近期，知名市场研究机构IDC发布了《工业数据智能市场分析报告，2021》，该报告深度剖析了中国工业数据智能市场的崛起背景、精确定义、典型应用场景、潜在市场空间以及竞争格局。报告显示，2020年中国工业数据智能市场规模已达35.8亿元人民币，并预测在2021年至2025年间，将以高达31.6%的年复合增长率（CAGR）持续飙升，预示着这一市场正处于早期高速发展阶段。

数据赋能：工业智能化的关键驱动

 工业数据智能的兴起，与工业大数据的发展息息相关。得益于工业物联网的蓬勃发展以及人工智能技术在海量数据处理上的卓越表现，工业数据智能的发展再次提速，大数据与人工智能的融合也日益紧密。简而言之，工业数据智能是指利用大数据和人工智能技术，对工业领域产生的海量数据进行深度处理和智能分析，从而挖掘数据中蕴藏的巨大价值，沉淀宝贵的工业知识，最终实现业务流程的优化和创新，开启智能化制造的新篇章。

群雄逐鹿：多元化的市场参与者

 当前，云服务提供商、大数据与人工智能服务商、深耕工业垂直领域的服务商以及传统工控厂商等各类企业纷纷涌入工业数据智能市场，并结合自身独特的优势，积极拓展市场份额。此外，一些工业软件以及工业互联网平台厂商也在持续加码，力图在这一新兴领域占据一席之地。由于产业尚处于发展初期，许多企业的业务范围通常会覆盖产业链的多个环节，为客户提供的往往是整体应用解决方案。不过，尽管如此，不少企业仍然会在平台或应用方向上有所侧重，寻求差异化竞争。

市场潜力：能源电力领跑，智能运维先行

 数据显示，2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元人民币，预计2021年至2025年的年复合增长率将达到31.6%。从行业分布来看，能源电力行业以36.6%的市场空间占比高居榜首，成为工业数据智能应用最为广泛的领域。从应用场景来看，设备智能运维场景以43.9%的市场空间占比遥遥领先，成为工业数据智能落地的重要突破口。

值得关注的是，市场中约35%的份额属于内部市场，即由客户企业自身的IT子公司承担，或是传统软件功能的升级，这部分市场机会外部供应商难以触及。

行业聚焦：深耕细分市场，打造核心竞争力

 当前，大多数厂商的业务布局集中在业务流程相似度高、付费能力强、数据基础好、工艺复杂的能源电力、石油石化、装备制造、钢铁、半导体等少数行业。多数厂商选择重点布局两到三个行业或场景，力求在细分市场中建立竞争优势。由于项目难度大、周期长，多数厂商的年收入仍在5000万元以下，表明市场格局尚未稳定，未来变数仍然很大。

 在重点子市场方面，平台解决方案市场在2020年的市场总规模达到了15.98亿元人民币，同比增长42.9%，展现出强劲的增长势头，预示着平台化将成为工业数据智能发展的重要趋势。

展望未来：数据驱动，智造未来

 工业数据智能作为推动制造业转型升级的关键力量，正迎来前所未有的发展机遇。随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展，工业数据智能将在提高生产效率、降低运营成本、优化资源配置等方面发挥越来越重要的作用，为企业创造更大的价值，助力制造业迈向智能化、高端化、绿色化。