人工智能（AI）正以前所未有的力量重塑全球产业版图，成为驱动经济社会高质量发展的核心引擎。在这一历史性的变革浪潮中，如何抓住AI带来的机遇，加速高价值智能应用场景落地，已经成为企业构建核心竞争力的关键。

 “AI向新・潮涌未来”2025浪潮数字企业创新大会近日盛大举行，汇聚了院士专家、企业领袖，共同探讨人工智能大模型、商业AI、工业软件以及企业出海等前沿话题，特别是AI与智能制造深度融合的未来图景。

AI：从技术概念到“新质生产力”

 浪潮集团党委副书记、总经理刘继永在大会致辞中指出：“在数据规模持续扩大、算法技术深度突破的新形势下，人工智能已从技术概念跃升为驱动企业发展的新质生产力。”这一论断精准地捕捉到了AI在当前企业发展中的革命性地位。

 国家层面持续加强对人工智能与实体经济融合的政策支持。2025年《政府工作报告》鲜明提出“持续推进‘人工智能+’行动”，而国务院国资委也已召开中央企业“AI+转型行动”会议，为AI赋能智能制造提供了强有力的政策东风。

 中国工程院院士谭建荣深刻阐释：“人工智能的时代真正来到了。新一代信息技术构成了新质生产力的主体，制造业要想实现高质量发展，必须大力发展新质生产力。”他强调，AI在制造业中的深度应用，不仅是技术层面的升级，更是生产方式、组织形态和商业模式的全方位革新，将引领制造业迈向新型工业化。

生成式AI赋能创新设计，重塑产品生命周期

 谭建荣院士特别指出了生成式人工智能（AIGC）在创新设计领域的巨大潜力：“利用生成式人工智能+创新设计（大）模型，能够创新设计构建大模型，引领市场需求。”

 以家电行业为例，借助AI技术分析海量市场数据和用户反馈，可以精准挖掘潜在的产品功能和设计方向。AI算法能够快速生成多样化的产品设计方案，设计师再进行精选和优化，极大缩短了产品设计周期，并显著提升了设计质量，将产品创新推向新高度。

AI驱动制造业转型：从判别式到通用AI

 AI技术正经历从判别式智能向生成式人工智能，再向通用人工智能（AGI）的跨越式发展。这一演进趋势为各行各业带来了颠覆性变革。

 中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中强调：“人工智能在制造业的应用将带来巨大变革，为企业创新发展提供新的动力。”他进一步指出，推动工业数字化转型，需要筑牢数据基础，聚焦生产制造核心环节，并向产业链供应链延伸。同时，深化数字化与绿色化融合，注重控制投资、降本增效，尤其是在AI浪潮下，要加快AIGC在制造领域的应用，研发AI大模型和专业模型，覆盖生产运营全流程，创造高效应用场景。

 智能化控制与供应链优化：AI的制造业实践

 李毅中部长强调，“生产制造过程的智能控制和安稳优运行，是制造业数字化的核心着力点。”

• 离散式制造：数控机床、智能机器人的广泛应用，结合人机交互与深度学习，实现了对加工指标的精准控制。例如，在汽车零部件制造中，智能机器人能够精确加工复杂部件，显著提高生产精度和效率。

• 流程式制造：智能仪表仪器和软件模型的应用，大幅提升了生产条件的智能控制水平。如化工生产中，AI技术能实时监测和调控反应过程，确保生产安全稳定，同时提高产品质量和收率。

 在全球产业链供应链重构的背景下，李部长特别强调：“产、供链的数字化更显得重要。”产业链龙头企业应充分发挥“链主”的引领和整合作用，利用数字技术打通供应链的各个环节，实现高效协同。

企业AI大转型：战略、技术与生态的全面升级

 IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰对企业AI大转型趋势与策略进行了权威解读。他指出，企业AI大转型是一项系统性工程，需要进行战略转型、人才转型和技术栈升级。企业需全面洞悉智能体（Intelligent Agents）与Agentic AI等前沿发展趋势，夯实AI就绪的技术基础。

武连峰建议，企业应：

1. 确立对AI长期价值的清晰认知

2. 准确评估自身AI成熟度

3. 科学规划AI应用场景

4. 借鉴行业最佳实践

5. 预留充足的AI投入预算

6. 审慎选择合适的合作伙伴

 随着AI技术的飞速发展和国家政策的大力支持，人工智能正以前所未有的势头，驱动着中国制造业迈向智能化、高端化、低碳化的新时代。拥抱AI，就是拥抱未来，就是赢得这场产业变革的先机。