2023年生成式AI的爆发式发展，正以前所未有的速度重塑各行各业的生产力版图。作为协作机器人（Cobot）领域的领导者，优傲（Universal Robots, UR）基于AI技术趋势对2024年机器人与自动化领域的发展做出了四大核心预测，核心在于AI加速自主性、软件生态的互操作性、IT/OT的深度融合，以及自动化在物流领域的爆发式增长。

预测一：人工智能将为机器人和自动化技术的发展提速

AI被视为提升软件开发效率的“双马加犁”，它极大地加速了自动化解决方案的生成速度和质量。

• 软件革新与效率提升： AI能够帮助开发者更快速、更高效地找到复杂任务的优化解决方案，从而间接推动了自动化软件的迭代升级。

• 协作机器人能力的深化： 优傲正利用AI更新其应用程序，使协作机器人不再局限于预设程序。未来的Cobot将具备自然语言理解能力和基于经验的学习能力，使其能够处理突发事件、精准移动零件，并适应不断变化的环境。这预示着灵活性、安全性和稳定性将达到前所未有的高度。

• 挑战： 尽管AI进步神速，但专业的自动化知识仍是稀缺资源，企业需要培养既懂AI又懂工业流程的复合型人才。

预测二：机器人软件进步将加速应用间的合作与再利用

 机器人软件正在深化数字连接的维度，不再局限于物理交互，而是构建起用户与“机械伙伴”之间的新型数字协作关系。

• 资产复用（Reuse）： 企业将致力于在不同应用间最大化利用现有组件、接口和算法软件，避免重复开发“重新发明轮子”。

• 生态系统驱动创新： 优傲将继续坚持其 UR+ 合作伙伴生态系统原则，通过开放的平台简化创新流程，并大幅缩短新产品推向市场的周期。这种协作模式保障了技术的快速迭代和普及。

预测三：企业将融合 IT 与 OT 以改善数据运营

 数据已成为推动制造业创新和效率的核心驱动力，这使得信息技术（IT）与运营技术（OT）的融合变得至关重要。

• 云数据服务的增长与潜力： 制造业已是云应用先锋。但云技术的潜力远超数据存储和机器连接，它在于通过云端软件服务连接人类与机器，帮助企业简化复杂流程并优化决策。

• 数据驱动的业务优化： 通过远程访问制造数据，企业能够实现快速问题响应和持续的流程改进。 IIOT 公司强调，基于云的可视化（如OEE）和预测性维护能够有效提升效率、减少非计划停机时间。

• 供应链弹性与可持续性： 2024年，云数据服务将帮助企业实现少品种大批量与多品种小批量生产模式之间的低成本切换，增强供应链的灵活性和可持续性。

预测四：物流行业将成为机器人发展的重点领域

非工业应用市场，尤其是物流行业，正成为协作机器人市场增长的最强劲引擎。

• 高速增长的市场需求： 根据分析，2023年至2027年，物流行业协作机器人的复合年增长率预计将高达 46%。

• 行业驱动力： 全球电子商务和复杂的多渠道供应链对运输提出了更高要求，加之物流业普遍面临的劳动力短缺问题，促使该领域加速向自动化转型。

• 实际效能证明： 优傲在物流中心的应用案例显示，协作机器人在高峰期（如“黑色星期五”）能够每日处理数千份订单，将效率和订单准确率提升500%，仅需少量人员进行补货，证明了机器人在处理海量数据驱动的订单分拣与包装中的巨大价值。