目前我国排名前列的人脸识别在金融行业应用的企业主要有云从科技、旷视科技等专门成立从事人脸识别技术研发应用的创业型公司，同时还有互联网巨头腾讯、阿里、百度以投资或自有研发团队的形式进入人脸识别领域。

　　在不同应用领域，人脸识别行业品牌的知名度不一样。人脸识别市场大部分份额为B端领域，包括政府和企业消费者，同时C端领域也正快速发展起来，B端领域与C端领域在人脸识别技术上的要求不同，其中B端领域的政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能金融领域，应用场景复杂，对准确性的要求较高；C端领域的个人消费者应用场景复杂性低，但对消费体验要求较高。

　　FDDB是公认的非常有影响力的人脸检测数据库，它包含了从各个不同的自然场景和面部姿态条件下拍摄到的2845张人脸照片，这些照片共含有5171个人脸图像，并且每一个人脸图像均有着固定的坐标位置。FDDB人脸图像数据库主要是用于评估企业的人脸检测技术。

　　2020年FDDB检测结果显示，云从科技的人脸检测正确率达到95.59%；腾讯优图的人脸检测正确率达到了57.97%；旷视科技人脸检测正确率达到85.34%。

　　2016年11月，央行发布的《中国人民银行关于落实个人银行账户分类管理制度的通知》也明确指出，有条件的银行，可以通过视频或者人脸识别等安全有效的技术手段作为辅助核实个人身份信息的方式。因此，在市场的强劲需求及众多资本力量的推动下，人脸识别技术将会成为未来互联网金融行业的标配，为互联网身份认证的可靠性提供有力保障。

　　刷脸支付、人脸识别ATM机、券商远程开户、银行远程开户等人脸识别技术在金融领域的应用，表明人脸识别技术在金融领域受到强烈的关注，金融和互联网巨头纷纷加码人脸识别，预计人脸识别技术在金融领域的应用将呈现爆发式增长，产业化进程将大幅提速。

　　未来3D人脸识别市场将出现“合作与竞争”的局面。对于国内外的云服务和人工智能巨头，如亚马逊、微软、阿里、腾讯、商汤科技、旷视科技等企业，将围绕各自应用，与设备商、系统集成商、独立软件开发商等联合，为政府，医院等垂直领域提供一站式服务，共同打造基于服务平台的生态系统。