当前，前沿的人工智能大模型技术正为各行各业的企业带来前所未有的机遇，自然也成为企业研发创新的焦点。

 就在近期，一场聚焦前沿技术的发布会上，一款名为 AInno-75B 的750亿以上参数工业大模型（奇智孔明工业大模型2.0）揭开了面纱，并一同亮相了多款基于该模型原生的创新应用。此次升级显著提升了模型在海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务协调、智能体（Agent）运作以及多模态工业信息生成等方面的能力，预示着工业智能化进入了一个新阶段。

 在工业设计这一关键的产业链上游环节，传统的计算机辅助设计（CAD）软件长期以来被一些资深海外品牌主导，其操作界面复杂，学习门槛相对较高。为积极寻求突破，一家领先的工业技术企业将强大的工业大模型技术引入了工业设计流程。他们推出了一款名为“ChatCAD生成式辅助工业设计”的创新应用，该应用能够通过简单的对话交互，瞬间理解设计师心中所想的创意雏形，并自动生成吻合要求的工业设计图。更重要的是，这些成果还能无缝导出至传统的工业设计软件中，为后续的精细化手动调整提供了便利。

 这一创新浪潮并非孤例。在同一时期，多家企业也纷纷推出自有技术成果：一家专注于工业互联的公司在去年年中推出了“智工·工业大模型”；一家领先的科技公司在年末发布了其“IndustryGPT V1.0”工业多模态大模型；另有一家知名科技企业孵化成立的工业互联网平台，也依托于其强大的AI技术底座，推出了自家的工业大模型。

 去年年末，一家在显示技术领域耕耘多年的企业，发布了其专有的显示工业大模型。该模型在原有先进的AIoT技术基础设施之上，深度整合了企业在半导体显示行业的宝贵知识与实践经验，覆盖了多个细分业务领域。其首批落地成果，一项“缺陷检测视觉大模型技术方案”，已在公司的半导体显示生产线上稳定运行，显著加速了产线缺陷模型的更新迭代和检测系统的部署效率，速度提升了十倍以上，成功推动了核心工艺缺陷检测流程从纯人工操作向人机协同模式的演进。

 今年三月，一家专注于新能源的风力发电设备公司，推出了其风电行业大语言模型。该模型深度融合了公司多年来积累的海量风机运行数据与专业的风电行业知识库，构建了一个强大的语言模型。该模型集成了一套智能诊断系统，能够准确诊断风机故障，其诊断准确率始终保持在95%以上。

 而在今年五月，一家绿色能源领域的企业，则展示了其基于多模态大模型的生产合规视频检测技术。在其实验基地的生产线上，该技术能够在短短18秒内识别出12串太阳能组件是否存在潜在缺陷，并还能精确定位缺陷组件的生产流水线和具体生产设备。

行业巨头PTC的新思路

 作为全球领先的软件服务提供商之一，PTC在工业设计软件（CAD）领域一直扮演着举足轻重的角色。根据其最新发布的年度报告，该公司在2023财年实现了20.97亿美元的总营收，同比增长8%，显示出稳健的增长势头。其核心产品组合主要围绕产品全生命周期管理（PLM）和计算机辅助设计（CAD）。其中，CAD软件的收入为7.61亿美元，略有小幅下滑；而PLM软件收入则达到了11.86亿美元，实现了21%的强劲增长。

 近期，PTC推出了其Creo®计算机辅助设计（CAD）软件的第十一个版本，以及Creo+™SaaS CAD解决方案的最新更新。Creo新版本旨在大幅缩短工程师的创新设计周期，并在电气化、复合材料应用、基于模型的工程定义、仿真驱动设计和制造等多个前沿领域带来了全面的功能增强。

 “得益于人工智能生成设计以及集成的仿真技术的改进，Creo使客户能够更早地将仿真驱动的设计理念融入产品开发流程，从而有效缩短产品上市时间，提升初始产品质量，并显著降低制造成本。”PTC公司的一位高管在评论新版本时表示。

 另一位公司的代表也强调：“一旦产品设计完成，其近80%的环境影响（碳足迹）实际上就已经被决定了。所有致力于可持续发展的企业，特别是加工制造领域的企业，都必须将节能减排、实现碳中和的重点前移至研发阶段。这包括通过选择更易回收、制造成本更低以及材料减重的方案来实现目标。事实上，Creo 11等新版本已经在帮助企业用户解决这些实际问题：一方面协助企业选择更优的材料，另一方面通过前沿的设计创新，帮助企业有效降低其碳排放。”

 据悉，PTC自2013年开始就对人工智能产品进行了持续投入，陆续收购了物联网信息平台ThingWorx和大数据分析平台ColdLight。随后，在2019年和2020年，PTC进一步加速其对云化软件布局，先后收购了云原生CAD软件厂商Onshape和PLM解决方案提供商Arena Solutions。这标志着PTC正式迈出了向SaaS平台云化工业软件转型的第一步。一位技术高管补充道，Onshape带来的SaaS软件模式，为AI创新设计注入了新的活力。如今，PTC正积极与微软Copilot展开深度协作，旨在帮助企业加速实现全面的数字化转型，并为未来在Creo、Windchill、Codebeamer等产品线，以及售后服务的ServiceMax等应用中全面整合AI数据大模型和人工智能技术铺平道路。除现有AI能力外，PTC还将从“Creo、PLM、ALM、IoT/AR和SLM”等多个领域，全面推出其在AI大模型领域的最新应用和技术实力。

 在AI技术的强力支撑下，PTC的“数字主线”战略愿景将与之深度融合。过去，PTC为用户提供了一个闭环的、实现物理世界与数字世界深度融合的“数字主线”。未来，这条主线将进一步升级，无论是从市场需求的发起到工程设计，再到仿真验证、生产制造，乃至交付后的运营服务，PTC都将全面引入Copilot与PTC现有软件融合后的AI技术，赋能企业提升其数字化转型能力。

 依据其财务报告，PTC的长期发展战略核心在于加速其“数字线程”解决方案的推广，加速产品创新速度，并全力加速SaaS化转型。由此可见，云化部署和AI大模型技术的成熟运用，将成为这家CAD领域巨头未来市场竞争成败的关键考量。