工业自动化设备持续增加，制造企业面临的通信网络问题也在发生变化。过去，工业网络建设主要关注生产设备能否正常通信，而随着机器人、工业视觉检测和移动设备进入生产现场，网络容量、数据传输连续性以及不同系统之间的协调，正在成为影响工厂数字化建设的重要因素。

美国制造业联盟基金会（Manufacturers Alliance Foundation）于2026年11月9日公布的一项调查，为观察这一变化提供了新的数据。调查涉及130名来自美国中大型制造企业的管理人员，其中92%的受访者表示，所在企业在过去一年曾遇到网络容量相关问题，造成运营不便、数据传输延迟或生产线运行受影响等情况。

这一结果值得工业自动化行业关注。工厂网络并不仅承担普通办公数据传输，还连接工业控制器、自动化设备、生产监控系统和部分现场终端。不同设备对通信带宽、响应时间和连接可靠性的要求并不相同。当新增设备持续接入现有网络时，原有通信基础设施可能需要重新评估。

调查显示，受访企业的自动化设备覆盖范围已经较广。99%的受访企业使用至少一种固定式自动化设备，例如工业机器人、联网输送设备或智能数控机床。其中，63%的企业同时使用三种或四种固定式自动化设备。

移动自动化设备的增加，使工业网络面临更加复杂的使用环境。调查指出，在已采用固定式自动化设备的受访制造企业中，68%正在增加自主移动机器人（AMR）或自动导引车（AGV）。这类设备需要在生产区域内移动，并在不同无线接入区域之间维持通信连接，其网络需求与固定安装的工业控制设备存在差异。

机器视觉同样是影响通信负载的重要应用。调查中，85%的企业已经部署或计划部署高清机器视觉系统，89%的企业已经部署或计划部署工业机器人。需要特别区分的是，这两个比例同时包含现有部署和未来计划，并不代表所有相关设备已经完成安装。

在实际工业系统中，机器视觉设备可能持续传输检测图像、识别结果及设备状态信息。不同视觉系统的数据传输量取决于图像分辨率、采集频率、数据处理位置和通信架构。部分高数据量应用可能对网络带宽提出较高要求，但并非所有视觉检测数据都需要通过工厂主干网络传输。

调查还显示，87%的受访制造企业将生产高峰时段视为网络连接拥堵最明显的时间窗口。这说明网络问题不仅需要考虑设备总数量，还需要关注不同设备在同一时间段产生的通信负载。

在网络接入规模方面，超过一半的受访企业表示，其自动化程度最高的工厂拥有1000至4999个联网终端，另有25%的企业超过5000个终端。约五分之一的受访企业表示，由于现有网络容量不足，已经无法继续接入更多设备。

对于工业通信设备产业而言，这类变化涉及工业以太网交换机、工业路由器、无线接入设备、工业网关及网络管理系统等多个领域。但网络容量不足并不必然意味着需要全面更换通信设备。具体问题可能涉及链路带宽、无线覆盖、设备配置、网络流量分配或系统架构，需要根据现场条件分别判断。

值得注意的是，调查认为制造企业网络升级面临的最大困难并非单纯的硬件性能。59%的受访者将IT与OT团队之间的协调问题列为主要障碍，而将资本投入列为主要障碍的比例为28%。

IT通常负责企业信息系统及相关网络管理，OT则涉及生产设备、工业控制系统和现场运行环境。随着制造企业加强生产数据采集和设备互联，两类系统之间的联系更加紧密，但设备管理责任、通信需求、运行维护和项目预算等方面可能存在不同安排。

这种协调问题并不能单纯依靠提高网络设备规格解决。生产网络改造往往涉及现有控制系统的兼容性、设备停机窗口、运行连续性以及网络安全管理。尤其是已经投入运行的制造现场，通信系统调整通常需要结合设备实际条件进行验证。

对于未来网络需求，受访企业的预期与准备程度之间也存在差距。虽然不少企业已经将网络容量评估纳入设备升级和新建项目，但只有7%的受访者对现有无线网络能够支持未来三年的人工智能应用扩展表示非常有信心。

这一结果并不意味着其他企业的无线网络均无法满足生产要求，而是反映了受访管理人员对未来连接规模、网络负载和系统扩展能力仍存在不确定性。

从产业发展角度来看，工业通信基础设施正在从单纯支持设备连接，逐步承担更复杂的生产数据交换任务。工业机器人、视觉检测设备、移动物流系统和生产信息平台对网络提出不同需求，制造企业在推进自动化项目时，需要将通信能力纳入整体设备规划。

不过，此次调查样本仅涉及130名美国中大型制造企业管理人员，不能将其统计结果直接推广至全部美国制造企业，更不能据此计算全球工业通信设备市场的实际增长规模。

此次调查揭示的行业变化在于，工业自动化系统扩展不仅取决于机器人、控制器或检测设备本身，还受到工厂通信网络及组织管理能力的影响。随着联网设备种类和数量增加，工业网络基础设施能否适应新的生产需求，将继续成为制造企业数字化建设中的重要议题。