人工智能（AI）的爆发式增长，正以前所未有的力量重塑着工业操作系统（OS）领域，为曾经受海外厂商长期占据的中国市场带来了破局的契机。专家和企业界普遍认为，中国作为全球最大的制造业国家，拥有得天独厚的市场和应用场景优势，有望借AI东风实现产业升级。然而，新技术的落地应用并非一蹴而就，需要智慧、研究与审慎的态度。

AI：破解工业“黑箱”，赋能高效决策

 长期以来，钢铁行业等复杂流程工业面临着“多变量、强耦合、非线性、大滞后”的“黑箱”难题，物料加工的实时信息稀缺导致生产过程充满不确定性，严重制约了产品质量和效率的提升。中国工程院院士王国栋指出，生成式AI是破解钢铁行业“黑箱”问题的关键。

 通过结合材料科学和数据科学，生成式AI能够构建钢铁行业的动态数字孪生模型，形成“状态感知、智慧分析、科学决策”的闭环赋能的信息物理系统。这能实现“数字换脑”“模型换代”，从而端到端地解决“黑箱”问题。例如，Sora这类视频生成模型，能够直观地展示高炉内的热轧过程，有效帮助解决生产中的关键问题，显著提升生产稳定性和质量指标。

本土厂商积极探索，AI应用初见成效

中国本土厂商已积极拥抱AI技术，并在工业操作系统领域展现出创新实力：

• 宝信软件作为国内少数在大型PLC工业软件领域实现突破的企业，正积极探索“AI+工业”的融合，并已成功开发出视觉模型自动化开发工具、钢包行车智能调度等多个AI应用。

• 山信软件则将目光聚焦于“AI+钢业”，成立了人工智能研究院，引领钢铁行业AI变革。其自主研发的各类软件产品和AI应用已广泛应用于冶金、电力、化工、煤炭等行业，服务于国内20多个省份，并拓展至印尼、印度、波兰等国际市场。

• 国能智深更是研发出融合人工智能和大数据分析技术的全国产自主可控智能分散控制系统（iDCS），实现了平台软件、硬件、操作系统100%自主化，为我国工业控制领域自主创新树立了典范。

技术应用需审慎，循序渐进是关键

 尽管AI技术前景广阔，但国家智能制造专家委员会委员、上海市智能制造产业协会会长徐洪海提醒，新技术应用不能一蹴而就。 他强调，企业接受新事物需要一个认知过程，不能将尚不成熟的技术直接应用于制造业底层，必须确保其可靠、可用、有用。尽管当下生成式AI和大模型备受关注，但如何在制造业中将其有效落地，仍在探索之中。

 和利时科技集团副总裁何春明也表达了类似的观点。他认为，虽然必须拥抱人工智能，因为历代产业升级都离不开对新技术的拥抱，不跟进必被淘汰，但如何落地、如何应用，需要智慧和深入研究。他指出，工业制造业的特殊性在于强调实时性、可靠性、安全性，因此在应用新技术时应采取谨慎的态度，循序渐进。他建议，可以先从诊断维护、环保安保、管理运维、代码开发等周边场景逐步引入生成式AI，找到适合应用切入点，再逐步探索更广泛的应用边界。

 总而言之，人工智能为中国工业操作系统带来了前所未有的发展机遇，有望实现技术突破和市场赶超。但同时，如何将这项颠覆性技术安全、有效地融入高度严谨的工业生产流程，仍需要产业界持续的探索、研究和实践，以智慧和审慎的态度，稳步推进AI在工业操作系统领域的深度融合应用。