在智能制造迈向高质量发展的关键阶段，工业大模型与工业智能体作为核心驱动力，正从技术探索走向规模化落地。为抢占全球智能制造竞争制高点，国家智能制造标准化总体组创新推出“标准预研攻关机制”，通过“企业提案—联合攻关—标准孵化”的闭环路径，系统性推动关键技术的标准化建设，加速科技成果向产业应用转化。

 2024年5月28日至29日，首期面向智能制造的工业大模型与工业智能体标准预研会在北京成功举办，汇聚了来自高校、科研院所、行业协会及头部制造企业的百余位专家和代表。会议聚焦两大前沿领域，围绕架构设计、数据规范、系统交互等核心议题展开深入研讨，取得一系列关键共识，标志着我国智能制造标准化工作迈出实质性一步。

一、确立工业智能体发展“三大原则”，构建统一发展框架

会议就工业智能体的标准化方向达成重要共识，明确提出应遵循“架构先行、场景驱动、生态共建”的核心原则：

• 架构先行：强调需率先建立统一的参考架构，明确智能体的功能分层、模块接口与运行机制，为后续设计、开发与集成提供通用蓝图。

• 场景驱动：坚持从制造业真实生产场景出发，针对研发设计、工艺优化、质量控制、设备运维、供应链协同等典型应用场景，精准定义智能体的能力需求。

• 生态共建：倡导产学研用多方协同，打破信息孤岛，形成开放共享的标准体系，推动形成良性互动的产业生态。

基于此原则，会议明确了分阶段推进重点任务：优先启动工业智能体参考架构、数据采集与交换规范、算力资源部署与调度标准等关键标准的研制工作。

二、厘清工业大模型底座能力，强化模型互操作性

 在工业大模型方面，会议首次系统界定其概念边界与核心特征，提出工业大模型应具备“领域专用、知识融合、可解释、可持续训练、安全可信”五大基础能力类型，并围绕智能制造中的实际痛点，重点提出以下标准需求：

• 模型兼容性：要求不同厂商、不同平台开发的大模型具备统一输入输出接口，实现跨系统调用。

• 可移植性：支持模型在不同硬件平台（如边缘设备、云端）间灵活部署，提升应用灵活性。

• 互操作性：制定统一的模型交互协议，确保大模型能够与工业软件、控制系统、传感器网络等无缝对接。

专家一致认为，构建标准化的模型接口与通信协议，是降低企业使用门槛、避免“技术烟囱”的关键，将极大促进工业大模型的普及与迭代升级。

三、推动标准“从实验室走向生产线”，赋能示范应用

 本次预研会不仅是技术研讨，更是一次“标准—应用”联动的实践探索。会议明确，后续将依托已有的智能制造试点示范项目，遴选一批具有代表性的企业开展标准验证与应用示范，推动标准草案在真实生产环境中落地检验，实现“以用促标、以标促用”。

 此外，总体组将持续组织跨领域、跨行业的联合攻关，整合创新链、产业链、价值链各方资源，布局一批具有自主知识产权、前瞻引领性的国家标准和行业标准，力争在2025年前形成覆盖关键环节的核心标准体系。

结语：

 此次标准预研会的成功举办，标志着我国在智能制造核心技术标准体系建设上进入快车道。通过“标准预研攻关机制”这一创新模式，国家智能制造标准化总体组正在构建一个开放、协同、高效的技术治理框架。未来，随着工业大模型与智能体标准体系的逐步完善，我国智能制造将不仅在规模上领先，更将在技术自主、系统可控、生态协同等方面构筑起全球竞争优势，为建设现代化产业体系注入强劲动能。