AR 对视觉和空间数据的需求通常依赖于 AI 支持技术,以可操作的方式捕获、处理和背景化该数据。因此,这两个市场继续重叠并创造大量机会。
根据 ABI Research 的说法,虽然 AR 本身并不需要机器视觉——在辅助现实硬件和应用程序的情况下——但它越来越成为大多数用例的必需品。支持 SLAM 跟踪的机器视觉允许在空间中进行精确的用户跟踪,还可以捕获空间数据供以后使用。
ABI Research 预计,到2026 年配备本地端 AI 芯片组的 AR 智能眼镜出货量将接近 2000 万部,占当年智能眼镜总出货量的 70%。 AI 的本地处理在当今最为常见,但对于某些 AI 处理类型,处理位置正越来越多地转移到云端。例如,SLAM 跟踪可以留在设备上以获得可靠性和低延迟,但语义标签可以位于云上,在非敏感延迟场景中为该类型的数据牺牲延迟。云计算和混合计算方案可实现最佳 AI 处理性能,而设备性能和电池寿命、灵活性取决于应用程序和环境。
多年来,AR 领域的许多公司一直在以多种方式利用 AI,而且这种使用在公司数量和使用范围方面都在增长。在硬件层面,高通在他们的 XR 芯片组系列中加入了专门针对 AR 和 VR 的 AI 增强功能——例如,以提高跟踪精度和性能。 NVIDIA 正在其 CloudXR 产品以及 Omniverse 中利用 AI,后者最近宣布使用 AI 进行自动化模拟和内容创建元素。 PTC 和 Teamviewer 等企业玩家使用机器视觉进行设备跟踪以及后端处理、分析、预测流程等。
在过去几年里,苹果的汽车团队同时在探索两种路线:一是具有部分自动驾驶能力(与目前许多汽车类似)的汽车,另一种是具有无需人工干预的全自动驾驶能力的汽车。而在项目新负责人Kevin Lynch的领导下,苹果“泰坦项目”的工程师现在专注于第二种路线。据知情人士透露,Lynch正在推动一款初版就配备全自动驾驶系统的汽车。
该报道称,苹果内部拥有一个雄心勃勃的目标,即计划4年内推出自动驾驶汽车,比一些工程师5至7年的预期要早,但实现2025年的目标取决于该公司完成自动驾驶系统的能力。如果无法达到目标,该公司要么推迟发布产品,要么一开始就出售技术含量较低的汽车。对此,苹果公司发言人拒绝置评。
苹果理想中的汽车没有方向盘和踏板,内饰也会根据“无需手动驾驶”这一原则设计。报道称,该公司内部讨论的一种方式是采用类似于Canoo旗下Lifestyle Vehicle的内饰。在这种类型的汽车里,乘客可以面对面坐下,就像在豪华轿车里一样。
该报道称,苹果内部拥有一个雄心勃勃的目标,即计划4年内推出自动驾驶汽车,比一些工程师5至7年的预期要早,但实现2025年的目标取决于该公司完成自动驾驶系统的能力。如果无法达到目标,该公司要么推迟发布产品,要么一开始就出售技术含量较低的汽车。对此,苹果公司发言人拒绝置评。
苹果理想中的汽车没有方向盘和踏板,内饰也会根据“无需手动驾驶”这一原则设计。报道称,该公司内部讨论的一种方式是采用类似于Canoo旗下Lifestyle Vehicle的内饰。在这种类型的汽车里,乘客可以面对面坐下,就像在豪华轿车里一样。