数字医疗基础设施在云中还是在边缘?

   日期:2021-10-11     作者:工业品商城    浏览:6    
核心提示:智能传感器是从物理环境中获取信息的设备,并使用嵌入式微处理器和无线通信来监视、检查和维护各种系统。他们有能力更准确地收集环境数据,减少错误的噪音。尽管它们被用于各种应用程序,但它们最常出现在监控机制中,如智能电网、科学应用程序和安全系统。  那么,它们如何工作?智能传感器依靠内置的微处理器来帮助它
       智能传感器是从物理环境中获取信息的设备,并使用嵌入式微处理器和无线通信来监视、检查和维护各种系统。他们有能力更准确地收集环境数据,减少错误的噪音。尽管它们被用于各种应用程序,但它们最常出现在监控机制中,如智能电网、科学应用程序和安全系统。
  那么,它们如何工作?智能传感器依靠内置的微处理器来帮助它们执行各种功能,例如数字处理,模数转换代码,接口功能以及计算。它们还根据收集的输入确定何时需要存储或删除数据。
    从英文媒体的报道来看,产业链人士提到的芯片短缺,包括CMOS传感器、电源管理芯片与显示驱动芯片,这部分芯片的短缺,可能就会影响包括智能手机在内的移动设备今年的销量。
  但部分市场观察人士认为,苹果和三星这两大智能手机厂商,受代工产能和芯片短缺的影响较小,对以中低端智能手机为主的厂商,影响将会比较明显。
  在市场观察人士看来,苹果受到的影响较小,主要是因为他们作为市场领导厂商,尤其是高端市场的主导厂商,在购买零部件时有很强的议价能力,市场销量也有利于他们获得供应商和代工商的大力支持。
  三星电子受到影响小,则是因为他们自身有完善的产业链和制造能力,CMOS传感器、存储芯片及其他重要的部件,他们都能生产,还大量供应其他厂商
  他们还使用微机电系统(MEMS)和超大规模集成技术(VLSI)来帮助它们运行。MEMS使传感器能够在不到一秒钟的时间内处理大量数据。它还增强和改进了传感器的自校准功能。VLSI是MEMS的一部分,可将收集的数据转换为可用于处理,显示,记录和传输的电信号。
     通过检测物理信号并将其转换为电信号进行测量。这有助于测量和监视事物,例如交通、温度和工业应用。配置是一项重要功能,因为它允许传感器检测对准或安装错误,而验证功能具有多种用途,例如使用传感器中实现的一组监控设备/电路对智能传感器的行为进行连续监控。最后,通信功能使传感器能够与主微处理器或微控制器通信。
  联网家庭是智能传感器的完美示例。当检测到运动时,指示灯会亮起。人们回家后,恒温器会发生变化。
       但是智能传感器发挥的最大作用是在物联网中。手机导航,可穿戴设备和自动驾驶汽车都以某种方式依赖智能传感器。越来越多的市场以其效率,易用性和先进的通信功能将其替换为智能传感器。而且由于这些系统用途广泛,因此可以轻松地用于不同的行业和应用。
    云基础设施对于开发应用以及将患者设备与EHR连接至关重要。 Xealth首席执行官Mike McSherry表示:“医院的传统事实来源是病历,但这与RPM应用和设备所收集的数据相比只是很小的一部分。”
  但是,对于可穿戴设备和传感器本身,边缘计算可以使从可穿戴设备和传感器(如连接的血糖仪、血氧仪、体重秤、血压袖带或糖尿病患者使用的其他监护仪)传输数据变得更加容易。
  根据《糖尿病科学与技术》杂志的报道,这些设备可以上传到智能手机和平板电脑,作为边缘计算中心。在这些移动设备之一上处理数据,然后将其上传到边缘数据中心或中央云存储库以进行分析。缺点是,如果患者的智能手机或平板电脑处于离线状态,则无法实时上传数据。
  技术知识壁垒也可能阻碍实时数据同步。 McSherry指出:“如果您希望患者将手机与设备进行蓝牙同步,那么并不是每个人在技术上都那么熟练。”他补充说,越来越多的设备配备了蜂窝芯片来处理数据连接和身份验证。这些有助于确保数据实时上传,并有助于患者进行相关操作。
  这就是边缘计算可以发挥作用的地方。在5G的支持下,边缘计算的一些应用包括与起搏器、除颤器甚至机械通风系统通信。
 
 
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