近期，英国知名学术期刊《经济学人》的印刷版专栏中发表了一篇名为《数字化程度较低或导致企业运作效率降低》的深度分析文章，文中明确指出，虽然我国的互联网产业状况看上去颇为繁荣，但是我国本土企业所处的数字化及网络化阶段仍显不足，这无疑限制了生产效率的进一步提高。此篇文章的主要论据来源于由著名咨询机构麦肯锡公司创立的MGI智库发布的一份最新研究报告，该报告显示，在中国，仅有约五分之一的企业采用了云计算数据存储和处理技术，而在美国，这一比例已达到三分之一。此外，中国企业在IT领域的投资占比仅为2%，远低于全球平均水平的一半。尽管这篇文章的结论并不适用于所有中国企业，但它确实揭示了我国企业信息化建设的总体水平与诸如美国等发达国家之间存在着显著的差距，从而导致企业运营效率相对较低。在当前激烈的市场竞争环境下，企业运营效率的低下往往意味着丧失竞争力，甚至可能面临被淘汰的风险。
如今，无论是美国提出的先进制造业国家战略规划，德国实施的“工业4.0”战略，抑或是日本公布的制造业竞争策略，它们的核心目标都是推动制造业向高度数字化方向发展。由于企业的命运与整个行业的发展息息相关，因此，提升企业的信息化能力将成为未来各国在制造业领域展开竞争的关键所在。
许多人可能会认为，企业在生产和经营管理过程中运用信息技术并非什么新鲜事，例如企业引入ERP系统、应用财务软件、部署供应链信息系统以及在生产环节中使用CAD软件等，都可以证明这一观点。然而，值得注意的是，这些IT产品和技术虽然已经得到了广泛的应用，但它们仅仅是浅层次的信息化应用手段，对于应对当今全球市场竞争的严峻形势显然是远远不够的，特别是在市场环境日益严苛的今天。
“随着消费者对个性化产品需求的不断增长，企业需要借助现代信息技术来满足这种需求。以汽车行业为例，现在消费者可以选择的汽车款式和配置越来越多样化。同样，在医疗保健等其他领域，个性化服务的需求也日益增加。与此同时，产品的上市周期也在逐渐缩短。企业若想在这样的市场环境中立足，就必须全面实现数字化转型。” 西门子公司中央研究院研究与技术中心负责人沃尔夫冈·赫凌如是说，他同时强调，“在未来的市场竞争中，只有那些反应迅速且具有灵活性的企业才能够生存下去。”西门子作为德国“工业4.0”战略的重要技术供应商之一，其观点具有相当的权威性。
综上所述，一方面，市场对企业的要求正在逐步提高；另一方面，作为企业信息化的重要工具，信息技术也在迅猛发展，包括大数据、云计算、移动互联网、物联网在内的新兴技术层出不穷，它们对制造业的生产方式和发展模式产生了深远的影响。如何有效利用这些技术，将直接决定企业是否能够在这场数字化浪潮中立于不败之地。
举例来看，以互联网科技运用为例，我们可以从MGI的研究报告中发现，中国的企业并未能充分享受互联网在如市场推广、供应链管理以及协同科研等多个领域所带来的众多效益。虽然截至目前已有着无数的中国企业在电商平台淘宝上面进行商品销售，然而仍存在着相当数量的企业过分依赖传统的线下销售渠道——据统计，仅有约20%-25%的中国小型企业真正挖掘了互联网的潜能，这个数字相较之下与同年美国的75%的利用率相去甚远。这也正是我们能够轻易地理解为什么中国本土的小型企业的劳动生产力较之全国平均只占其三分之二的原因所在。反观英国及巴西两个国家，相应的比例分别达到了惊人的90%和95%。
在大数据运用方面，根据工信部电信研究院最新的研究报告显示，当前大部分企业，尤其是那些传统行业的企业，尚未能找到行之有效的应用模式，目前主要还是将大数据应用于互联网的市场营销环节。大数据的实际应用仍处于初级阶段，绝大多数的应用仍然沿用传统的分析流程和工具，仅仅是扩大了数据的来源和数量而已。
实际上，对于制造业领域的企业来说，工业大数据的重要性将日益凸显，因为在生产制造的过程中，企业会源源不断地产生大量的数据。企业若能善加利用这些大数据，便可优化产品设计和生产流程。比如，通过大数据分析，企业可以准确把握诸如工业高炉等大型设备的维护周期，并预先预测下次维修的最佳时机，进而延长设备的使用寿命，降低因突发故障而导致停产的风险。
举例来看，以互联网科技运用为例，我们可以从MGI的研究报告中发现，中国的企业并未能充分享受互联网在如市场推广、供应链管理以及协同科研等多个领域所带来的众多效益。虽然截至目前已有着无数的中国企业在电商平台淘宝上面进行商品销售，然而仍存在着相当数量的企业过分依赖传统的线下销售渠道——据统计，仅有约20%-25%的中国小型企业真正挖掘了互联网的潜能，这个数字相较之下与同年美国的75%的利用率相去甚远。这也正是我们能够轻易地理解为什么中国本土的小型企业的劳动生产力较之全国平均只占其三分之二的原因所在。反观英国及巴西两个国家，相应的比例分别达到了惊人的90%和95%。
在大数据运用方面，根据工信部电信研究院最新的研究报告显示，当前大部分企业，尤其是那些传统行业的企业，尚未能找到行之有效的应用模式，目前主要还是将大数据应用于互联网的市场营销环节。大数据的实际应用仍处于初级阶段，绝大多数的应用仍然沿用传统的分析流程和工具，仅仅是扩大了数据的来源和数量而已。
实际上，对于制造业领域的企业来说，工业大数据的重要性将日益凸显，因为在生产制造的过程中，企业会源源不断地产生大量的数据。企业若能善加利用这些大数据，便可优化产品设计和生产流程。比如，通过大数据分析，企业可以准确把握诸如工业高炉等大型设备的维护周期，并预先预测下次维修的最佳时机，进而延长设备的使用寿命，降低因突发故障而导致停产的风险。
