今年6月30日，国家信息中心信息化和产业发展部与京东数字科技研究院在京联袂发布《携手跨越重塑增长——中国产业数字化报告2020》。报告认为，产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。

         据国家煤矿安监局煤矿机器人协同推进中心主任孔晋华介绍，《目录》指明了煤矿机器人重点研发方向和战略目标，以需求为导向，推进煤矿企业与科研、院校、机器人生产研发企业开展跨界合作，促进产学研用各个主体共创共享发展格局。

　　《报告》指出，产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。接下来需要从数据要素驱动、科技平台支撑、品牌价值赋能、生态融合共生、政府精准施策等五个方面精准发力。

 　　煤矿机器人预期效益惊人。中国矿业大学校长葛世荣所说，目前煤矿井下机器人大致分为四类，分别是掘进、采煤、运输和安控机器人。机器人化开采大约可减人80%、降低成本40%。500万吨的传统综采矿井，井下生产人员约500人，实现机器人化开采，井下人员可以少于80人。 

　　有分析人士指出，将传统企业和互联网企业的优势“强强联合”，提升传统行业的运营效率及与市场动态接轨的能力，使中国的相关产业不仅在智能制造环节发力，而且能在人、设备、服务、流程等各环节连接，形成价值网络智能化能力，加速行业数字化发展的整体进程。

　　有分析指出，由于井下作业具有复杂性和不可预测性，一旦机器人出现故障，不仅会造成巨大损失，还可能引发事故。例如，煤矿开采、掘进等设备的推进路径，必须要依靠精准定位和导航。然而，煤矿井下为封闭空间和复杂电磁环境，定位和导航的难度很大。   

　　在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，通过采集、分析、整合和利用企业价值链所有环节的数据，实现数据流对物流、业务流、资金流、全面统合、集成、分析和可视化处理。而在此过程中，云计算、物联网、大数据、人工智能等技术所起到的作用至关重要。

　　当前，制造业企业转型升级已从政府推动变为企业自身需求，并成为企业发展的重要战略选择。在具体实践过程中，企业也在海量传感器、柔性制造、设备互联、工厂大脑等方面遇到相应的挑战，而5G时代的到来，将为新一代智能制造系统提供稳定、迅速的网络支撑。

　　面对煤矿灾害重、风险大、下井人员多、危险岗位多等情况，我国也在积极研发应用煤矿机器人，来相应减少井下作业人数、降低安全风险、提高生产效率、减轻矿工劳动强度。但由于研发起步晚、限制多、人才匮乏，当前我国煤矿机器人在技术上还有一系列问题亟待解决。孔晋华表示，尤其是煤矿机器人的稳定性和精准度问题。 

　　在工业协作方面，借助5G网络的大带宽、低时延各地可以搭建云端大脑。通过云端大脑和柔性关节实现高精准操作，就可以让工业机器人进行灵活移动和抓取。近几年，工厂生产、销售、售后维护等各环节都开始联网，利用5G网络与企业ERP物联网系统对接，围绕工业场景需求，构建日常巡检、远程专家、操作现场指引等业务也已经成为大势所趋。