尖端科技正以前所未有的力量重塑着制造业的面貌。例如，一项针对人造革表面缺陷的智能检测装备，便是一个生动的例证。该装备集成了自主研发的智能算法平台与先进的边缘人工智能推理引擎，实现了每分钟30米的高速检测，并且能够精准捕捉到0.1毫米微小的瑕疵。经实测，其缺陷检出率高达99%，且性能稳定，有效克服了传统人工检测中存在的漏检与误判难题。目前，这项创新技术已在多个皮革产业集聚区落地应用，如浙江、江苏、福建、安徽、河北等地，显著推动了人工智能技术与传统制造业的深度融合，为皮革行业的智能化升级注入了强劲动力。

 业界专家普遍认为，人工智能已成为推动制造业数字化转型和智能化升级的核心驱动力。无论是在研发、生产还是运营管理等各个环节，人工智能的应用模式日益多样，涌现出上百种创新场景。随着人工智能技术的持续演进和应用领域的不断拓展，制造业未来将迎来更为广阔的发展空间和前所未有的发展机遇。

 根据权威发布的《人工智能发展报告（2024年）》，人工智能正以前所未有的深度赋能新型的工业化进程，呈现出“大小模型协同”以及“应用两头（如研发、交付）快速推进，中间（如制造过程）相对平稳”等阶段性特征。当前，以专有小模型为代表的专用智能应用已日趋成熟，而以大模型为代表的通用智能应用正处于初步探索与发展阶段。人工智能与行业场景的深度融合，预示着一场深刻的变革，它将重塑制造流程、企业组织架构、产品研发模式乃至最终的产品形态，从而为我国工业迈向更高质量发展开辟全新路径。

 前沿科技企业创始人指出，我国在人工智能大模型领域拥有巨大的潜力和发展前景。要在全球日益激烈的大模型产业竞争中占据有利地位，充分发挥国内在产业体系完备、应用场景丰富方面的独特优势至关重要。将成熟的大模型技术与多元化的应用场景紧密结合，有望催生一场颠覆式的新型工业革命，这是实现跨越式发展的关键所在。

 截至目前，我国传统产业的数字化转型步伐稳健。在智能制造领域，已累计涌现出大量国家级示范工厂，并建成了数以万计的省级智能工厂。一批具有国际影响力的企业成功躋身全球“灯塔工厂”行列，数量已位居世界前列。人工智能核心产业生态日益壮大，相关企业数量已超4500家。尤其是在生成式人工智能服务领域，已有近200个大模型产品完成备案并面向公众开放，吸引了超过6亿的用户。

 展望未来，相关部门已明确了2025年的发展目标。将坚持“点、线、面”协同推进，致力于实现规模以上工业企业和“专精特新”中小企业的数字化转型全覆盖。针对重点行业，将制定“一业一策”的个性化转型指南。计划在三年内建设200个高标准数字园区，并在各行业、各区域布局一批制造业数字化转型促进中心。同时，将大力推进工业5G独立专网建设，构建多层次、系统化的工业互联网平台体系。核心任务之一是实施“人工智能+制造”行动，重点加强通用大模型和行业专用大模型的研发与部署，并推动其在关键场景的应用落地。此外，还将聚焦基础软件和工业软件的技术攻关与成果转化，并加快建设先进计算能力体系。