人工智能，作为引领本轮科技革命和产业变革的战略性技术，以其强大的“头雁”效应，正驱动着各行各业的深刻变革。其中，通用人工智能大模型（“大模型”）的崛起，标志着人工智能正从专用化迈向通用化，成为集智能感知、分析、决策、执行于一体的泛在智能技术，通过数据、算力、算法的深度融合，为生产要素的优化配置注入了新的活力。

大模型：赋能新型工业化的核心驱动力

 人工智能技术已然成为现代工业生产不可或缺的核心组成部分。它不仅能够显著提升生产效率，优化资源配置，降低生产成本，更为新型工业化的发展提供了强大的技术支撑和不竭的动力。通用人工智能与制造业的深度融合，正以前所未有的速度，推动着工业体系向高端化、智能化、绿色化方向加速迈进。

全球大模型浪潮：科技巨头竞相角逐

 当前，全球范围内正掀起一股声势浩大的大模型发展浪潮。大模型的出现，将人工智能推向了一个全新的发展阶段，国内外科技巨头纷纷瞄准这一技术高地，展开激烈的竞速。

国外方面， 以OpenAI为代表的先锋机构，已先后发布了多款具有划时代意义的大模型：

• 语言类大模型： ChatGPT（2022年）和GPT-4（2023年），在自然语言理解和生成方面展现出惊人的能力。

• 语音大模型： Whisper（2022年）在语音识别领域取得突破。

• 视觉大模型： DALL-E（2021年）则开启了AI生成图像的新篇章。

微软更是敏锐地将GPT-4的能力整合进Windows 11、Office 365、Bing等核心产品，形成了强大的Copilot系列应用。

 紧随其后，谷歌推出了多模态大模型Gemini（2023年），meta也发布了语言大模型LLaMA（2023年），这些科技巨头的加入，无疑将大模型竞赛推向了新的高潮。

国内方面， 中国的科技企业也紧密跟随全球大模型发展的步伐，积极投入研发，并取得了一系列令人瞩目的成就：

• 百度发布了语言大模型“文心一言”。

• 阿里巴巴推出了语言大模型“通义千问”。

• 科大讯飞带来了“星火认知”大模型。

• 百川智能发布了“百川大模型”。

• 智谱AI推出了ChatGLM系列语言大模型。

• 中国科学院更是发布了跨模态大模型“紫东太初”。

大模型赋能工业：从通用到垂直的智能化转型

 在大模型技术持续演进的同时，其向B端，尤其是工业领域的应用，已成为行业内的普遍共识。大模型正呈现出一个以“基础大模型”为技术底座，以“工业应用”为切入点的清晰发展趋势，“工业大模型” 的概念应运而生。

• 基础大模型（Foundation Model）： 通过不断增大模型的参数量和提升结构的通用性，基础大模型能够融合和表达更广泛的领域知识和模态知识，最终形成一种“全知全能”的通用模型。

• 工业大模型： 依托于基础大模型的强大架构和知识体系，工业大模型进一步融合了工业细分行业的海量数据和专家的深度经验，从而形成了垂直化、场景化、专业化的应用模型。与基础大模型相比，工业大模型具有参数量相对较少、专业度更高、落地性更强等显著优势，能够以低成本的解决方案，为工业垂直领域的技术突破、产品创新、生产变革等关键环节提供强有力的支持。

 通用人工智能大模型的出现，不仅代表着人工智能技术的一次重大飞跃，更预示着工业领域正迎来一场前所未有的智能化革命。从研发到生产，从管理到服务，大模型正在深刻地重塑工业的未来，为构建更加高效、智能、绿色的新型工业化体系注入强大的动能。