坐落于纽约市北部的一处配送中心，传统与极具现代化的物流体系在此和谐共存，展示了机器人在如何改革产品配送模式的同时，对传统人力作业产生的潜在威胁。这个名为纽堡的仓储设施，乃是全美最大的食品杂货批发商C&S集团为多家大型连锁超市提供服务之所在。

    蕴含着滴滴历史韵味的旧式物流系统，占据了近五万平方米的广阔空间。数以百计的员工们日夜坚守岗位，驾驶着托盘搬运车及叉车穿梭于货架之间，进行着繁忙而有序的上货下货工作。每当夜幕降临，仓库内便会响起此起彼伏的蜂鸣声，电动车在头戴耳机的工人操控下，在能讲四国语言的电脑引导下，迅速驶向装满各类食品的箱子。

   相较之下，位于仓库另一侧的新型物流系统则显得更为精炼，占地面积仅三千平方米，仅需十余名技术人员进行管理。他们所负责的，是一座高达四层的多层笼子，每层均设有168台微型赛车般的“漫游者”机器人。这些机器人的行驶速度可达到每小时40公里，几乎堪比奥运短跑选手的疾速。

    每一台漫游者机器人都通过无线网络与中央计算机保持联系，接收到指令后，如同赛道上的赛车般沿着货架通道疾驰，抵达目的地后，将一箱食品取出或放入指定位置储存。机器人利用其侧面伸出的约半米长的金属手指，插入食品箱底部，轻轻抬起后纳入怀抱，从而稳妥地将其握紧。随后，机器人加速奔跑至铁架前端的宽阔通道之中，在这里，它需要应对繁忙的交通状况，因为笼子的每层都有八台活跃的机器人，整个笼子的宽度达到了20排货架，高度更是达到了惊人的21层。

    离开货架通道之后，机器人会依次等待轮到自己进入一条特制的开放通道的机会，进入通道后，它们会将食品箱装载到一部升降机之上，升降机则会源源不断地将食品箱输送至传送带，最终送入一台大型机械手臂之中。

    这台机械手臂高达约3米，展现出了熟练超市装袋工般的从容与灵活，它能够轻盈地扭转翻动每一个食品箱，最终将它们堆叠成一个2.4米见方的立方体。操控这套系统的软件极为精密复杂，能够精确地确定哪一台机器人应当首先装载哪一个箱子，因此，当货物按照订单运抵超市时，工人们可以根据货物上架的准确顺序取出食品箱。

    在机械手臂的工作完成之后，由货箱组成的立方体会被运输至包装机，使用透明塑料薄膜进行包裹。接着，在计算机的呼唤下，一名叉车司机将会前来将立方体装载到卡车上，以便进行发货。

    这个由机器人主导的仓库，是由位于波士顿地区的创新企业Symbotic精心打造的。该公司的计算机设计师们的灵感来源于他们曾经开发过的一款软件算法，这款算法能够高效地组织存储在计算机硬盘中的海量数据。

    Symbotic的首席执行官吉姆·鲍姆（Jim Baum）将这个全新系统比喻为一台大型并行计算机。这种设计之所以具有极高的效率，主要得益于其无任何瓶颈的特性。食品箱在自动化仓库中的运转过程，恰如数字比特在计算机中的处理流程一般。

    乔希·格雷夫斯（Josh Graves）在亚利桑那州菲尼克斯市郊的托尔森已经担任仓库工长达十年时间。他亲眼目睹了自动化系统在使工作变得更加轻松的同时，也给人们带来了新的压力和不安全感。他所在的这家大型仓库，主要为克罗格超市（Kroger）提供干货配送服务。

格雷夫斯先生今年已经迈入29周岁，自中学毕业之后便投身于其父工作长达三十载之久的那家仓库。那份工作环境严峻，不仅需要他肩负起搬运重达数百磅货箱的责任，而且工作时间也无比漫长。他坦言道，“在招聘的十五位员工之中，最终仅有一人坚持下来。”

如今，格雷夫斯先生正熟练地操纵着一台类似叉车的小型设备，负责将各类大小不一的货箱存取至指定地点。美国货车司机工会（Teamsters）北加州地区的副主席罗梅·阿洛伊斯（Rome Aloise）表示，随着此类工人的体力负担逐渐减轻，工伤事故的发生率亦随之降低。然而，由于工作流程完全依赖于计算机控制，如今的工作压力更多地表现为精神层面的紧张。

    格雷夫斯先生戴着耳机，在计算机模拟音效的指引下，穿梭于仓库各处，执行货物的提取与存储任务。一台被工友们戏称为“大脑”的中央计算机精准地调控着他们的工作节奏。管理层可以实时掌握每位员工的具体工作内容，精确度甚至达到以分钟计。

    早在数年前，格雷夫斯先生所在的仓库便引入了一套源自德国的自动化系统，用以实现食品箱的自动存取功能。此举导致了共计106名员工失去工作机会，占据总劳动力的近乎二成。起初，这套新系统的维护工作主要由经验丰富的工会工人承担。然而，随着时间推移，维护职责逐渐转移至那家德国企业手中，而他们所雇佣的则多为非工会会员。

    目前，克罗格公司正在筹划在托尔森兴建一座高度自动化的仓库。去年，六名工会代表曾赴市议会表达对此项计划的强烈反对。然而，市政府尚未对此做出最终裁定。

    格雷夫斯先生向市府官员明确表示，“我们对于引进先进技术并无异议。但是，恳请您转告克罗格公司，我们并不希望看到这些宝贵的就业岗位从我们的城市消失殆尽。”

    尽管如此，仍有部分工作领域无法完全实现自动化：例如，某些建筑工程需要工人具备应对突发状况的能力，同时完成各种非重复性的作业；另一方面，一些装配工作需要工人通过触觉反馈进行操作，如安装飞机、轮船以及汽车内部的玻璃纤维板等；此外，还有一些装配工作，由于生产的产品数量有限，或者每种产品存在众多不同版本，因此需要对机器人进行高额的重新编程费用。