在第四次产业变革的驱动下，工业领域正以前所未有的速度与人工智能（AI）深度融合。这种融合不仅成为企业寻求转型升级、获取竞争优势的关键变量，更是引领未来产业发展的核心焦点。《工业与AI融合应用指南》应运而生，它不仅为我们描绘了2035年工业AI发展的宏伟蓝图，更系统地剖析了工业与AI融合所面临的模式创新与挑战。该指南深入到汽车、机械、制药、石化、钢铁等七大关键行业，通过精选的应用案例与高价值场景梳理，为企业决策者提供了洞察全局的战略视野。在此基础上，指南还创新性地整合了华为在数智化转型过程中的宝贵经验，提出了“三层五阶八步”的实操方法论，为工业企业从宏观战略规划到微观落地执行的全过程提供了一套切实可行的行动指南。

AI赋能工业：开启智能化新时代

 中国工程院院士于海斌在指南的序言中深刻指出，以AI为代表的智能技术，正以前所未有的力量开启第四次产业革命的新篇章。AI早已超越了单一工具的范畴，演变为一种全新的、强大的生产力。通过对海量数据的驱动、深厚知识的沉淀以及精准的智能决策，AI赋予了工业体系“感知”、“认知”和“决策”的先进能力，从而推动整个工业体系实现从“自动化”向“智能化”的根本性跃升。在中国积极推动新型工业化发展的关键时期，工业与AI的深度融合，其战略意义尤为深远。当前，中国工业发展正面临多重复杂挑战，而通过AI优化生产流程、大幅提升能源利用效率、以及驱动产品与服务模式的持续创新，将是有效推动工业发展摆脱对“规模红利”的依赖，转向更加可持续的“效率红利”和“创新红利”的关键。这一切都将为工业高质量发展注入澎湃的新动能。

双向赋能：智能技术与制造业协同共赢

 中国信息通信研究院院长余晓晖强调，人工智能正为制造业注入前所未有的新动能，同时，制造业作为AI应用最广阔的场景之一，也为智能技术的持续发展提供了丰富的土壤，两者形成了以智能应用引领生产力提升，再由生产力提升反哺人工智能创新的“双向赋能”模式，这孕育着重大的产业机遇。智能技术的深度融合，不仅体现在与制造装备、软件系统的协同，更体现在与人员的紧密结合，从而彻底改变传统的运行决策方式，实现制造系统的自适应优化与自主运行。伴随人工智能深度渗透到研发、生产、管理、服务等每一个生产环节，新的制造模式如可预测性制造、零缺陷制造、以及可重构自主制造等正在不断涌现。这些新模式极大地拓展了制造能力边界，并实现了质量与效率的能级跃升。目前，工业AI仍处于从单点应用向深度赋能演进的关键阶段，其潜在价值尚未被完全释放，而未来5-10年，将是工业AI开辟超乎想象发展空间、引领工业迈向全新智能化阶段的黄金时期。

华为的智能化实践：构筑AI原生优势

 作为全球领先的信息通信技术（ICT）基础设施、云计算和智能终端提供商，华为提出了“全面智能化”战略。依托其20多年在数智化转型领域的深厚积累，华为在研、产、供、销、服、财等各个业务领域，基于对业务流程的深度梳理，识别智能化场景，并围绕提升客户体验、优化生产效率、增强产品竞争力等业务目标，引入先进的智能化技术。通过构建云原生新型IT基础设施，华为为智能架构的迭代与落地提供了强有力的支撑。华为常务董事、华为云CEO张平安指出，企业若想在智能时代把握机遇、构筑领先优势，其核心在于构建“AI原生思维”。这意味着需要重新审视和设计企业流程与IT架构：首先，构建多元算力、具备弹性与高效特性的AI原生云基础设施；其次，建立以知识为核心的数据底座；最后，构建支持多模态、多尺寸的强大模型能力。

迈向“工业新六化”：普惠化趋势下的智能化未来

 展望未来，《工业与AI融合应用指南》提出了“工业新六化”的价值主张，这包括：工业装备的全面数字化、工业网络的深度全连接、工控系统的开放化、工业软件的云化部署、工业数据的价值化挖掘，以及最终实现工业智能的普惠化。在算力底座日益普惠、工业数据逐步完善、工业知识不断升华、以及行业生态日益成熟的大背景下，工业智能正呈现出前所未有的普惠化发展趋势。华为始终致力于深耕ICT基础设施和智能化“黑土地”，赋能所有有愿望、肯践行的企业，插上智能的翅膀，共同迈向更加美好的智能化未来。