中国数字经济建设正驶入高质量发展的新航道。3月31日，国新办举行新闻发布会披露，2024年，我国数字经济核心产业增加值有望占据国内生产总值（GDP）的约10%。在中集成电路、人工智能、工业软件、基础软件等关键领域，中国已取得显著进展。国家正大力实施数字化转型工程，中国“灯塔工厂”数量位居全球超过四成，同时，智能产品、直播电商等新兴消费模式也日益成为市场新热点，展现了数字技术赋能实体经济与消费市场的蓬勃活力。

 “人工智能+”：三擎驱动下的算力、数据与流通新格局

 2024年政府工作报告中明确提出，要“持续推进‘人工智能+’行动”，旨在将数字技术与中国强大的制造优势及市场优势深度融合，并支持大模型广泛应用。

 国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在发布会上强调，算法、算力、数据是人工智能发展的“三驾马车”，它们既相互独立又深度协同，遵循“规模定律（Scaling Law）”驱动着AI的迭代创新。其中，高质量数据被视为人工智能应用的“底座”，对于通用大模型提供了有力支撑，对行业大模型更是至关重要。中国在AI领域取得的成就，与在数据工作上的创新实践密不可分。

 算力基础设施建设是AI发展的基石。刘烈宏指出，中国正充分利用其电力优势，结合西部地区绿电资源，优化算力布局。过去一年，“东数西算”工程大力推进，全国一体化算力网建设加速，实现了算力与能源设施的协同发展。目标是到今年底，60%以上新增算力将在国家枢纽节点集聚，并且新建大型数据中心绿电使用占比超过80%。

 同时，高质量数据供给是AI发展的“不竭动力”。在AI时代，Token（模型处理文本的最小单元，如单词、字符片段）已成为新的衡量标准。据研究，中国日均Token消耗量已从2024年初的1千亿飙升至目前的10万亿级，一年内增长了100倍。行业应用和典型场景的落地，是推动AI进化普及的关键。中国将加快推动数据要素与人工智能产业赋能相结合，积极引导高质量数据集建设，确保“人工智能+”行动的推进与高质量数据集的建设推广同步。此外，还将推动数据标注产业高质量发展，为AI技术创新和产业应用奠定坚实数据基础。

 数据要素流通交易是推动AI发展的另一个重要环节。刘烈宏表示，数据要素市场化配置改革与“人工智能+”行动同向发力、同频共振。目前，全国数据系统正加速建设高质量数据集，部分数据集已在数据交易所挂牌交易。数据显示，2024年，中国数据生产量同比增长20%，全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长逾30%。

 在公共数据资源开发利用方面，中国数据资源总量持续增长，2024年同比增幅预计超过20%。截至3月30日，“国家公共数据资源登记平台”已审核通过700项登记数据，存储规模达239.23TB。

 在国家数据基础设施建设方面，正推动制定41项数据领域国家标准，并选择北京、上海等18个城市开展可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等6种典型技术路线的先行先试，加速国家数据基础设施的规模化部署与系统化应用。

 刘烈宏总结道，将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，发布数据流通交易标准示范合同，以降低制度性成本、提升效率，更好地助力“人工智能+”行动。

结语

 中国数字经济高质量发展的战略正以AI为核心，以算力为基石，以数据为驱动，以流通为保障，构建一个全面、协同、高效的现代化经济体系。从“灯塔工厂”的领先地位到蓬勃发展的“人工智能+”，中国正以坚实的步伐迈向更加智能化的未来。