义与往年不同。是埃尔伯特计算机史上第一台让三个测试者觉得是真人的计算机。去年，铜牌只颁给了测试人员认为应该最流畅、最有逻辑，或者可以与之长时间对话而不会混淆计算机程序的计算机。

埃尔伯特成功“欺骗”了人类。“虽然不是所有的计算机都能一直让人觉得它们能像人一样思考和反应，但至少有些机器人有时会让人觉得它们在思考。”时代在线科技作家温迪说。她是今年罗布纳奖的评委之一，她给了埃尔伯特一个“真人”的评价。

“科学家认为人工智能领域存在‘奇点’。超过这个临界点，人工智能将超越人类智能——这个‘奇点’比我们想象的要近得多。”11月初，雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在英国举行的一次与计算机语言相关的会议上说。他是人工智能领域的专家，也是少数能对人工智能发展做出权威预测的人。据说只要关注库兹韦尔的研究内容，就能了解人工智能的最新发展。现在他正致力于语音和文本的翻译——这类程序可以让计算机获得洛布纳金奖，但他所说的“奇点”是银牌所代表的标准，而埃尔伯特离这个“奇点”只有一步之遥。

在埃尔伯特，人工智能“第一台机器”获得洛布纳奖的测试就是著名的图灵测试。为了防止人类因为偏见而否定计算机的思维能力，艾伦·图灵设计了一个测试，他在志愿者中混合计算机程序，与测试者进行网络对话。如果测试者没有认出他正在交谈的计算机程序，那么这个程序就会被认为具有一定的思维能力，或者看起来具有思维能力。

但是艾伦·图灵并没有规定“你要欺骗一半以上的测试者才能通过”，很快他就死了。Hugh Lobner把标准提高了一点，他认为至少有一半的测试者可以被忽悠去数数。所以从第一届Lobner人工智能奖开始，“欺骗过半人”就成了判断机器人是否具有人工智能的关键性标准。

埃尔伯特欺骗了25%的测试人员。离作弊50%还有多远？事实上，许多人工智能专家开始认为，埃尔伯特可能会成为值得期待的“第一次机会”。他们认为，用不了多久，埃尔伯特就能真正跨越人工智能的“奇点”。

埃尔伯特的神奇之处在于，它幽默、敏感，能主导对话。逻辑感不再是埃尔伯特对话的特点。在洛布纳奖的最终测试中，最让埃尔伯特吃惊的是，他以调侃的方式暗示自己是机器人，于是多疑的测试者认定这是志愿者故意误导的行为，并因此将埃尔伯特评为人类。

“你吃过早饭了吗？”测试者问。“是的。但是我不小心把牛奶倒在了早餐上，还没吃就生锈了——我应该倒油的。”埃尔伯特回答道。

“突破了只按逻辑回答的机械感。虽然我真的不认为它通过思考产生了这样的答案，但它确实给出了一个精彩的答案。我希望我像现在这样健谈。”弗莱德·罗伯茨说，他是埃尔伯特计划的设计者，但他觉得埃尔伯特产生的对话一样新奇有趣。

看起来聪明的不是人工智能。埃尔伯特的胜利表明，人工智能的标准是让机器看起来像人，甚至有人类的一些缺点和坏习惯。打败象棋大师卡斯帕罗夫的计算机“深蓝”并不是真正的人工智能，因为它的特点是逻辑和运算，而不是机智和狡猾，这让后者看起来更像人类。

埃尔伯特表现出一些机智的特质，也能表达一些情绪。《科学美国人》杂志在比赛后“采访”了埃尔伯特，谈论它和它的设计师弗雷德& # 8226；当罗伯茨分配他的奖金时，埃尔伯特甚至会抱怨罗伯茨对他的控制。

这已经超出了操作的范围，也是埃尔伯特存在的意义。自1990年以来，人工智能科学家就开始研究类神经的计算机程序，埃尔伯特就是这种程序的最新产品。从“深蓝”到埃尔伯特，计算机程序的“进化”经历了四代发展。类神经计算机使得计算机的计算有一些模糊的区域。这些区域的发展是不可预测的，在程序的初始阶段容易发生突变，因此也被认为是最接近人类思维的设计。