【导语】 全球“灯塔工厂”的最新名单揭晓，上海海尔洗涤电器有限公司的入选，标志着上海在智能制造领域再次取得重要突破。上海已拥有7座“灯塔工厂”，与青岛并列全国第一，展现了其在数字化、绿色化转型方面的强劲势头。本文将深入剖析上海智能工厂的建设成果、关键技术应用、以及AI赋能下的产业未来。
上海：智能制造的“灯塔”闪耀，引领产业新格局
9月16日，全球“灯塔工厂”的最新一批名单公布，来自上海的海尔洗涤电器有限公司，与分布在全球7个国家的11家工厂一同获此殊荣。至此，上海拥有“灯塔工厂”的数量达到7座，与青岛并列国内第一，成为中国智能制造转型升级的重要引领者。
自2018年由世界经济论坛（WEF）与麦肯锡公司发起以来，“灯塔工厂”评选已成为全球智能制造领域的风向标。这些工厂不仅在生产效率、资源利用和环保方面达到世界顶尖水平，更通过深度的数字化转型，带动了上下游产业链的智能化智能化升级，堪称现代智能工厂的“标杆”。
上海市经信委副主任蒲亚鹏表示，上海正积极践行数字化与绿色化转型，不断优化产业生态，并大力实施智能工厂领航行动计划。“‘十四五’期间，上海已累计建成5座世界灯塔工厂，新增12个国家卓越级智能工厂，推广和落地了1000多个智能制造场景。”
上海的智能工厂建设成果显著。根据市经信委数据显示，通过智能工厂能级提升等项目，上海在2025年将新增智能制造领域固定资产投资超8.28亿元。目前，上海已建成的智能工厂，生产效率平均提升50%，运营成本平均降低30%，单位增加值能耗累计下降13.8%，为企业实现“质的有效提升和量的合理增长”提供了有力支撑。
AI、5G、机器人：赋能智能工厂的“黄金组合”
以2024年获评“灯塔工厂”的施耐德电气上海普陀工厂为例，这座高度智能化的工厂充分展现了先进制造技术的强大能量。
• 高度自动化与柔性化生产：该工厂拥有70多条全自动生产线，设备总数超过600台，自动化率高达74%。此外，100多台机器人和10台智能AGV的应用，实现了物料的自动化搬运和生产线的灵活调整。第三代自动模块化柔性生产线的引入，更是将生产速度提高了65%，设备投资复用率提升了85%。
• AR与生成式AI的应用：在产线故障修复中，工厂巧妙地运用了AR（增强现实）与生成式人工智能，将新维修员工的培训时间缩短50%，故障维修时间缩短30%。
• 快速响应市场与质量保障：上海施耐德工业控制有限公司总经理冒飞飞介绍，智能制造技术的应用，使得工厂能够快速响应市场需求，实现多品种小批量的生产模式，满足客户个性化需求。同时，通过数字化系统和闭环管理系统，工厂能够实时监控生产过程，确保产品质量。智能化的供应链管理也实现了准时交付，优化库存，减少浪费。
这份成绩单的背后，是5G、人工智能等技术的整合运用。施耐德电气将大数据、5G、AI等先进技术深度融入生产运营全环节，优化管理和决策，提升全系统、全链条效率。AI支持的端到端供应链系统，连接上下游伙伴，提升整体效率，实现多方共赢。在AI等数字化技术的支持下，工厂人均生产效率提升82%，订单生产交付时间缩短67%，新产品上市时间压缩至最短6个月，实现“极速上新”。
施耐德电气的经验在中国市场获得极大成功，其上海工厂的模式也已成功复制到全球其他工厂。与施耐德电气类似，AI、5G、机器人已成为上海诸多智能工厂的“标配”。
晶泰科技：AI驱动的研发创新，加速生物医药和新材料领域突破
在研发创新领域，晶泰科技作为一家基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新科技公司，正深刻地改变着生物医药和材料科学的研发模式。
• 智能自主实验平台：其自研的智能自主实验平台拥有30多个功能模块，可灵活组合定制，适配不同实验需求。线下部署超过300台机器人实验工站，是全球商业运营规模最大的人工智能机器人实验工站集群。
• 24小时不间断实验与效率提升：位于上海浦东的AI机器人实验工站集群，能够实现24小时不间断实验，帮助企业更快、更高效地筛选到合适的药物分子。机器人操作不仅更精确、更安全，还能实现7×24小时连续实验并记录数据，极大地提升了人效和数据收集能力。
• 数据驱动的AI模型优化：智能自主实验平台收集的数据将作为新的“燃料”，不断反馈给人工智能模型进行训练和优化，从而更有效地设计实验，提前预测反应条件和成功率，显著减少实验次数。该平台已应用于化学合成、配方筛选、中药分析等场景，并正拓展至石油化工、新能源、新材料等行业，加速研发创新。
截至目前，晶泰科技已与全球排名前20的跨国药企中的16家合作，近期更是签订了总规模58.9亿美元的AI药物发现合作订单，再创行业纪录。
AI落地：专注与深度赋能的挑战与机遇
智能工厂已成为上海制造业转型升级的标志，但不同企业对智能工厂的内涵有不同理解。施耐德电气更侧重于追求极致的回报率，而非一味追求前沿技术。晶泰科技则认为数字化是智能化的前提，并强调AI需要在正确的领域做更深度的赋能。
AI落地面临一个共性挑战，即许多领域具有“一米宽、百米深”的特性，需要企业极度专注和深入，才能将AI应用于具体场景，发挥其最大价值。晶泰科技相关负责人指出，医药行业是AI应用潜力最大的领域之一，企业必须追求更高的产业价值，运用AI技术找到正确的问题，并配置解决该问题的正确数据。
施耐德电气的冒飞飞也强调了数据沉淀的重要性，这些数据承载着业务流程、专家经验以及工艺机理与业务的耦合。同时，人才培养被视为转型变革的基础，施耐德电气为蓝领工人提供综合培训，以适应智能工厂的需求。
上海“灯塔工厂”的崛起，不仅标志着城市制造业的转型升级，更是中国制造业迈向智能化、高端化的生动缩影。AI、5G、机器人等前沿技术的融合应用，正以前所未有的力量，驱动着产业的深度变革，为中国经济的高质量发展注入澎湃动力。
