【导语】 工业互联网正凭借其对信息、通信、运营和数据技术的融合，以及5G、人工智能等前沿技术的驱动，深刻重塑中国制造业的格局。工信部最新数据显示，我国已建成超过340家具有影响力的工业互联网平台，连接设备超1亿台套，覆盖了41个工业大类和185个工业中类，形成了丰富的应用模式。工业互联网与人工智能的深度融合，正成为推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进的关键引擎。

工业互联网体系日臻完善，赋能制造业转型升级

 工业互联网，作为新一代信息技术与工业深度融合的产物，是连接实体经济与数字经济、推动科技与产业创新的关键桥梁。工业和信息化部部长李乐成表示，中国工业互联网已逐步构建起信息技术、通信技术、运营技术、数据技术相融合的技术产业体系，核心产业增加值已超过1.5万亿元，为制造业的高端化、智能化、绿色化发展提供了强有力的支撑。

 在5G技术的引领下，工业互联网的应用落地正在加速。目前，我国已建成超过2万个“5G+工业互联网”项目，涌现出无人矿山、黑灯工厂、智慧港口等一系列创新模式和业态。这些实践不仅提升了生产效率，也为工业的可持续发展注入了新的活力。

人工智能赋能工业互联网，释放数据要素新价值

 人工智能技术的快速迭代，正与工业互联网产生更深层次的融合，进一步激发了创新发展动力，并有力释放了数据要素的价值潜力。

 浪潮云洲工业互联网总经理庞松涛指出，“人工智能+工业互联网”的融合，有力促进了数据、算法、算力的高效协同应用。工业大模型和智能体等前沿技术，正在重新定义工业生产的范式。他提到，通过将工业大模型与工业互联网相结合，黑猫集团成功将新品品质合格率提升了15%，经营管理水平和产业协同效率均得到了8%的提升。

 浪潮云洲更是聚焦人工智能赋能制造业，创新性地打造了“点—线—面—体”新模式。据庞松涛介绍，浪潮云洲的工业大模型已通过国家网信办“境内深度合成服务算法”和“生成式人工智能服务上线”双备案，累计成功打造了20余个行业智能体，并为超过40家大型企业和1000多家中小企业提供了赋能服务。

工业智能体加速落地，重塑生产制造效率

 作为人工智能赋能产业变革的最新应用，工业智能体正逐渐从试验探索阶段迈向规模化实际应用阶段。不少处于行业领先地位的工业企业，已开始在产线质检、车间注塑，乃至整个工厂运营等关键环节广泛部署智能体应用，显著提升了生产制造效率。

 以伊利集团为例，在上海、呼和浩特等地建设的智能工厂和智慧牧场，是其数智化转型的重要体现。在伊利集团智能工厂，码垛机高速运转，将包装好的牛奶高效搬运至运输线上；在智慧牧场，每头奶牛都拥有“数字身份证”，每一滴牛奶都带有“数据指纹”，确保了产品质量的可追溯性。

 伊利集团与阿里云合作， leveraging通义千问大模型，成功打造了BI（商业智能）智能体。该应用覆盖了订单履约、库存周转、物流时效等70%的供应链场景。据伊利集团数字科技中心数字技术总监介绍，过去需要两周时间进行数据查询分析的工作，现在通过自然语言提问，BI智能体能够及时完成数据查询、生成可视化报表并提供业务洞察，极大地提升了业务人员的决策效率。

数据要素成为关键基石，赋能新型工业化

 中国工业互联网研究院院长鲁春丛观察到，在智能化改造项目中，数据工程的投入占比高达50%至60%。业界已广泛认同数据要素的报酬递增和低成本复用特性，这为人工智能赋能新型工业化奠定了坚实的数据基础。

鲁春丛建议，未来应按照“分类分级、标准引导、集中管理、分布部署”的思路，加快建设高质量的工业数据集。这是为人工智能驱动的新型工业化提供坚实数据支撑的关键。

未来展望：双向赋能，构建更强大的工业互联网生态

 专家们一致认为，把握人工智能的关键变量，是推动工业互联网与人工智能双向赋能的关键。 倡议通过工业互联网建设区域性、行业性、高质量数据集，发展先进的工业智能体，并利用人工智能促进工业网络的智能化升级，从而提升工业互联网平台的价值，不断丰富应用模式。

未来，随着工业互联网与人工智能的深度融合，中国制造业将迎来更加智能化、高效化、绿色化的发展新篇章，并为全球工业创新贡献中国智慧和中国方案。