作为低空的“王者”，无人机正逐渐从科技工具向“基础设施”转型，“足迹”遍布各行各业与日常生活场景，并且愈发呈现出丰富多元、便捷的应用优势。目前，我国民用无人机制造业发展趋于成熟，产品竞争力也不容小觑。
在民用无人机领域整体积极形势影响下，我国工业级无人机市场快速扩张，各型无人机、特别是多旋翼无人机在农业植保、农业监测、地理测绘、海洋巡查、消防救援、交通执法、影视拍摄等领域得到了广泛应用。其中，农业是无人机企业为看重的市场之一，这也推动了农业无人机概念的兴起。
实际上，农业无人机主要是指植保无人机。以往，传统植保方式多以人工进行作业，不仅效率较低、成本较高，而且还会对作业人员造成一定安全隐患，施药量过多也会影响生态环境。而植保无人机的应用则很好地破解了上述难题，既降低了人力成本投入，又提升了作业效率，还能减少用药量，避免污染土壤、水源。
无人机的应用，意味着能够更加有效地利用土地、农药等相关资源，还能借助平台特性，及时、地搜集农业数据，提升数字农业的透明度，为农户和农业企业制定、调整相关举措提供参考。此外，消费者也能借此获知农业产品的来源，增强消费信心。
当然，对于目前的农业无人机应用而言，还面临着一些挑战，如确保数据安全、加快完善标准、降低生产成本以及提高产品性能等。在数字农业背景下，数据安全与隐私安全是重中之重。要知道，在人工智能、大数据技术快速发展，产业化落地日趋深入的情况下，数据的价值正水涨船高。
2月28日，中国互联网络信息中心发布报告显示，截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，互联网普及率为59.6%；手机网民规模达8.17亿；农村网民规模达2.22亿。正是得益于发达的互联网技术与较高的普及率，以及庞大的网民规模，我国在大数据产业发展上才能取得优势。
具体到数字农业发展而言，物联网系统的部署以及农业无人机的应用，对于促进数字农业的进一步发展，以及提升数字农业的信息化水平起到了重要作用。而日益增长的农业大数据，也亟待进行分析、利用，发挥出其巨大价值。
现如今，人工智能热潮席卷全球，引发各国竞相布局。人工智能“包罗万象”，其中深度学习、机器算法等技术是核心细分领域，对于人工智能自身发展以及对应用行业的影响都非常大。而深度学习、机器算法等技术对于数据的需求是海量的，人工智能与数据两者之间的关系可谓是相辅相成。
