当人工智能（AI）的浪潮席卷而来，曾经引发行业关于“降维打击”的忧虑，如今却演变成了低代码平台深度进化的催化剂。对于长期致力于简化软件开发、加速企业数字化的低代码厂商而言，大模型（LLM）的崛起，无疑是一场挑战与机遇并存的全球性变革。奥哲创始人兼CEO徐平俊，这位对数字化趋势有着敏锐洞察的先行者，在钛媒体的访谈中，不仅剖析了AI对当下企业数字化的“双重性”影响，更描绘了低代码平台未来“All in One”的融合之道，并前瞻性地勾勒了“业务数字原生 2.0”乃至“3.0”的愿景。
AI的“现实”与“未来”：从“辅助插件”到“Agent交互”
徐平俊并非对AI的未来持悲观态度，恰恰相反，他坚定地认为AI将是推动数字化增长的关键力量。然而，他强调的是要区分AI在当前与未来的应用形态。
“当下AI未对企业数字化产生实质的影响，”他指出，这并非是对AI能力的低估，而是对AI当前融入企业实际应用过程的审慎判断。如同他的分析，AI在短期内的主要形态是“第三种，以Agent交互模式为主的应用占据70%的应用入口，承担主要交互+应用生成智能。”但在此之前，AI更多是以“第一种，成为特定场景插件，融入数字化系统”或“第二种，成为企业系统重要模块，像IM工具、iPaaS集成、BI分析这些必备模块一样，由神经网络生成的AI原生应用场景占据企业数字化约30%”的方式存在。
徐平俊的观点是，AI需要经历一个逐步自动化、从“Copilot”辅助到“Pilot”驾驶，再到“Agent”作为核心交互和生成智能的演进过程。当前，AI在企业数字化中尚未完全显现其“颠覆性”作用，主要原因在于其价值 ancora 难以在复杂的企业核心流程中得到充分发挥。
“All in One”：构建企业的数字原子能力
在AI仍在探索与企业核心业务融合的当下，徐平俊的目光早已聚焦于如何构建一个更加完备、更具前瞻性的数字化平台——奥哲的“All in One”理念。这不是一个简单的技术堆砌，而是对企业数字化需求进行分层、分模块的系统性梳理与整合。
1. 应用开发能力的全覆盖：“从L1到L4”的统一平台。
企业对数字化应用开发的需求并非单一维度，而是呈现出复杂度的层级递进。从L1-L2级别相对简单的个人或部门级需求，可以使用零代码平台进行快速配置；而对于L3-L4级别更为复杂、涉及核心业务与深度集成的需求，则需要低代码平台的强大扩展能力。奥哲的“All in One”理念，旨在打造一个统一平台，能够无缝支持从零代码到低代码的全象限应用开发，让企业在应对不同复杂度需求时，都能找到最适合的工具，实现“应用开发能力的All in One”。
2. 数据集成与开放的“枢纽”。
在数据成为核心资产的时代，低代码平台将被定位为企业“数据开放生态的枢纽”。通过“All in One”，能够将新旧系统、本地与云端数据、第三方平台插件等进行全面链接，打破数据孤岛，满足企业在数据管理、集成与开放方面的多元化需求，实现“数据的All in One”。
3. 新技术的“All in One”：AI原生应用与未来形态。
“我们前面一直聊到的新技术，包括AI技术”，徐平俊强调，AI的真正价值在于与业务深度融合，实现“AI原生的应用”。他的预测是，未来AI将以三种核心形态融入数字化：
• 形态一：插件式AI。 成为特定场景的“专用插件”，无缝嵌入现有数字化系统，解决碎片化问题，提升局部效率。
• 形态二：模块化AI。 成为企业系统中的核心模块，如AI驱动的IM、iPaaS、BI等，其AI原生应用场景有望占据约30%的企业数字化应用。
• 形态三：Agent交互模式。 这是他最为看好的未来形态（业务数字原生 3.0）。未来的应用将以Agent交互为主，占据70%的应用入口。用户通过自然语言与Agent对话，即可实现应用生成、数据模型构建、规则配置、知识调用等全流程的“即时态”完成。这种模式下，企业将不再依赖于“固化的数字化系统”，而是AI 24小时响应无限场景需求。
奥哲正是基于对这三个阶段的研究与预研，力求产品能够打通AI融合的关键环节，实现“新技术的All in One”。
“业务数字原生 2.0”：从核心流程到全面赋能
当集齐了“应用开发”、“数据集成”、“技术融合”这三大“All in One”能力后，徐平俊将之定义为“业务数字原生 2.0”。他将其核心价值阐释为：在企业的核心业务流程已经实现数字化的基础上，能够朝着全员、全维度、全面的数字化迈进。这意味着，让企业的每一个“毛细血管”、每一个“末梢”都能被数字化能力赋能，真正做到“业务与数字化的零距离”。
奥哲在AI融合方面的实践：从全员拥抱到产品赋能
面对AI带来的机遇与挑战，奥哲并非纸上谈兵，而是进行了扎实的战略部署：
• 产品与技术升级：
• 应用开发全生命周期提效： 在设计态配置Copilot，赋能业务人员和专业开发者。
• 边缘碎片化AI原生应用开发： 提供配置简单AI助手的能力，处理合同审核、文本总结、工单分析等场景。
• 低代码应用融合AI能力： 通过接入AIGC插件，让现有应用具备无缝的AI调用与协作能力。
• 组织与文化全面拥抱AI：
• 专家团队+全员实践： 内部组建AI专家团队，同时鼓励产品设计、研发、交付、管理、市场等所有部门全员使用AI，从设计理念到编程辅助，乃至客户服务和业务蓝图的编制，都融入AI能力。
徐平俊的描绘，勾勒出了一条清晰的低代码发展路径：从赋能核心业务，到实现应用、数据、技术的全面融合，再到AI驱动的“Agent交互”赋能的“业务数字原生 3.0”。这场以“All in One”理念为核心的进化，不仅是对AI浪潮的回应，更是对未来企业数字化演进方向的深度探索与引领。
