二十年前，虚拟与现实世界壁垒分明，泾渭两异。如今，新一轮科技革命与产业变革的浪潮汹涌澎湃，以前所未有的速度席卷全球。大数据、云计算等新一代信息技术犹如引擎，驱动着先进制造、新能源等前沿领域实现群体性突破，蓬勃发展。科技与产业正加速融合，朝着“智能、泛在、互联、绿色、健康”的方向演进，催生出大量互联互通、智能交互的新产品、新服务、新模式和新业态。

 宛如一股奔腾不息的洪流，数字时代已然不可逆转地到来。数字经济也顺势崛起，成为全球经济发展的新引擎和增长点。相关数据显示，全球数字经济占GDP的比重已高达41.5%。以德国、英国等为代表的经济体，数字经济占比更是超过60%。这清晰地昭示着，数字经济已成为驱动增长的核心动力。

 然而，在这场全球数字化浪潮的另一面，我们也观察到传统商品、服务与金融的流动速度正在悄然放缓。曾经，全球商品贸易增速是全球GDP增速的两倍，但如今，贸易增速已经大幅放缓甚至出现负增长。这预示着，全球经济发展模式正在发生深刻的变革，拥抱数字化转型已成为必然选择。

 在此背景下，制造产业无疑是构建全新发展格局的中坚力量。“加快数字化发展”已被提升至前所未有的高度。制造产业是参与全球产业分工体系最深、国际化程度最高的领域，也是重塑国际合作与竞争新优势的关键所在。因此，它理所当然地肩负着构建新发展格局的主战场和生力军的重任。

亟待逾越的“死亡之谷”

 经过多年的发展，制造企业在规模和体系上形成了自身独特的优势，实现了从制造大国向制造强国的华丽转身。但不可否认的是，我国制造产业也面临着不容忽视的短板。在高端轴承钢等部分高精尖领域，自给率仍然很低，甚至几乎为零，这使得我们在关键领域频频遭遇“卡脖子”的困境，究其根本原因是产业基础依然薄弱。产业基础不牢已经成为制约制造产业高质量发展的重要瓶颈。

 从创新能力来看，底层基础技术能力不足，共性技术平台有待提升，而试验验证平台，即“中试”平台的短缺，更是严重制约了制造产业的创新和科技成果转化。

 在技术创新链条中，研发与中试投入比例约为1:6-1:8，涉及的资金量巨大。企业往往不愿意或无力承担如此巨大的投资和风险，因此，中试环节被视为科技成果产业化难以逾越的“死亡之谷”。

 “中试”熟化环节的缺失，不仅是制约我国制造产业市场化应用的重要瓶颈，更是导致产品质量、稳定性、可靠性不高的重要症结。以工程机械行业为例，由于缺少试验验证，国产履带起重机所需的核心电控元件——力矩限制器在超起工况下的控制精度很难达到要求，仍然需要经过大量的试验和经验总结才能修正计算模型。

 要实现制造产业的转型升级，除了补齐“中试”短板，还需从产业结构和人才队伍等方面进行全面提升。长期以来重主机轻部件的发展思维需要调整，高、中、低端人才的供给都存在严重不足，尤其是领军人才和专业技能人才短缺，中层管理人才断档，工匠人才亟待培育。

融合：智造产业的未来之路

 在数字洪流的冲击下，智能制造的未来将走向何方？智能制造不仅是制造，更是创新，产业的重构方向在于融合。数据显示，在数字驱动制造的实践中，试点示范项目生产效率平均提高45%，产品研制周期平均缩短 35%，产品不良品率平均降低 35%。

 数字技术进一步驱动了创新。隐性知识的显性化，显性知识的融合，各种先进技术的组合加速了知识创造的过程。例如，成都工厂的垃圾分拣机器人，其综合识别率从60%提升到95%，这背后是边缘计算技术、云计算技术、机器学习技术的综合应用，本质上是知识的结晶。

 在智能制造时代，行业的竞争基础将从单一产品的功能转向产品系统的性能，而单独公司只是系统中的一个参与者。制造商可以提供一系列互联的设备和相关服务，从而提高设备体系的整体表现，实现价值的跃升。

 在当前形势下，产业集群或许是中国生产系统重构的重要力量之一。例如，曹县的棺材产业、杭集的牙刷产业等，都是在某一细分领域实现了产业集群的崛起。

 产业集群的本质是信息流和知识流构成的网络系统，其中，知识流是基础。国内产业集群大部分企业仅掌握简单制造知识，就可以在所掌握的知识范围内开展产品集成、制造、销售。但普遍缺乏整车正向设计知识，导致零部件设计和制造知识游离于集群之外，可以被使用，但难以被融合和重构。此外，信息流是主导，集群内的信息传递质量和效率决定了产业集群的整体效率。

 因此，制造产业必须重视信息流和知识流的建设，把握数字化转型的机遇，方能实现产业的进一步升级，在全新的竞争格局中赢得主动，破茧成蝶，迎来更加美好的未来。