智能传感器是从物理环境中获取信息的设备，并使用嵌入式微处理器和无线通信来监视、检查和维护各种系统。他们有能力更准确地收集环境数据，减少错误的噪音。尽管它们被用于各种应用程序，但它们最常出现在监控机制中，如智能电网、科学应用程序和安全系统。
那么，它们如何工作？智能传感器依靠内置的微处理器来帮助它们执行各种功能，例如数字处理，模数转换代码，接口功能以及计算。它们还根据收集的输入确定何时需要存储或删除数据。
从英文媒体的报道来看，产业链人士提到的芯片短缺，包括CMOS传感器、电源管理芯片与显示驱动芯片，这部分芯片的短缺，可能就会影响包括智能手机在内的移动设备今年的销量。
但部分市场观察人士认为，苹果和三星这两大智能手机厂商，受代工产能和芯片短缺的影响较小，对以中低端智能手机为主的厂商，影响将会比较明显。
在市场观察人士看来，苹果受到的影响较小，主要是因为他们作为市场领导厂商，尤其是高端市场的主导厂商，在购买零部件时有很强的议价能力，市场销量也有利于他们获得供应商和代工商的大力支持。
三星电子受到影响小，则是因为他们自身有完善的产业链和制造能力，CMOS传感器、存储芯片及其他重要的部件，他们都能生产，还大量供应其他厂商
他们还使用微机电系统(MEMS)和超大规模集成技术(VLSI)来帮助它们运行。MEMS使传感器能够在不到一秒钟的时间内处理大量数据。它还增强和改进了传感器的自校准功能。VLSI是MEMS的一部分，可将收集的数据转换为可用于处理，显示，记录和传输的电信号。
通过检测物理信号并将其转换为电信号进行测量。这有助于测量和监视事物，例如交通、温度和工业应用。配置是一项重要功能，因为它允许传感器检测对准或安装错误，而验证功能具有多种用途，例如使用传感器中实现的一组监控设备/电路对智能传感器的行为进行连续监控。最后，通信功能使传感器能够与主微处理器或微控制器通信。
联网家庭是智能传感器的完美示例。当检测到运动时，指示灯会亮起。人们回家后，恒温器会发生变化。
但是智能传感器发挥的最大作用是在物联网中。手机导航，可穿戴设备和自动驾驶汽车都以某种方式依赖智能传感器。越来越多的市场以其效率，易用性和先进的通信功能将其替换为智能传感器。而且由于这些系统用途广泛，因此可以轻松地用于不同的行业和应用。
云基础设施对于开发应用以及将患者设备与EHR连接至关重要。 Xealth首席执行官Mike McSherry表示：“医院的传统事实来源是病历，但这与RPM应用和设备所收集的数据相比只是很小的一部分。”
但是，对于可穿戴设备和传感器本身，边缘计算可以使从可穿戴设备和传感器(如连接的血糖仪、血氧仪、体重秤、血压袖带或糖尿病患者使用的其他监护仪)传输数据变得更加容易。
根据《糖尿病科学与技术》杂志的报道，这些设备可以上传到智能手机和平板电脑，作为边缘计算中心。在这些移动设备之一上处理数据，然后将其上传到边缘数据中心或中央云存储库以进行分析。缺点是，如果患者的智能手机或平板电脑处于离线状态，则无法实时上传数据。
技术知识壁垒也可能阻碍实时数据同步。 McSherry指出：“如果您希望患者将手机与设备进行蓝牙同步，那么并不是每个人在技术上都那么熟练。”他补充说，越来越多的设备配备了蜂窝芯片来处理数据连接和身份验证。这些有助于确保数据实时上传，并有助于患者进行相关操作。
这就是边缘计算可以发挥作用的地方。在5G的支持下，边缘计算的一些应用包括与起搏器、除颤器甚至机械通风系统通信。
