实时数据分析驱动工业自动化增长，亚太地区引领变革
随着数据量的激增、消费者对行为数据使用的接受度提升，以及工业自动化领域预测性维护需求的崛起，实时数据分析正经历着蓬勃发展。它赋能制造业在生产过程中以更高效率获取运营洞察，吸引了机械制造、石化、航天、国防、电子产品、汽车等众多行业的巨额投资。
亚太地区在全球工业自动化市场中占据重要地位，并有望继续保持领先。这得益于印度和印度尼西亚等新兴经济体的快速增长，推动了应用领域的持续拓展。
智能化设备与软件解决方案普及，提升自动化能力
企业对智慧设备的掌握能力不断增强，使得工业自动化监测技术的应用更加频繁。企业能够实时掌握温度、电流、电压、速度、振动等关键变量，结合设备维护开发与资产管理软件的普及，极大地提升了运营效率和自动化水平。这一趋势横跨轻工业和重工业，从纺织到电动车，都受益于自动化能力的全面提升。
软硬件融合，自动化巨头乘势而上
工 业机器人、计算机视觉系统、人机接口、传感器、3D打印、工业计算机等软硬件正在产业转型需求的驱动下快速融合。ABB、艾默生电气、发那科、Honeywell、三菱电机、Rockwell、施耐德电气、西门子、横河电机、奥姆龙等行业巨头成为了这一变革的最大受益者。
云端供应商：企业自动化的重要推手
制造业的转型正从大型企业向中小企业扩散，从先进制造向传统制造渗透。虽然狭义上自动化产业不包含云端供应商，但云端在数据处理和分析中的关键作用，促使大型自动化企业（如西门子、ABB）纷纷与云端巨头合作。
AWS、微软、谷歌、IBM等云端供应商占据了全球云端市场超过50%的份额，它们正通过不断创新的垂直领域解决方案，提供覆盖IaaS、PaaS到SaaS的一体化服务，并将自动化解决方案嵌入其中，拓展服务范围。
云端在自动化转型中扮演重要角色的原因包括：
高效的IT运算平台与成本效益： 云端提供企业完整的IT运算平台，采用“随用随付”模式，企业无需巨额IT维护预算，即可获得所需服务，大幅降低数据库维护成本，并使有限人力专注于高附加值活动。
弹性与敏捷性： 随着企业成长，数据量不断增加，云端服务允许企业根据需求选择不同类型或容量的主机方案，提升IT的灵活性。
数据整合与分析能力： 互动方式的改变和实体活动的减少加速了企业转型，数据种类迅速增长，从文字到图文、超链接等多元化数据形态。云端提供了整合多元数据并进行分析以获得运营洞察的关键能力。
自动化大厂的利基市场优势与云端合作
除了云端巨头提供通用解决方案外，自动化大厂也深耕细分市场。例如，Honeywell将自身硬件与AWS软件整合，提供数字孪生、MES、IIoT平台、无人机队等服务，并针对电子制造、化工能源、航天、自驾车等特定产业进行定制化服务。这些自动化企业凭借丰富的转型经验和深厚的领域知识（Domain Know-How），与云端企业合作能产生巨大的综效。预计未来将有更多大型自动化企业与云端供应商合作，进一步巩固“大者恒大”的趋势。
ABB的数字化探索：从底层流程挖掘到数据透明化
ABB，作为全球知名的自动化与智能制造企业，以其机器人产品闻名。公司长期采用“精益六标准差法”（Lean Six Sigma），但面对数字化浪潮，其庞大的事业体规模导致信息流通延迟和不完整。因此，从底层展开流程探勘成为ABB明确的转型愿景：实现流程透明，从“找到问题”迈向“预测问题”，并通过整合各端流程数据，实现集团对于运营洞察的一致性（Single-Truth）。
ABB的实现策略包括：
赋能一线员工进行流程分析： ABB让营运部门和质量部门的一线员工直接分析各流程节点中的差异。以财务部门为例，不同的ERP系统导致信息孤岛。ABB需要梳理财务流程数据、系统使用者，并细分订单、付款、客户服务等面向。由于传统IT人才更侧重系统、网络和数据库管理，从海量数据中获取洞察存在困难，因此寻找外部协作伙伴成为必然。
携手外部解决方案供应商： 鉴于现有数字工具不足以支持庞大的流程探勘，ABB选择与专注于**商业流程挖掘（Process Mining）**的德国数据处理公司 Celonis 合作。Celonis通过算法分析公司内部事件中的数据，客户群包括西门子、3M、BMW等。Celonis的技术帮助ABB打破数据孤岛，整合了全球财务数据，并优化了订单、采购、付款等关键商业流程。
智慧物流与仓储：韧性供应链的关键
建立数字供应链是全球制造业管理层积极推行的策略，旨在增强企业在应对突发事件时的韧性。通过快速资源整合、上下游伙伴协作，企业能够更灵活地转移生产基地或寻找替代市场，将风险降至最低，并迅速恢复运营。
在建立韧性供应链的过程中，**“备援能力”**尤为重要。这包括：
实时反应机制： 在遭遇冲击时，企业能够自主分散生产、部署仓储据点或预先寻找替代料源。
快速计划与智能系统整合： 提前规划第二、第三个替代生产基地，并通过智能系统整合物流、人流、信息流、金流，提升预测与反应能力。
供应链信息串连： 建立信息共享机制，一旦风险发生，能在最短时间内掌握风险并启动避险措施。
总而言之，实时数据分析、云端技术以及自动化巨头的积极探索，正共同推动着工业自动化的深刻变革。ABB通过与Celonis的合作，展现了以流程挖掘为核心驱动的数字化转型路径，预示着未来工业运营将更加透明、高效和智能化。同时，构建具备强大备援能力的韧性供应链，将是企业应对未来不确定性的关键。
