将机械设备视为基础构造，再配合各类传感器及执行机构构建成应用体系，全面展开信息处理的工作，进而塑造出一种网络空间与实体环境的互动体系，最后实现机器间乃至人机之间的无障碍交流，这便是所谓的产业革命4.0中的智慧工厂。然而也有人持有异议，主张这应仅被称为“产业革命3.5”阶段，真正决定工业4.0属性的乃是如何实现数据驱动的创新。

　一方面，更为自动化的生产线设备以及更加灵活多变的生产流程管理体系的引入，使得工厂能够根据市场预期，迅速做出相应的生产协调部署，实现智能化的生产制造，从而以最短时间满足消费群体多样化的需求，这正是工业4.0之所以引人瞩目的重要特质之一。

  另一方面，在面临着产业革命4.0的大潮中，每家企业都应该拥有一套独特的智能系统。这套系统不仅具备采集和分析设备运行数据的能力，还能通过执行器对其运行状态进行精确控制。同时，它可以通过收集消费者行为数据，为产品从设计创意到销售推广的整个生命周期提供最优的管理方案。在此过程中，对于生产商而言，他们的客户不再局限于单一的个体，扩展成为一个个具有独立决策权的工厂。为此，他们须要利用各种方式收集设备的使用数据，以便深入理解设备的使用状况，从而合理规划设备的维护保养计划，并对设备的设计进行持续改进。工业数据的采集和分析，将孕育出全新的商业模式，逐步打破企业的传统界限，推动资产的自由流通，实现全社会范围内的资源优化配置。

  在传统观念中，经销商在市场预测和实际需求之间存在一定程度的延迟；同样，经销商的订单与制造商实际供应之间也存在一定的时差。

   当这两种因素相互作用，随着时间的推移，库存数量将会呈现出剧烈的波动。更为严重的是，当他们尝试采取积极措施进行调整时，这种波动反而愈发加剧。长期如此，制造业企业的生产周期管理将变得异常艰难。因此，除了借助电子商务等互联网技术手段，缩短市场信息的传递路径之外，制造业企业的首要任务便是建立一座智慧工厂，进一步压缩生产周期，从而灵活应对订单的频繁变动。创立于1945年的奥地利滑雪板品牌Blizzard，正在努力通过智慧工厂提升自身的盈利水平。过去，Blizzard需要耗费长达两年的时间，通过不断打折降价来消化库存积压。然而，旧的问题尚未得到妥善解决，新的挑战却又接踵而来。

  在上世纪90年代初期，Blizzard旗下仅有约10款不同型号的产品；进入21世纪之后，滑雪板的种类已增至超过40款；如今，这个数字已经攀升至惊人的900余款。

  与此同时，我们注意到滑雪板市场的销售模式已经发生了重大转变，原先主要依赖最终消费者购买的局面已不复存在，如今有高达80%的滑雪板都是以租赁的方式流转于市场之中。

  从另外一个角度来看，目前市面上部分滑雪板所需的原材料多达18种之多，且生产周期长达16周。为此，Blizzard公司急需采取措施提升生产环节的效率，缩短生产周期以应对日益严重的库存压力。同时，在管理层面，他们还需密切关注市场动态，如产品型号的增加、使用功能的调整等，以便更加精准地规划自身的生产计划。

  IBM智能分析解决方案的设计师施尼博（Stephan Schnieber）表示：“Blizzard公司设定的目标非常清晰明了，即在生产过程中实现零故障率；其次，尽可能全面地收集和分配生产信息；最后，与现有IT系统建立紧密联系。”IBM作为Blizzard智能工厂的方案提供商，为其量身打造了一款工厂管理系统。该系统首先在流水线上安装了一系列传感器和执行器，物料托盘底部还配备了一块“数据卡”。借助射频技术，系统能够实时监测物料在搬运和加工过程中的状况。

  借助自有研发的Cognos系统，IBM能够将生产行为迅速准确地记录下来、存储在数据库中、进行深度分析以及合理分配。借助这些数据，他们能实时了解每一道工序中产品的原料来源、加工进度、生产数量及产品批次等详细信息。

  在录入这些识别码的同时，系统会自动生成一个简短的网址，并可在企业资源计划（ERP）系统中进行输入和输出，从而实现在移动设备端的便捷管理。此外，通过机器上的执行器，系统还能对设备运作情况进行有效监控。

  若未能达成预期目标，系统将会立即发出警报提示；Cognos系统亦会对数据及错误进行深入剖析，并实现实时报告。IBM设计的统计软件则可自动生成生产管理所必需的各类数据、图表，协助决策者对整个生产流程进行精确把控。