首先，在技术方面，AI、5G、大数据技术这些新兴技术的进步，让无人机在视觉识别、数据传输及处理等方面取得了技术性突破。比如，5G通信技术具有低延迟特点，可以将延迟降低至1ms以下，对无人机运行的数据传输、终端控制提供了很大帮助。

　　AI技术能够提升无人机的侦查、探测能力，加强无人机智能操控的机动性；大数据技术则对无人机的飞行路线规划有极大的价值；同时，无人机也是收集数据的利器，无人机和大数据的联合，对其商业化大有裨益。

　　其次，在政策方面，国家也为民用无人机产业的发展提供了政策支持。2017年，国家工业和信息化部发布了《关于促进和规范民用无人机制造业发展指导意见》，提出教育部将无人机相关专业列入《中等职业学校专业目录》，为国内无人机行业的发展提供人才支持。

       在实际应用中，只需将非接触式液位计贴紧容器外壁即可。具体安装时，可将非接触式液位计的探头安装于被测容器外壁的上下方，用于监测液位的高位与低位。同时注意在环境温度过低时，可采用仪表保护箱或其他的防护装置进行防冻保护，并注意保持液位计的干燥。

　　有了新技术和新政策的支持，对意在推进无人机商业化的顺丰来说，现下的确是一个千载难逢的好机会。不过，顺丰在无人机领域绝非没有对手，热衷于无人机物流的京东物流就是其中一个。

       浮球式液位传感器的外观结构与其工作原理息息相关，主要由磁簧开关和浮球组成，浮球内有磁性材料。在浮球式液位传感器密封的非导磁金属管内，设置有一个或多个磁簧开关，然后将导管穿过一个或多个带有磁性材料的浮球，并利用固定双环控制浮球与磁簧开关的相关位置上，浮球随着液体上升或下降，利用球内靠近磁簧开头的接点，产生开与关的动作，随后给出信号，以作为液位控制或指示。具体来说，当浮球靠近磁簧开关是导通；离开时开关断开。

　　实际上，搞无人机物流的不只是顺丰，京东也算是其中一个。但从京东在无人机领域的布局来看，其与顺丰走的路线并不相同。顺丰的无人机技术研发，是和大疆、极飞等企业合作，而京东则选择自研无人机技术。

   　在植保无人机农药箱上安装浮球式液位传感器时，需进行打孔安装，将传感器安装在药箱正中位置，而且必须保证延伸至药桶最底部，还需保证被测液体的比重大于浮球比重。另外，浮球式液位传感器因其结构设计原因，浮球易出现卡死现象，所以不能用于检测黏稠的液体，含有杂质的液体也会导致浮球卡死。 　　

　　2015年转型科技企业后，京东就开始自研无人机技术。和顺丰采取的合作方式相比，京东选择走技术自研道路，使得京东的无人机技术拥有更强的主动性和市场竞争力，这对其无人机的商业化推进也大有裨益。

  　 非接触式液位传感器，是利用水的感应电容来检测是否有液体存在。在没有液体接近液位计时，液位计上由于分布电容的存在，使得液位计存在一定的静态电容。当液面慢慢升高，接近液位计时，液体的寄生电容将耦合到这个静态电容上，使液位计的电容值变大，该变化的电容信号再输入到控制IC进行信号转变，将变化的电容量转换成某种电信号的变化量，再由一定的算法来检测和判断这个变化量的程度。当变化量超过一定阈值时，就认为液位到达感应点。  

　　在无人机技术方面，模吧网数据显示，顺丰试飞的FH-98无人机最大航程1200千米，最大荷载重量1.5吨。而京东发布的京鸿重型无人机，有效载重为1至5吨，和顺丰这次试飞的无人机载重没有太大差别。但目前顺丰和京东的这两款大型无人机并未投入商用，很难在载货量、智能操控技术等方面做出全面评比。

 　　总的来说，浮球式液位传感器工作原理较为简单，对工作环境的温度要求也比较宽松。而非接触式液位传感器，只采用了先进的信号处理技术及高速信号处理芯片，突破了容器壁厚的影响，实现了对密闭容器内液位高度的真正非接触检测。在植保作业中，该选用何种类型的液位计，还需视具体情况进行选择。 　 

　　而在航空物流网络建设方面，京东与陕西省政府合力打造了全球第一个低空无人机通用航空物流网络，并以陕西为中心向北上广深等城市扩展；顺丰则打造支线航空货运网络空地一体解决方案，为用户提供无人机配送服务。

　　从大型无人机商业化的布局来看，顺丰对无人机空运更为热衷，但无人机当下糟糕的应用现状，又决定了顺丰离“无人机空运”的梦想还有不少差距。从长远来看，顺丰与京东利用自己的业务场景和技术实力，参与竞争博弈并尝试商用，必然会加快我国无人机技术的发展，进一步壮大行业的基础，这对参与其中的顺丰与京东而言，其利好也是显而易见的。