工业机器人涵盖的技术领域繁多且交叉广泛，特别是其精密的控制系统犹如机器人的“智慧之脑”，也是信息科技企业大展拳脚的重要舞台。

    据左世全先生向《中国电子报》记者透露，控制系统乃是决定机器人功能特性和运行效率的核心要素，其主要职责在于精准操控工业机器人在工作空间内的运动位置、姿态和轨迹，以及有序安排各项操作步骤及其执行时间等。模块化、层次化的控制器软件体系结构、机器人的故障诊断与安全维护技术、网络化机器人控制器技术等关键技术直接关系到工业机器人的运行速度、控制精度以及可靠性。当前，机器人控制系统正朝着基于个人电脑（PC）的开放式控制器方向迈进，以便于实现标准化、网络化，同时伺服驱动技术的数字化和分散化，多传感器融合技术的实际运用，以及工作环境设计的优化和作业的灵活性亦将得到提升。

    雷伟鸣先生则认为，软件企业或信息科技企业在工业机器人领域的发展机遇主要集中在对控制系统与智能系统的自主创新，构建产业化平台，支持自主品牌整机制造商，通过大规模应用推动持续研发，寻找技术突破口。然而，这些企业所面临的挑战包括制定并推广产业化平台的统一标准，机电与软件的系统集成，智能化地提升零件加工的公差精度，增强工程团队的协同作战能力，打造自主的产业链架构，从而摆脱对进口技术的过度依赖。

    然而，美国新泽西技术学院（NJIT）机械及工业工程系教授保罗·G·兰基博士在接受《中国电子报》记者专访时特别强调，软件与复杂的机器人系统实际上无法完全分离。尽管存在一定的机会来开发机器人程序设计和仿真工具，或者质量评估和控制软件工具，以及为工业机器人系统量身定制的其他专用工具，但高端工业机器人是一种高度复杂的系统，由硬件、软件与设备以及如传感器网络、视觉系统、其他高级工业机器人和工厂控制自动化系统等多种系统紧密结合而成，因此软件无法真正独立出来。

    保罗博士建议，应积极寻找那些在工业机器人设计和制造方面表现卓越的企业进行深度合作，精心设计集成系统和开发更多新型应用程序。许多人误以为简单复制软件便能解决问题，但事实并非如此。唯一可行的解决之道便是基于合理的协议，在共同的道德认知和国际版权、设计权法律框架下，与这些领军企业展开深入合作，共同创新研发新的系统。

    ABB集团中国机器人事业部精密组装部负责人张晖同样表示，机器人对于信息科技行业而言或许是一次难得的机遇，然而信息科技企业在生产机器人方面的优势并不显著，原因在于他们缺乏相关的机电知识，对机器人控制和零部件构造的理解也相当有限，这无疑制约了信息科技企业在工业机器人研发和制造领域的参与度。信息科技企业固然可以致力于发展尖端的人工智能软件系统，但现阶段这些系统对于制造工业机器人的贡献尚显不足。