当人工智能（AI）的巨浪席卷而来，软件开发领域也感受到了前所未有的冲击。对于低代码平台而言，大模型（LLM）的出现，一度让行业陷入了“降维打击”的恐慌。诚然，低代码以其简化软件开发流程的魅力，本身已是效率的革新。而大模型，作为一种更高层次的智能，能够通过自然语言的交互，迅速生成应用，这在前所未有的降低了开发门槛，让低代码厂商纷纷高喊“拥抱大模型”，生怕错失下一个技术热点；与此同时，低代码从业者也忧心忡忡：大模型是否会终结低代码行业的生态？

 这场由大模型带来的“冰与火”，在低代码行业中同时上演。然而，在高歌猛进的AI狂热中，也有厂商选择回归冷静与理性。奥哲的创始人兼CEO徐平俊，便是其中一位。他提出的“冷静思考，更应该关注价值”的理念，恰恰预示了行业发展的真实走向。正如徐平俊所料，大模型落地应用的过程并非一蹴而就，那些数字化基础更为扎实的企业，反而能更有效地利用大模型赋能业务。

 这不禁引发了一个关键性问题：能否找到一条低代码与大模型和谐共存、深度融合的路径？既能帮助企业抓住当前全面数字化的机遇，又能从容应对AI真正渗透到核心业务场景时的挑战？

奥哲的“进化论”：业务数字原生 2.0与“All in One”理念

 正是在这样的背景下，奥哲提出了“业务数字原生 2.0”的全新理念，并倡导将低代码与零代码进行有效融合的“All in One”愿景。这是一种对企业数字化转型更深层次的思考，旨在回答企业如何评估AI对自身数字化的影响，如何真正践行“业务主导”的数字原生，以及低代码与零代码的融合应如何落地。 钛媒体就此对徐平俊进行了一次深度对话，并整理出他关于这一议题的关键洞见。

1. 低代码：从辅助者到数字化转型的“主角”

 徐平俊旗帜鲜明地指出，低代码已然从幕后走向台前，成为企业数字化转型当之无愧的“主角”和“C位”。无论是新兴的、数字原生类企业，还是寻求全面转型的传统企业，都在通过低代码平台，让数字化能力与业务发展实现“同频共振”，从而达成真正的“业务数字原生”。

2. AI对数字化的双刃剑效应

 AI对数字化的影响，是辩证统一的。一方面，AIGC（生成式AI）能力的爆炸式增长，为业务场景的扩展提供了前所未有的数字化可能性。然而，另一方面，AI的引入，在一定程度上反而可能“拖慢”了企业原有的数字化进程，这需要审慎应对。

3. 数字化能力是AI运用的基石

 回顾历史，信息化时代成功的企业往往具备扎实的信息化基础；数字化时代，转型成功的企业则是信息化做得好的。而展望未来，徐平俊坚信，在AI时代，那些能够成功运用AI的企业，大概率是那些数字化水平已达较高阶段的企业。这意味着，扎实的数字化基础，是迎接AI浪潮的关键通行证。

4. 业务人员主导与“All in One”的需求

 当前的数字化趋势愈发凸显业务人员的主导性。企业不再满足于单一的零代码或低代码平台，而是迫切需要能够融合两者的解决方案，同时兼顾业务人员和IT人员的需求。这正是企业对数字化产品不断演进、提出新需求的核心体现。

5. “All in One”：低代码与零代码的理想融合

 奥哲认为，面对日益复杂化的业务需求，最优化的解决方案是将低代码与零代码平台进行深度融合，构筑“All in One”的统一生态。这种融合，旨在打破技术壁垒，实现更高效、更灵活的业务支持。

6. “业务数字原生 2.0”：实现全员、全维度、全面的数字化

 “业务数字原生 2.0”是“All in One”理念的升华，其核心在于，在企业的核心业务流程已经实现数字化的基础上，进一步将数字化能力渗透到“全员、全维度、全面”的每一个角落。这意味着，让企业的每一个“毛细血管”和“末梢单元”都能够实现数字化，从而真正实现全方位的业务进化。

7. IT与业务的协同进化

 最终的理想状态是，企业的核心业务能够实现IT部门与业务部门的完美融合，共同驱动。而非核心业务，则赋权给业务部门，使其能够自主发展、自我进化，最终达成全员、全面、全方位的数字化转型目标。

8. AI：数字化未来的关键驱动力

 尽管当前AI尚未对企业的数字化进程产生颠覆性的实质影响，但徐平俊对此坚信不疑：AI在未来，必将成为推动企业数字化增长的决定性力量。

 综上所述，大模型并非简单的“降维打击”，而是低代码平台一次深刻的“进化”契机。通过积极拥抱AI，并以“业务数字原生 2.0”和“All in One”的理念为指引，低代码行业正在经历一场深刻的变革，孕育着更加开放、融合、高效的未来数字化生态。