GE公司的成功跨界并购Pivotal，不仅使得工业互联网以一种全新的姿态重新回归到我们的视野之中，同时也促使我们对于这个领域的理解更加深入。相较于几年前初具雏形的工业互联网概念，GE如今提出的设想显然更加贴近实际，这其中的原因正是得益于大数据技术的广泛应用。

     毫无疑问，随着信息标识技术、传感器技术、识别技术以及通信技术的日益普及，以及相关技术设备价格的不断降低，为工业互联网的建设提供了坚实的技术支持和经济保障，这无疑是工业互联网得以实施的重要前提条件。然而，当我们成功部署了成千上万个工业设备传感器之后，工业互联网的真正价值究竟体现在何处？这无疑是一个值得深思的问题。然而，当工业互联网与大数据技术紧密结合，便能够充分释放工业互联网的巨大潜力，从而逐渐消除这个疑虑。

     从本质上讲，工业互联网的发展壮大离不开大数据技术的日臻完善和进步。为何如此断言？原因在于，离开了大数据，工业互联网将无法取得实质性进展。

     大数据现如今已然超越云计算，成为业界最为热门的话题。如果说云计算主要面向IT基础设施，那么大数据则更多地与企业运营及决策密切相关，它将逐步成为企业的核心竞争力，为企业在产品设计、客户关系管理、市场营销、供应链管理等多个环节的决策提供有力的数据支持。因此，不仅仅是IT行业，几乎所有的行业都在关注大数据，因为尽管大数据源自IT，但其影响力早已远远超出IT范畴。就一般意义上的互联网应用而言，大数据的效能已经迅速显现出来，企业可以通过分析与其互联的用户行为，了解他们的偏好、对产品的评价，进而制定未来的产品策略、改进产品设计，同时还可以更精准地根据用户的需求，推送他们可能感兴趣的产品、信息或服务。关于这方面的话题不胜枚举，在此仅列举几点，大数据作为一种信息二次利用的工具，可以对网络中的特定信息进行归纳总结，形成具有规律性的认识，最终转化为对企业和个人均有益处的全新信息，协助他们做出更为明智的决策。

     同样，大数据与工业互联网的深度融合，也将产生类似的效果。我们可以为每一台工业设备赋予节点标识、安装传感器，实现设备运行状况的数字化，甚至可以对设备的关键部件进行实时监测，同时对生产制造环境进行全面监控和数据采集。借助工业互联网将这些来自数万乃至数百万传感器所传递的信息进行整合，然后依托大数据平台，依据相应的指标和规则进行筛选、分析，便可挖掘出许多宝贵的信息资源。例如设备的健康状况、产品加工精度、产品加工难点、生产环境异常、产品质量检测等等，配合设备上相应的执行机构（也是工业互联网的重要组成部分），更可以根据上述分析结果，对相关设备进行自动化调整，然后再次追踪调整后的数据……如此反复循环，最终确保设备和产品始终处于最佳工作状态。

     当前众多厂商纷纷投入大量精力，致力于解决产品存在的瑕疵问题，监管机构则期望能获得更丰富的数据以追踪潜在安全隐患。显而易见，工业互联网可满足这一需求，同时还将催生新型工业服务业态，推动整个产业向更高层次迈进。

     查阅相关资料后得知，早在GE投资Pivotal前夕的2012年末，该集团已率先面向航空、交通运输、医疗卫生、能源以及制造业等主要领域推出全新工业互联网服务。以此为例，GE航空便与知名IT服务企业埃森哲共同组建了全新的合资企业Taleris，旨在为全球各大航空公司及航空货运企业提供服务。借助飞机性能数据、故障预测、恢复及规划等手段，提升飞行器运行效率。具体而言，Taleris将运用先进的智能运营技术，对来自各类飞机零部件及系统的传感器数据进行深度解析，提供具有预见性的建议以优化飞机维护及航班运营流程。埃森哲将负责构建相应框架，为客户整合此类智能化信息，为整支机队的主动维护提供规划及恢复支持，从而优化其时间安排及航线规划。