智能视频监控是基于视频内容分析的新一代监控系统。如果把摄像头看成是人的眼睛，那么智能视频监控系统或设备就可以看成是人的大脑。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理能力，高速分析视频图像中的海量信息，过滤掉用户不关心的信息，为监控者提供有用的关键信息。

技术的实用性和通用性是推动智能视频监控产品普及的关键因素。简单来说就是技术的“傻瓜式”应用。需要厂商投入大量精力进行软件开发，以最简单的设置和操作实现传统视频无法解决的问题。目前，虽然大多数设备厂商都对这项技术充满热情，但如何更好地与智能视频技术的提供商合作，如何更有效地在应用层软件中实现各种设置和操作，仍然是他们挠头的事情。

细分化、简单化、具体化的智能化应用将是解决这一问题的有效手段。具体来说，就是将漂亮的智能视频应用细分为单一功能，进一步推出具有特定功能的视频监控产品，让用户更直观地了解和使用这项新技术。比如带人数统计功能的网络视频产品，带人脸检测功能的产品，带周界入侵功能的产品等。这些产品的功能特点非常鲜明，功能设置非常简单。

在核心技术的研发上，我们专注于人脸识别、视频分析等领域的核心技术研究和应用技术开发。在视频分析软件中，识别算法起着关键作用。比如人脸识别门禁系统中的“均匀表面反射”光源系统，大大提高了人脸模板采集的质量。人脸控制系统中的“去光照”技术，大大改善了光线变化对人脸识别的影响。利用这些识别算法，基于视频的人群计数系统的准确率可以达到95%以上。这项高性能技术已经广泛应用于公交车、连锁店、超市等许多场所的人群流量统计。

Ferris根据不同的嵌入式平台对智能视频算法进行了优化，取得了良好的效果。它可以在很低的系统频率配置下实现快速视频分析。我们发布了一些基于ARM处理器的视频分析软件。Ferris智能技术与嵌入式开发平台的结合非常灵活有效。基于TIDM6446平台的嵌入式人脸识别门禁系统技术性能与PC系统相当。但成本的大幅降低和使用的简单方便，使得该系统进入商用和民用市场成为必然。

作为加强视频监控系统应用的主要技术——视频智能分析技术，近年来受到了业界的广泛关注。该技术通过对视频内容的分析，将客户关注的目标从监控背景中分离出来，并根据目标的移动方向、速度、时间等将其与一些行为特征关联起来，从而达到主动监控和防御的目的。

然而，目前智能视频监控还没有得到广泛应用。我们认为，造成这种现象的原因主要有以下几点:第一，目前能够识别的行为特征大多局限于一些特定的场合。二是实现方式不能完全满足公共安全监控的要求。如何适应不断变化、大规模的监控外部环境，并与安防设备有效融合，是智能视频分析厂商需要解决的问题。第三，市场价格相对昂贵，因为远高于传统视频设备的开发难度，使得智能产品的开发成本普遍较高，足以影响智能产品的大规模推广应用。第四，用户自身需求的不确定性。用户一方面要从根本上看到自己的需求，另一方面要明确智能视频的功能，以及实际应用可以解决的问题。

智能视频监控系统中的智能视频分析可以分为嵌入式智能分析和纯软件智能视频分析。嵌入式视频分析产品一般依赖于视频分析技术和前端设备的性能，从产品实现上看主要用于前端。分布式处理方法具有带宽小、不受传输影响的优点，但只能用于分析一个或几个信号。与嵌入式智能视频分析相比，纯软件智能视频分析可以处理更多通道的视频，实现更强大的功能，但不可避免地存在带宽占用大的缺点，对服务器性能要求更高。鉴于以上两种视频分析技术的优缺点，我们在产品实现上采用“软硬件结合”的模式，从而深入了解用户的需求和想法，根据客户的不同需求提供不同的产品。

在智能分析模式下，以前的行为分析系统通常只使用前景对象检测技术来提取和跟踪变化的前景对象，并检测和分析对象的活动。该技术对成像质量要求高，对复杂的室外光照环境过于敏感，不适合过于拥挤的环境。我们的产品和之前的行为分析系统最大的区别就是使用了更多的信息。通过国际最新计算机视觉技术的开发和应用，通过大量现场数据的训练和测试，实现了行业内持续的技术创新和技术优势。