物联网在工业自动化及智能生活的应用介绍

   2024-03-22 工业品商城10
核心提示:物联网产业链亦称为DCM(Device、Connect、Manage)结构,其与工业自动化三层体系相辅相成,在物联网广泛且多样化的应用情境下,每个层次的基本职能均得以升级,进阶至超越原有基础的全新高度。例如在Device(设备)层面,我们期待实物能够升级成为智能化的对象,其具有全面感知的能力,可精准地识别和捕获各类数据;而在C

       物联网产业链亦称为DCM(Device、Connect、Manage)结构,其与工业自动化三层体系相辅相成,在物联网广泛且多样化的应用情境下,每个层次的基本职能均得以升级,进阶至超越原有基础的全新高度。例如在Device(设备)层面,我们期待实物能够升级成为智能化的对象,其具有全面感知的能力,可精准地识别和捕获各类数据;而在Connect(连接)层面,我们期望达到稳健的传输效果,这不仅限于传统的有线网络,还包含了所有种类的无线网络;最后,我们寄希望于Manage(管理)层面的功能 - 将原有的管理能力逐步提升为智能处理模式,对收集到的海量数据进行更为智能化的处理和展示。

     传统意义上的工业自动化控制系统主要包含了设备层、控制层和信息层三大方面。设备层承担着将现场设备以网络节点的方式接入现场总线网络的重任,遵循现场总线的协议标准,设备采用功能模块化的构造,通过精心的组态设计,实现数据抓取、模数转换、数字滤波、温度压力补偿、PID控制等多种功能;控制层作为自动化的基石,负责从现场设备中获取数据,执行各项控制任务,监测运行参数,发出警示并进行趋势分析等工作,控制层的功能通常由工业计算机或PLC等控制器独立完成,这些控制器具备卓越的网络连通性,以此支持网络节点间的数据通信,并且实现现场总线网段与以太网段的紧密连接;至于第三层信息层,它所提供的是实现远程控制的坚实平台,同时也衔接了企业自动化系统,从控制层抽取出有关生产数据,为制定综合性管理战略提供有力支持。

     另外,从另一种视角来看待这个问题,物联网的出现使得实现"两化融合"愿景的可能性变得更为现实,业界翘楚们多年来一直致力于实现信息化的目标。在物联网的基础框架之上,先前传统的C/S(客户端/服务器)架构有望转变为B/S(浏览器/服务器)架构,从而在生产制造、智能化建筑、新型能源、环境监测乃至设备控制等多个领域得到更为广泛且深入的运用。详细来说,如果自动化资料未经信息集成过程,普通用户往往无法顺利使用;反之,如果仅有信息化功能,缺少自动化元素,那么也将会变得毫无意义,两者相辅相成,缺一不可。

     众多专家学者普遍认同,在已经存在的万物互联的世界中,工业信息系统的规模或将是最为庞大的。物联网着眼于将各类传感装置被装配于电力系统及电网、轨道交通设施、道路桥梁、隧道工程、建筑物、供水系统、水坝、堤坝以及家用电器等多样化的实体物品上,利用诸如射频识别(RFID)、传感器、二维条形码等先进的网络技术,融合互联网,从而迈向远程控制的目标,甚至实现物体与物体之间直接对话和交流的梦想。

     砥砺前行:工业自动化巨擘非研华莫属—剖析其对物联网领域的倾力投入,前期我们所探讨的实例其实全部都是研华产品成功应用的典范,研华的企业发展历程与互联网社会的演变交融共生,在此物联网盛行之际,更是勇挑重任,大力推广智能地球。

     纵观研华的业务领域及其发展战略,我们可以清晰地看到它与物联网整体架构的无缝链接。鉴于产品高效使用是未来物联网发展道路上的重要环节,研华首先选择了他们相对更为熟知的市场切入口,这些市场涵盖的行业如下:公共安全、建筑节能、环境监测、工业监控、智能交通、智能电网、智能家居等等。

     同时,我们同样注意到,当前的许多物联网应用的厂商都各有各的技术研发路线图,它们之间缺乏必要的整合。因此,研华拟定了一项五年的物联网发展计划,这项计划主要关注物联网IoT建设的初期准备工作,以便提供搭建所需的基础设施,大大降低构建传感器网络的难度。一旦成功降低传感器网络技术方面的压力,我们相信所有的合作伙伴(也就是系统集成商)在开发物联网相关的应用时将变得更为容易,这也是研华在物联网领域中的核心任务责任所在。

     研华的物联网发展体系主要分为以下四个部分:感知层、网络层、服务层以及应用层。这也是研华过去27年里始终专注于自动化领域进行研发的成果体现。在很大程度上说,最底层的感知层所涉及的主要包括相关的数据采集设备、模块或者零部件的研发;网络层则主要研究网络解决方案和跨网络的融合技术相关内容;第三层则是负责管理服务和应用的问题,也就是通过采集感知识别层的信息,再经过网络层对信息进行处理或交互,然后实际应用于人们的日常生活环境之中;从研华的发展角度来看,整个过程亦是如此。当然,仅仅依靠物联网硬件供应远远不足以实现最大价值,还需要借助软件连接并处理数据采集、计算、通信、控制、管理等各个方面,同时还要根据实际服务和应用的需求,设计具有集成性的解决方案。


 
 
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