据Forbes报道，今年4月，原谷歌汽车服务部门主管Shauna McIntyre跳槽到Sense公司。根据来自prnewswire的消息，Shauna McIntyre是一位25年的汽车行业资深人士，她之前领导了谷歌的汽车服务项目。更早之前她曾任谷歌消费电子部门的办公厅主任。入职后，Shauna McIntyre在一次电话采访中表示，此次跳槽的时机“很奇怪”，但是她也认为世界需要以更快速的走向自动化，而不是受限于成本和安全的原因。“这是我的动力，生产力的原因以及对可行的技术需求阻碍自动化的进程。”她表示。
目前，上海首个区级“城市大脑”正在精细化管理进程中进行尝试。依托于“城市大脑”的管理模式，在上海普陀区全区域、全时段采集数据，形成独居老人“四件套”、燃气泄漏报警、违法建筑监控、电梯运行监测、垃圾处置监测、河道水质监测等45类“智联”应用场景，初步探索形成城区一体化智能管理。 在上海，“城市大脑”已开始初步应用于公共安全、社区治理等多个方面。杨浦区控江路街道、静安区临汾街道、浦东新区周浦镇城运中心等基于社区范围内的“城市大脑”初见成效。其中，普陀区率先在全市建设区级“城市大脑”，在全区布设了10万个小型传感器，形成了“智联普陀”的智能化工作平台。
去年，由Acadia Woods和Congregate Ventures共同发起了价值2600万美元(约合人民币1.8万元)的首轮融资，其中Prelude Ventures、Sansung Ventures和Shell Ventures也都参与其中。
以应对社区加速老龄化趋势为例，普陀区为独居老人提供“四件套”智能化服务设施：门磁统计门的开合情况，红外识别探测老人的活动状态，无线烟感监测可能发生的火情，无线可燃气体监测检查可能由于忘关煤气发生的燃气泄露。
除了增加资本，她也很快接手公司的人事招聘，招聘人员主要来自竞争对手公司，这份“叛逃名单”令人印象深刻。据Forbes报道，这份名单包括曾任职SVP公司的产品经理Aravind Ratnam,，原Aeye公司业务拓展与销售副总裁Andrew Nelson。
据普陀区委书记曹立强介绍，根据基层实际应用情况，今年将进一步优化传感器设置和处置流程，并拓展应用场景，把神经元布点到更多方面，全覆盖铺设“神经末梢”，消除感知盲区。
Shauna McIntyre解释她是如何招募优秀人才时表示：“我们在市场上有很好的定位，我们的增长管理得非常好，我们没有变化的过快、过大，所以现在的情况对我们很有帮助。”
曹立强说：“未来，普陀区还将增加20万个传感器，同时共享公安系统的2000个视频摄像头资源，它们构成了‘城市大脑’的‘神经末梢’。这些遍布小区内外的不起眼的小型设备，把感知触角延伸到与群众生活、城市运行紧密相关的各个领域，全时段、全要素地采集基础数据。”
Sense公司的软硬件相结合的激光雷达，直接挑战了人们对于传统自动驾驶汽车顶部巨大旋转装置雷达的固有印象。Sense公司的激光雷达更像是车上的设备，激光发射器和探测器是分开的，是可以嵌入车辆设计的小单元，例如，发射器可以隐藏在前照灯后面，探测器可以隐藏在挡风玻璃后面。
该新算法的关键特性包括，基于测量数据中超过42%具不一致性，来检测设备遭到恶意攻击。例如，如果无人机受到超声波攻击，可以利用传感器融合算法中的中间值，以两种方式计算地球的磁性或重力，若两种方法计算的结果存在差异，则视为数据不一致。此外，该新算法可作为现有传感器信号处理电路的附加软件，不需要添加或修改硬件，不仅传感器测量的准确性不受影响，而且可以实现低成本。
Sense公司也在推广新型的Flash LiDAR产品，通过对产品的不断升级、更新将收集更加多层次的信息，其数据潜能是巨大的，并能够与其他传感器融合得到更多的信息。
据外媒报道，日本三菱电机公司（Mitsubishi Electric Corporation）宣布，其已研发出全球首个传感器-安全技术。该技术通过在传感器融合算法中嵌入一种专有算法，其传感器融合算法将多个传感器结合在一起，测量无人机、车载设备、生产设备等的自动控制系统，然后检测测量数据是否一致，以此来确定设备是否被黑客入侵。未来，该公司希望继续研发该技术，并从2020年起将该技术商业化。
Flash LiDAR有两个版本，Sense Osprey系统专为汽车应用而设计，Sense One系统则用于机器人和材料处理等工业用途。在一段参考视频中，Shauna McIntyre详细展示了使用Sense系统拍摄的旧金山蜿蜒的伦巴德街。“它的影像和数据被收集到汽车里，将带给驾驶者足够的信心，当世界看到这种系统的特殊性，世界也会对自动驾驶充满信心”Shauna McIntyre说。
基于传感器的自动控制系统在无人机、车载设备和生产设施等日常应用中越来越普遍，同时也提高了对网络安全对策的需求。此类传感器安全技术能够测量设备遭受恶意攻击时，测量数据存在不一致，可以在工业和商业应用中发挥着关键作用。
